Кто такой Артур Хейс. Насколько надежны его прогнозы цены биткоина

cryptonews.ruPublié le 2023-04-14Dernière mise à jour le 2025-05-14

Чем известен Артур Хейс и насколько надежны его ценовые прогнозы относительно криптоактивов. Какой долгосрочный прогноз по биткоину сделал основатель крупной криптобиржи

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

16 из 20 рыночных прогнозов основателя криптобиржи BitMEX Артура Хейса оказались неверны. Два были точными, еще два касаются будущих цен и пока не поддаются проверке. К такому выводы пришло издание Protos, проанализировав 20 рыночных прогнозов экс-главы ранее крупнейшей биржи деривативов на крипторынке.

rbc.group

Среди удачных прогнозов Хейса — рост биткоина в декабре 2023 года на фоне ожиданий одобрения спотовых биткоин-ETF в США, а также краткосрочный разворот курса Ethereum в октябре того же года после падения ниже $1,6 тыс.

Еще два его прогноза остаются открытыми, один из них — биткоин по $1 млн к 2028 году. В качестве одной из основных причин такого роста Хейс назвал неспособность США «обуздать государственные расходы».

Примеры прогнозов Хейса

Несмотря на множество ошибочных прогнозов, Хейс и сам признавал неудачи своих предположений. Например, в конце сентября 2024 года он проанализировал восемь своих последних прогнозов на тот момент, охватывающих период с 2023 года по осень 2024 года. К сожалению, только шесть из них оказались верными.

«Это довольно плохо для обычного человека», — прокомментировал свои результаты Хейс.

Вот некоторые из недавних прогнозов, которые не сбылись:

6 сентября 2024 года Хейс заявил, что биткоин «уйдет под $50 тыс. уже на этих выходных», и заявил об открытии шорт-позиции (на снижение цены). Тогда цена упала лишь до $52,5 тыс., а монета начала восходящее движение — уже в декабре цена биткоина впервые превысила $100 тыс.

В начале января 2025 года Хейс предсказал пик крипторынка в марте, но максимальная капитализация рынка криптовалют пришлась на 20 января, на день инаугурации Дональда Трампа. А к марту капитализация крипторынка оказалась примерно на 30% ниже пика в январе.

Уже в марте основатель BitMEX сделал ставку на то, что биткоин вырастет до $110 тыс. раньше, чем снова коснется $76,5 тыс. Но уже в апреле котировки опустились ниже $75 тыс., а прогнозируемые $110 тыс. так и не были достигнуты по данным Coinmarketcap на 14 мая.

Еще один несбывшийся прогноз к росту коснулся сразу нескольких токенов, включая BIO, VITA, ATH, GROW, PSY, CRYO и NEURON. В начале января, в одном из очередных эссе, Хейс отметил перспективность этих токенов — с начала года все они потеряли от 28% до 89% в цене.

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片