Web3清算层Everclear正式启动主网，并推出全新代币机制

区块律动Publié le 2018-09-24Dernière mise à jour le 2024-09-18

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Flare Token Progresse à l'Approche d'un Vote Clé de Gouvernance sur une Réforme Économique Majeure

Le jeton Flare ($FLR) a enregistré une hausse de 10,2% cette semaine, atteignant environ 0,0082 dollar, avant un vote de gouvernance crucial prévu du 16 au 24 avril. Cette proposition vise à modifier profondément le modèle économique du réseau en réduisant l'inflation annuelle de 5% à 3% et en instaurant un mécanisme de valorisation au niveau protocolaire. Le plan inclut la capture des revenus MEV (Maximum Extractable Value) par le réseau plutôt que par des acteurs externes, avec une restructuration en trois phases : centralisation temporaire de la production de blocs, introduction de la confidentialité des transactions via Flare Confidential Compute, et fusion des rôles de proposeur et de constructeur. Par ailleurs, la création de FIRE (Flare Income Reinvestment Entity) permettrait de brûler des jetons et d'effectuer des rachats sur le marché grâce aux revenus générés par le protocole. Le plafond d'émission annuel serait réduit de 5 à 3 milliards de FLR, tandis que les frais de base passeraient de 60 gwei à 1 200 gwei, accélérant considérablement la destruction de jetons. Ces modifications déflationnistes expliquent l'optimisme actuel des investisseurs.

TheNewsCryptoIl y a 37 mins

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Josh Stark, Chercheur Clé de la Fondation Ethereum, Part Après Cinq Ans

Josh Stark, chercheur et chef de projet éminent à la Fondation Ethereum, a annoncé son départ après cinq ans, sans préciser les raisons. Il a exprimé sa fierté envers l'écosystème Ethereum pour avoir réalisé ce que beaucoup jugeaient impossible, comme le lancement réussi, la finance décentralisée (DeFi) et la preuve d'enjeu (Proof of Stake). Son départ intervient dans un contexte de réformes proposées par le co-fondateur Vitalik Buterin en janvier 2025, visant à recruter de nouveaux talents, renforcer la décentralisation et améliorer les performances du protocole. Cette démission suit également celle d'un autre contributeur, Trent Van Epps, la veille. La Fondation Ethereum, organisation à but lucratif supervisant le développement d'Ethereum, traverse une période de transition significative.

TheNewsCryptoIl y a 47 mins

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OpenAI réinvente complètement Codex, développe sa propre souris, planifie son propre emploi du temps et intensifie la pression sur les travailleurs

OpenAI a radicalement repensé Codex, transformant l'outil de programmation en un assistant polyvalent capable d’interagir avec l’écran, de contrôler une souris indépendante et d’exécuter des tâches en arrière-plan sans interrompre le travail humain. Désormais, Codex peut déboguer du code dans Xcode, modifier des interfaces web via un navigateur intégré, et gérer plus de 90 plugins pour des outils comme JIRA ou SharePoint. Une fonctionnalité « battement de cœur » permet même à l’IA de planifier des tâches futures de manière autonome. Ces améliorations, couplées à une intégration mémoire et multi-onglets, font de Codex une étape vers le « super-app » qu’OpenAI prépare, soutenu par un financement de 122 milliards de dollars.

marsbitIl y a 1 h

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La reprise du Bitcoin ne parvient pas à sortir le sentiment du marché de la peur extrême

Malgré la récente hausse du Bitcoin vers 76 000 $, le sentiment du marché reste ancré dans la « peur extrême », selon l'indice de Peur et Cupidité. Celui-ci s'établit actuellement à 23, juste dans la zone de peur extrême (inférieure à 25). Cet indicateur, qui mesure le sentiment des investisseurs en fonction du volume, de la dominance, de la volatilité et des tendances sociales, n'a pas encore quitté ce territoire malgré la reprise des prix. Historiquement, les creux du marché se forment souvent durant ces périodes de peur extrême. Bien que le BTC ait progressé de près de 5% sur la semaine pour atteindre environ 74 800 $, le marché semble encore sceptique quant à la solidité de cette hausse.

bitcoinistIl y a 1 h

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Les modèles du monde évoluent de la prédiction vers la planification : HWM et le défi du contrôle à long terme

Le modèle mondial évolue de la prédiction vers la planification, avec HWM (modèle mondial hiérarchique) abordant le défi du contrôle à long terme. Alors que des modèles comme V-JEPA 2 se concentrent sur l'apprentissage de représentations et la prédiction future via l'entraînement sur de vastes données vidéo, ils peinent dans les tâches de contrôle multi-étapes en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de l'explosion de l'espace de recherche d'actions. HWM introduit une structure de planification hiérarchique à deux niveaux. Un niveau supérieur planifie le cheminement par étapes sur une échelle de temps longue, tandis qu'un niveau inférieur exécute les actions locales sur une échelle courte. Cette approche décompose les longues tâches en segments plus courts, réduisant ainsi la complexité de la planification et contenant la propagation des erreurs. Les résultats expérimentaux sont significatifs : Dans une tâche de saisie et placement en monde réel, HWM atteint un taux de réussite de 70%, contre 0% pour un modèle monocouche. Il réduit également considérablement le coût computationnel de la planification. Ce progrès s'inscrit dans une convergence plus large avec V-JEPA (représentation du monde) et WAV (vérification et correction des prédictions). L'objectif est de transformer la capacité prédictive en un système exécutable, vérifiable et capable de planification à long terme, une avancée cruciale pour les robots et les agents IA devant gérer des tâches complexes et séquentielles.

marsbitIl y a 2 h

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