Anthropic「切断」Windsurf，AI Coding 成 AI 巨头「代理人之战」

深潮Publié le 2025-06-06Dernière mise à jour le 2025-06-06

当氛围编程成为巨头最眼馋的市场，AI Coding 创业者们可能会被逼站队。

作者：芯芯

OpenAI 的一次大收购，正在刺激整个 AI Coding 工具市场的神经。

今年 4 月中旬，OpenAI 被爆将以约 30 亿美元收购 「 多模型支持」的 AI 编程平台 Windsurf（原名 Codeium）。（详情可扫描下方图片二维码移步 极客公园的播客收听👇）

在交易推进期间，Windsurf 遭到另一家 AI 巨头 Anthropic 的「当头一棒」： Claude 系列模型访问被限制，连 Claude 4 发布当天，Windsurf 都没拿到接入资格。

6 月 3 日，Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，Anthropic 决定切断几乎所有 Claude 3.x 模型，他们「只收到不到五天时间的通知。」

一个 AI Coding 公司，还没等到拿到收购的钱，一下成了 AI 大厂博弈下的「夹心饼干」，迅速走向阵营化。

Anthropic 对于 Windsurf 的「断供」，是否意味着 AI Coding 已经成为 AI 巨头的必争之地？而作为最火热的创业赛道，AI Coding 的创业者们又该如何选择下一步？

01 Windsurf，从中立到站队

Windsurf 最初并非一家 AI 编程公司，而是一家 GPU 虚拟化初创企业，于 2021 年成立，2022 年才转型做「AI 编程 IDE」，借助大模型将自然语言提示变成代码、理解大型代码库，并主打「可自由切换模型」的体验。

换句话说，本来，平台保持中立，用户自己选择模型，喜欢哪个用哪个，不管用户觉得 Claude 强、GPT 稳、还是 Gemini 新，抑或想用 Deepseek，Grok 等等，Windsurf 都支持。

它的核心产品是一个支持自然语言编程的 IDE，除了支持多模型，还包含自主研发的 Cascade Agent、Supercomplete 补全系统和实时预览功能。从 VS Code 插件一路升级为独立平台， Windsurf 算是「AI-native coding」的一个样板 。

Windsurf 的 AI Coding agent Cascade｜图片来源：Windsurf

这种「Vibe coding」模式吸引了大量程序员和初创企业，甚至打进了企业级用户市场。到 2025 年初，Windsurf 称年化收入（ARR）已经突破 1 亿美元，用户日活跃数达到数十万。即便数据逊于更受欢迎的 Cursor、GitHub Copilot，Windsurf 也仍是 AI 编程领域的几强之一。

原本，中立是中立，但当被 OpenAI 收购，其「模型可选」标签就变得尴尬。在一些开发者眼里，这可能意味着 Windsurf 从模型中立者，沦为「GPT 的专属入口」，独立性成为未知数 。

Windsurf 原来可以选择包括 Claude 在内的多种模型｜图片来源：Windsurf

OpenAI 对外没有明确表态是否会限制模型选择权，但其竞争对手 Anthropic 的反应已提前示意：彻底断掉 Windsurf 对 Claude 3.x 系列的第一方访问接口，Claude 4 上线也不再提供原生支持。用户如果还想用 Claude，只能通过自己的 API 密钥接入，过程繁琐、费用更高、稳定性更差。

从 Windsurf 用户反应来看，一些开发者已经感到愤怒与困扰。有开发者直接更换工具，比如转投 Cursor，只为继续使用 Claude 4。

Windsurf CEO Varun Mohan 在 X 上公开抱怨，「由于 Anthropic 通知时间太短，我们可能会在短期内遇到一些 Claude 3.x 模型可用性问题。」「我们已经非常明确地向 Anthropic 表示，这不是我们所希望的——我们本意是为全部容量向他们付费。我们对这个决定和短暂的通知感到失望。」

他还搬出其他厂商，表示为了确保足够的短期资源供应，提升了其他推理服务商的容量，「Gemini 2.5 Pro（目前在 Windsurf 上质量非常高，享有新的 0.75 倍促销价）、GPT 4.1 以及更多模型都未受影响。我们期待与所有模型提供商继续合作。」

Windsurf CEO 抱怨 Anthropic 断供 Claude 模型｜图片来源：X

在公司发布的一则官方声明里，Windsurf 特别称，「我们担心 Anthropic 的行为会损害整个行业的利益，而不仅仅是 Windsurf 的利益。」

从大模型受益者，到被迫选择阵营，Windsurf 可能也没预料到，Anthropic 的「断粮」行动会来得这么迅速、直接。

02 AI Coding的「代理人战争」

Anthropic 对 Windsurf 的模型断供行动，在众人眼里，当然是针对 OpenAI 。

AI 编程领域的各种玩家，不管是 Anysphere 的 Cursor、Cognition 的 Devin，还是 GitHub Copilot，都可以用 Claude。从这也能看出，不是 Claude 不愿开放了，只是不愿开放给自己「最大的宿敌」。

对于断供事件，Anthropic 的公关回应是 要将资源「优先」分配给「可持续的」合作伙伴 ，当然也不会直接提及 OpenAI，但业内普遍解读为一种阵营表态。Anthropic 可能也不希望 Windsurf 平台上用户使用 Claude 的数据直接被送给 OpenAI。

Anthropic 创始人 Dario Amodei、Daniela Amodei 当年出走 OpenAI 时，对外公开的说法就是不满 OpenAI 的发展方向，两人以前曾负责 OpenAI 的安全研究工作。

而且，Anthropic 背后有 Google 和亚马逊数十亿美元投资；而 OpenAI 则和微软深度绑定，并掌控着 GitHub Copilot。各方都想以支持工具、控制模型的方式，争夺开发者入口。

还值得一提的是，随着大模型编程能力增强，Vibe Coding 越来越火， Anthropic 最近不只是想把自家的大模型分销给各种 AI wrapper 公司，还越来越想转「自营」了 。

Anthropic 推出 Claude Code｜图片来源：Anthropic

今年上半年，Anthropic 已经开始把 Claude 模型的使用场景转移到自家产品——比如今年 2 月刚发布的 Claude Code，以及 5 月举办的「Code with Claude」大会上主打的自有工具。

毕竟，Anthropic 目前的看家招牌还是 Claude 模型的编程能力，这在与其他大模型厂商的竞争中，是优势卖点。

而 Windsurf，现在又被 OpenAI 收购，明确站队，自然成了首个被「拉黑」的对象。

Windsurf 与 OpenAI 的「亲密」在今年 4 月开始公开化。Windsurf CEO Varun Mohan 曾参与 GPT-4.1 模型的发布直播。在 OpenAI 推出新的编程产品时，他还特别在社交媒体上吹捧了一下，赞其「看起来非常酷」，并称「那些对此视而不见的人，既没有意识到指数曲线的威力，也不明白这项技术将取得多么巨大的进步」。

Windsurf CEO（图左）与 OpenAI 产品及团队互动｜图片来源：X

OpenAI 这边，已经意识到单纯的大模型服务模式本身可能无法持续，在应用层方面动作频频，AI 编程成为重点之一，该领域是模型分发竞争火热的「流量入口」。

今年，其动作包括将 AI 编程智能体「Codex」整合进 ChatGPT Plus，以及开源本地编程智能体「Codex CLI」。收购 Windsurf 可能会增强 OpenAI 开发者工具方面的能力，尤其是将 Windsurf 成熟的用户群引入 OpenAI 生态系统，同时争夺地盘，起到掌控、削弱对手大模型分发渠道的效果。

不过，不管 OpenAI 会用 Windsurf 来做什么，是否曾考虑过 Anthropic 的反应，当 Anthropic 的 Claude 模型编程能力还很强大时，用户如果因此转向其他工具，Windsurf 本身的利益肯定受到波及。

而对整个行业来说，模型如果绑定平台， 开发者可能会担心，这是不是 AI 编程市场走向「平台化、封闭化」的信号 。

比如，有人可以联想到，未来开发工具是不是也要像智能手机操作系统一样割裂——不是 iOS，就是 Android；不是 GPT，就是 Claude。

Windsurf 遭 Anthropic「断供」绝非偶然的商业决策事件，而是 AI 巨头们底盘之战的第一枪。

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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512 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

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Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. 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539 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. 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Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

578 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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