火星早报 | UNI等DeFi代币可能会在2025年下半年表现出色

marsbitPublié le 2025-02-28Dernière mise à jour le 2025-03-01

市场BTC跌破84000 USDT

行情数据显示,今晨 BTC 跌破 84000 USDT,现报 83990.6 USDT,24H 跌幅 0.13%。

Kaiko Research:UNI等DeFi代币可能会在2025年下半年表现出色

加密数据公司 Kaiko Research 研究分析师 Adam McCarthy 和 Dessislava Aubert 在一份报告中写道,DeFi 代币可能会在 2025 年下半年表现出色。该公司的 DeFi 指数(KSDEFI)自 2023 年 10 月推出以来一直超过以太币(ETH),在此期间回报率约为 75%,该指数由 11 种 DeFi 代币组成,权重最高的是 UNI、AAVE 和 ONDO。报告称,其中至少有四种代币在今年剩余时间内具有强劲的顺风优势。报告称:“由于指数中的几种资产受益于强劲的顺风,这种优异表现可能会持续到 2025 年下半年。这一趋势凸显了 DeFi 指数与 ETH 之间的相关性随着时间的推移而下降,因为去中心化金融领域继续在以太坊生态系统之外扩张。”

美参议院银行委员会共和党成员拟于3月10日当周对稳定币法案进行审议

据福克斯商业新闻记者 Eleanor Terrett 披露,根据三位熟悉内情的参议院助手消息,参议院银行委员会的共和党成员正在考虑在 3 月 10 日当周对参议员 Hagerty 提出的稳定币法案(GENIUS Act)进行审议和修订。

美国三年期国债收益率跌穿4%,为去年10月份以来首次

3 月 1 日,美国三年期国债收益率跌穿 4%,为去年 10 月份以来首次。此外,美国 10 年期国债收益率下跌至 18 天低点,最新下跌 6.5 个基点,报 4.222%;两年期国债收益率跌破 4%,降至去年 10 月 21 日以来的最低水平,最新下跌 8.5 个基点,报 3.995%。

Four.MEME正在手动注入流动性,确保生态系统稳健发展

3 月 1 日,Four.MEME 官方宣布,当前正手动将 LP 收益注入流动性池,以确保市场的稳定性和安全性,进一步增强社区信心。根据官方公告,本次流动性注入将分阶段进行,团队将在完成添加后及时向社区公布最新进展,确保整个过程 透明可追踪。

Four.MEME 始终坚持 透明、公平、可持续的原则,将 LP 收益重新投入流动性,持续优化资金运作,保障市场稳定,并助力 BNB Chain 生态 的长期繁荣。

这一主动管理流动性 的举措,充分展现了 Four.MEME 对 DeFi 领域长期稳定与增长的坚定承诺。

贝莱德拟在其模型投资组合中添加1-2%的IBIT分配

据 ETFStore 总裁 Nate Geraci 在 X 平台发文披露,贝莱德拟在其模型投资组合中添加 1-2%的比特币交易所交易基金 IBIT 分配,贝莱德称相信比特币具有长期投资价值,并有可能为投资组合提供独特且附加的多样化来源。

比特币概念股走高,MARA涨超10%

Marathon Digital(MARA.O)涨超 10%,Riot Blockchain(RIOT.O)涨超 6%,Coinbase(COIN.O)涨超 3%。比特币回升至 8.4 万美元上方,此前一度跌至 8 万美元以下。

分析师:预计加密货币市场将在3月好转,恐慌不会维持太久

随着 PCE 数据的发布,比特币价格出现回升,人们对下个月宏观经济状况将有所缓解的乐观情绪日益高涨。Global Macro Investor 宏观研究主管(Julien Bittel 表示,宏观环境可能对比特币产生的影响时,为多头带来了好消息,他表示:“当金融条件收紧时,流动性就会耗尽,经济意外就会开始放缓。影响市场的“恐慌”不会持续太久,下个月这一切都将逆转。过去两个月,金融状况迅速好转——美元下跌、债券收益率下跌、油价下跌——这为加密货币市场的复苏奠定了基础。”

英伟达周线暴跌10%带崩美股比特币,DeepSeek开源周发布了什么?

本周全球金融市场剧烈震荡,美股暴跌引发比特币崩盘,英伟达因业绩预警及技术替代压力股价大跌10.2%。中国AI公司DeepSeek发布五项开源技术,宣称可提升现有GPU算力效率3倍,动摇英伟达硬件垄断地位,推动AI产业从硬件主导转向软件优化。市场对AI估值逻辑和科技股前景重新评估,英伟达及美股未来走势备受关注。

比特币跌破8万美元,下一步是Strategy 6.6万的爆仓价?

2025年2月28日,比特币价格跌破8万美元,创下自2024年11月以来最大单日跌幅,24小时内下跌超5.7%,引发市场恐慌和18.7亿美元爆仓。暴跌由杠杆泡沫破裂、矿工抛售和宏观经济压力等多重因素推动。尽管市场担忧“6.6万美元爆仓价”,但MicroStrategy持仓并无清算风险。投资者可通过降低杠杆、定投布局和对冲策略应对波动。历史表明,比特币深跌或为新一轮上涨积蓄力量。

2天内暴涨200倍又下跌90%的SUPER,还有参与机会吗

Super Exchange 是近期引发热议的加密交易平台,通过创新的“Super Curve”定价机制和积分驱动模式试图打破传统庄家垄断。然而,由于前端宕机和套利问题,导致 $SUPER 和 $SEND 暴跌,平台陷入恶性循环。尽管存在翻盘机会,但其未来依赖社区共识和市场回暖,仍充满不确定性。

24小时协议收入排名第七,7天收入超越了Pumpfun,Hyperliquid(HYPE)估值深度解析

在加密市场普遍下跌的背景下,Hyperliquid协议凭借其独特的盈利机制和高交易量逆势增长。其代币HYPE在短时间内实现了显著的收入增长,成为去中心化永续合约领域的领导者。Hyperliquid通过创新的收入结构和代币经济学,打破了传统DEX的限制,实现了收入与市值的双增长。其高性能Layer1架构和多维度的价值捕获机制,使其在市场中具备显著的竞争优势和增长潜力。

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Dix ans de transformations : La voie de la disparition des start-ups de la crypto

Au début, la création d’une startup crypto était simple : un livre blanc, un dépôt GitHub et une ICO pouvaient suffire à lever des fonds, sans contraintes réglementaires significatives. Aujourd’hui, l’accès aux marchés américains, européens ou asiatiques exige des équipes juridiques et conformité, des partenariats bancaires, des licences coûteuses et des dispositifs anti‑blanchiment stricts. Les coûts de mise en conformité peuvent dépasser un million de dollars, et le temps nécessaire pour obtenir des autorisations comme la BitLicense à New York dépasse souvent un an. Cette évolution a radicalement modifié les dynamiques d’investissement. Le capital‑risque, après les chocs de Terra et FTX, se concentre désormais sur des entreprises matures, tandis que les financements en phase seed reculent. Les fusions‑acquisitions explosent, permettant aux acteurs établis d’acquérir rapidement des licences, des canaux de distribution ou une clientèle institutionnelle — comme l’illustrent les rachats de Deribit par Coinbase ou de Hidden Road par Ripple. Désormais, l’avantage concurrentiel ne repose plus sur l’innovation technique seule, mais sur l’accès aux banques, les licences et la confiance des institutions. Si cette maturation favorise la stabilité et attire les capitaux traditionnels, elle rend aussi l’entrée quasi impossible pour les fondateurs sans ressources importantes, reproduisant ainsi les barrières que le secteur crypto voulait initialement contourner. La question reste ouverte : un espace pour des innovations disruptives subsiste‑t‑il dans un écosystème de plus en plus concentré et régulé ?

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Les premiers résultats des tests internes de GPT-5.6 Sol sont arrivés, le coût par tâche n'est que la moitié de celui de Fable 5

Résultats des premiers tests internes de GPT-5.6 Sol : un coût réduit de moitié par rapport à Fable 5. GPT-5.6 Sol, en version préliminaire, montre des performances impressionnantes selon les premiers retours. Un ingénieur de NVIDIA souligne son efficacité : il atteint en 30 heures des résultats d'accélération CUDA qui prenaient 64 heures à Opus. Les futures optimisations pourraient le rendre encore plus compétitif. Les utilisateurs notent que GPT-5.6 Sol produit un code plus concis et plus propre, réduisant le nombre de lignes nécessaires par rapport à d'autres modèles. Il excelle dans les tâches complexes nécessitant un raisonnement approfondi, une planification et une coordination d'étapes, comme le développement de jeux ou la conception front-end, où il offre une meilleure cohérence et une esthétique supérieure à GPT-5.5. La comparaison avec Fable 5, le concurrent récent, est mitigée. Si Fable 5 peut parfois devancer GPT-5.6 Sol en rapidité de production (comme pour générer un jeu jouable à partir d'une prompt simple), son coût est nettement plus élevé : 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ en sortie, contre respectivement 5 $ et 30 $ pour Sol. Le rapport coût-efficacité de Sol est donc un avantage majeur. De plus, les utilisateurs rapportent que Fable 5 souffre de restrictions de sécurité très strictes depuis son retour, entraînant de nombreux blocages même pour des tâches simples, ce qui nuit à son expérience globale. GPT-5.6 Sol, bien que doté de protections renforcées, semble proposer des limites moins contraignantes. En résumé, GPT-5.6 Sol se positionne comme un modèle puissant et économique pour les tâches complexes, avec un code efficace et de fortes capacités de raisonnement. Son déploiement public imminent permettra de le confronter directement à Fable 5.

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**Des robots apprennent à partir de vidéos humaines : une percée de Berkeley** Des chercheurs de UC Berkeley ont mis au point « Do as I Do », un pipeline complet qui transforme pour la première fois des vidéos monoscopiques RGB d’actions humaines quotidiennes en trajectoires exécutables par une main robotique agile réelle (Sharpa Wave). Le défi majeur était de convertir les vidéos bruyantes du web, souvent floues ou avec des occlusions, en données exploitables. La méthode se décompose en deux étapes : une reconstruction 4D robuste de l’interaction main-objet grâce à un modèle de diffusion guidé pour un suivi stable, puis un redirectionnement d’action optimisé pour gérer le bruit des trajectoires de référence. Les résultats sont significatifs : le système a généré 500 trajectoires validées pour 20 types d’actions (mélanger, écrire, percer, etc.) et en a déployé 10 en temps réel (50 Hz) sur un vrai robot à deux bras et deux mains Sharpa Wave (22 degrés de liberté). Le taux de succès du redirectionnement est passé de 25% à 71% sur des trajectoires bruitées. Cette recherche comble une lacune clé en robotique d’apprentissage, démontrant que l’immense corpus de vidéos humaines disponibles en ligne peut désormais servir de source de données pour l’apprentissage par imitation à grande échelle pour les mains robotiques agiles.

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