Глава OpenSea: «SEC несправедливо преследовала хороших игроков»

cryptonews.ruPublié le 2025-03-06Dernière mise à jour le 2025-05-06

По словам Девина Финцера, соучредителя и генерального директора OpenSea, подход Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) к принудительным мерам в отношении криптофирм оставил в отрасли длительный «регулятивный навес».

Он сказал, что во время администрации Байдена агентство несправедливо преследовало хороших игроков в криптопространстве, включая OpenSea.

«Знаете, есть всевозможные цифровые активы, и вы не должны относиться ко всем им одинаково. Это очевидно. Но я думаю, что подход, который использовала предыдущая SEC, был своего рода таким, знаете ли, очень, очень общим», — сказал Финцер.

SEC выпустила уведомление Уэллса — официальное уведомление, которое часто является предвестником принудительных мер — для OpenSea в 2024 году, утверждая, что рынок NFT функционирует как биржа незарегистрированных ценных бумаг. В то время Финцер раскритиковал SEC за подход «регулирования путем принуждения» и сказал, что OpenSea готова «встать и бороться».

С новым руководством SEC председателем Полом Аткинсом Финцер надеется на более сбалансированную нормативную базу.

«Хорошее регулирование криптовалют должно уравновешивать своего рода защиту потребителей и сохранение способности к инновациям, — сказал Финцер. — Это не просто подход, который подходит всем, верно?»

При администрации Трампа SEC сократила принудительные меры против нескольких криптофирм, что ознаменовало собой изменение политики в США после многих лет принудительных мер во главе с бывшим председателем Гэри Генслером.

Например, агентство отозвало судебные иски против бирж Coinbase и Kraken, компаний NFT Yuga Labs и OpenSea и протокола децентрализованных финансов Uniswap — большинство из них были открыты во время срока Генслера. SEC даже отклонила многолетнее дело против Ripple.

Во время избирательного цикла в США 2024 года криптоиндустрия широко поддерживала тогдашнего кандидата Дональда Трампа, который обещал сделать Соединенные Штаты «криптостолицей планеты». В целом, криптосуперполитические комитеты действий, или PAC, пожертвовали более 119 миллионов долларов в казну прокриптокандидатов, помогая формировать выборы.

NFT: низкий объем торговли, высокие инновации

Удары SEC по криптофирмам отразились на спаде рынка после краха FTX в ноябре 2022 года, оттолкнув инвесторов от криптопродуктов, таких как невзаимозаменяемые токены

С тех пор объем торговли NFT резко упал с пика 2021 года, что повлияло на протоколы и платформы, такие как OpenSea. В 2023 году компания уволила 50% своего персонала на фоне рыночных потрясений.

Финцер говорит, что сфера NFT по-прежнему процветает, появляются инновации и новые приложения, особенно в игровой индустрии и коллекционировании предметов искусства. Несмотря на это, OpenSea начала изучать другие области, стремясь диверсифицировать свой бизнес, чтобы стать местом для всей ончейн-торговли за пределами NFT.

«Я имею в виду, что впервые в истории Интернета люди имеют возможность владеть цифровыми вещами, да, реальным образом, — сказал Финцер. — Вы можете перемещать их между различными приложениями и брать их с собой, куда бы вы ни пошли в Интернете. И это действительно мощно».

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 6 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片