Крис Берниске говорит о слабых признаках бычьего рынка криптовалют на фоне подавленных настроений

cryptonews.ruPublié le 2023-04-16Dernière mise à jour le 2024-09-16

Инвестор и бывший криптоаналитик ARK Invest Крис Берниске говорит, что цифровые активы демонстрируют слабые признаки раннего бычьего движения рынка.

Берниске, партнер венчурной компании Placeholder, говорит, что скромное ралли на фоне медвежьих настроений рынка является хорошим предзнаменованием для криптоактивов.

“Продолжают появляться едва заметные зеленые ростки, в то время как общественные настроения остаются подавленными”.

Приближаясь, инвестор отмечает некоторые незаметные экосистемы, которые, по его словам, проявляют заразительный энтузиазм, помогая довести цикл крипторынка до его целевой рыночной капитализации в 10 триллионов долларов.

Ранее Берниске говорил, что экосистема Move - это то, на что он положил глаз в текущем рыночном цикле.

Move - это язык программирования, первоначально созданный консорциумом при поддержке технологического гиганта Meta для ныне несуществующего проекта Diem. Затем он был использован для разработки блокчейнов уровня 1 Sui (SUI) и Aptos (APT).

“Я думаю, стоит обратить внимание на экосистему Move, даже если на данный момент она очень мала, поэтому такие вещи, как Movement, Aptos, Sui…

Люди на самом деле сейчас не говорят об этой экосистеме так, как я нахожу интересным, потому что мне всегда нравится бывать там, где люди о чем-то мало говорят. Это малолюдная волна, которая может стать очень хорошей.

Когда вы смотрите на рождение Move, Sui и Aptos, это произошло из Meta. Это большое дело. Люди не осознают, сколько времени, работы и денег было потрачено со стороны Meta на создание чего-то для обычных пользователей, что было остановлено на последней неделе перед запуском… А затем распространилось на более широкую экосистему. ”

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片