Золото на новых высотах: сможет ли биткоин повторить его успех?

cryptonews.ruPublié le 2024-06-23Dernière mise à jour le 2024-09-23

Мировые ЦБ скупают золото, а инвесторы ищут защиту от геополитических рисков, в результате чего цена на драгоценный металл взлетела до небывалых высот. А что же криптовалюты? Неужели биткоин останется в тени своего «физического» конкурента?

1-дневный график XAU/USD. Источник: OANDA/TradingView

Золото сияет ярче прежнего

23 сентября цена на золото достигла исторического максимума — $2 631 за унцию. За последние две недели драгоценный металл подорожал более чем на 5%. Что же стало причиной такого взлета?

  • Снижение процентной ставки ФРС на 0,5% 18 сентября
  • Геополитическая напряженность (конфликты между Россией и Украиной, Израилем и ХАМАС)
  • Грядущие выборы в США в ноябре
  • Активные закупки золота центральными банками

Аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что к началу следующего года цена на золото может достичь $2 700 за унцию. Однако Питер Буквар (Peter Boockvar), главный инвестиционный директор Bleakley Financial Group, отмечает, что с учетом инфляции золото еще не достигло своего пика 1980 года, когда его цена в пересчете на сегодняшние деньги составляла $3 200.

Биткоин не отстает

Пока золото покоряет новые вершины, биткоин тоже не дремлет. С момента решения ФРС о снижении ставки его курс вырос на 8,5%. 23 сентября биткоин достиг четырехнедельного максимума в $64 730.

1-дневный график BTC/USD. Источник: Bitstamp/TradingView

Маркус Тилен (Markus Thielen), основатель и CEO 10x Research, в своей заметке инвесторам от 22 сентября пишет:

«Вероятность крупного прорыва растет по мере приближения к ключевому окну с октября по март. Динамика биткоина в 2024 году снова следует сезонному паттерну, как это было в 2023 году. Именно поэтому трейдеры должны ожидать значительного прорыва, который позволит достичь новых исторических максимумов в четвертом квартале 2024 года».

Золото vs биткоин: кто кого?

Питер Шифф (Peter Schiff), известный сторонник золота, не упустил возможности подколоть криптоэнтузиастов:

«Золото только что достигло очередного рекордного максимума, но мало кто из инвесторов это замечает или заботится об этом. Из-за чрезмерного внимания к биткоину инвесторы не только упускают прибыль от роста золота, но и не понимают значимость этого роста».

Однако если бы Шифф удосужился взглянуть на графики, он бы увидел интересную картину. За последние 12 месяцев биткоин показал рост более чем на 150%, в то время как золото едва преодолело отметку в 80%. И это при том, что, по мнению многих аналитиков, главная криптовалюта еще только готовится к новому мощному ралли.

Так что, пока золото блестит на своем новом пьедестале, биткоин, похоже, разминается перед очередным забегом. Кто знает, может быть, совсем скоро нам предстоит увидеть, как цифровое золото затмит своего физического собрата?

Lectures associées

15 modèles de raisonnement échouent collectivement : explication des risques cachés derrière les chaînes de pensée révélées

Lorsque les modèles de raisonnement à grande échelle (LRM) exposent leurs processus de raisonnement intermédiaires aux utilisateurs et aux systèmes en aval, une question négligée émerge : se fier uniquement à la sécurité de la réponse finale est-il suffisant ? Une étude conjointe de plusieurs universités, dont Harvard, USC et le MIT, démontre le contraire. Elle révèle que les chaînes de raisonnement (CoT) peuvent générer des contenus à haut risque (ex : instructions pour fabriquer une bombe), même lorsque la réponse finale semble sûre. L'étude propose une évaluation en deux étapes : analyser séparément la trajectoire de raisonnement (r) et la réponse finale (y) selon 20 principes de sécurité, chacun noté de 1 à 5. Trois modes d'échec sont identifiés : **Unsafe** (raisonnement et réponse non sûrs), **Leak** (raisonnement dangereux mais réponse sûre), et **Escape** (raisonnement sûr mais réponse dangereuse). Testé sur 15 modèles de raisonnement (dont GPT-4o, Gemini, Claude) avec un ensemble de 41K prompts potentiellement nuisibles, un constat majeur apparaît : **la dangerosité moyenne du raisonnement dépasse systématiquement celle de la réponse finale** pour tous les modèles. Les risques se concentrent sur des catégories comme la désinformation, les préjugés et les dommages physiques. Pour atténuer ces risques, les chercheurs proposent une méthode d'**orientation adaptative multi-principes**. Elle ajuste les activations internes du modèle pendant le raisonnement pour le guider vers des états « sûrs » définis par les principes. Testée sur des modèles open-source (comme DeepSeek-R1), cette méthode réduit le taux de contenus non sûrs jusqu'à 40.8% tout en conservant 97.7% des performances sur des benchmarks standard. En conclusion, cette recherche souligne l'importance cruciale d'évaluer et de contrôler la sécurité tout au long du processus de raisonnement, et pas seulement au résultat final, en fournissant un cadre unifié pour le diagnostic et l'atténuation de ces risques cachés.

marsbitIl y a 46 mins

15 modèles de raisonnement échouent collectivement : explication des risques cachés derrière les chaînes de pensée révélées

marsbitIl y a 46 mins

Trading

Spot
活动图片