Кэти Вуд спрогнозировала биткоин по $650 000

cryptonews.ruPublié le 2023-04-16Dernière mise à jour le 2024-11-16

К 2030 году первая криптовалюта достигнет отметки $650 000 в базовом сценарии и диапазона от $1 млн до $1,5 млн в бычьем. Такое мнение в интервью CNBC выразила CEO ARK Invest Кэти Вуд.

«Мы получаем регуляторный рельеф. Я думаю, это одна из самых важных вещей от этой администрации [президента США]. Мы получим регуляторный рельеф по всем видам инноваций», — пояснила она.

По словам Вуд, сегодня биткоин привлекает внимание институционалов и управляющих активами в качестве нового класса.

«Не только глобальная денежная система, а новый класс активов. Это значит, что институционалы и управляющие учреждения обращают внимание, что этот актив ведет себя иначе по сравнению с другими их активами. Думаю, это следующий большой шаг», — добавила CEO ARK Invest.

Если посмотреть на график цифрового золота, то монета обычно росла после халвингов и снижения уровня инфляции, отметила она.

Кто такая Кэти Вуд и как она продвигает биткоин?

В январе Вуд спрогнозировала первую криптовалюту по $1,5 млн в бычьем сценарии к 2030 году. Такое заявление она сделала в первый день торгов спотовыми биткоин-ETF, одобренными SEC.

В том же месяце CEO ARK Invest раскрыла, что хранит примерно 25% своего финансового капитала в цифровом золоте. Она отметила, что ее портфель «практически весь связан с инновациями», включая криптовалюты.

В мае Вуд спрогнозировала 10-кратный рост ВВП Сальвадора в течение пяти лет нового президентства Найиба Букеле. Она отметила, что этому будет способствовать ускорение экономических реформ в стране с помощью биткоина и искусственного интеллекта.

Напомним, в ноябре после избрания президентом США Дональда Трампа CEO ARK Invest спрогнозировала приток инвестиций в криптовалюты и новые технологии после «смены караула» в SEC и FTC.

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 10 mins

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 10 mins

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 6 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片