Экономист допусти «продажу на новостях» после заседания ФРС

cryptonews.ruPublié le 2023-04-13Dernière mise à jour le 2024-09-13

Потенциальное снижение процентной ставки ФРС на 25 б.п. в ходе заседания 18 сентября уже учтено рынком и может привести к «продаже на новостях» в рисковых активах. Об этом заявил экономист Университета Джонса Хопкинса Стив Ханке в беседе с The Block.

«Рынок уже ожидает снижения [ставки на 25 б.п.], а это значит, что фактическое ее сокращение может оказаться неутешительным и спровоцировать реакцию на продажу. Напротив, снижение на 50 б.п. не учитывается. Если бы оно произошло, то, вероятно, приподняло рынок», — отметил он.

При этом по мере приближения заседания Федрезерва трейдеры усилили оптимизм касательно снижения на 50 б.п. Согласно CME FedWatch, 47% верят в подобный исход, хотя 12 сентября показатель не превышал 28%.

Данные: CMEGroup.

Ханке также добавил, что в ближайшие месяцы биткоин и другие рисковые активы столкнутся с повышенной волатильностью в преддверии выборов в США. Учитывая рыночную неопределенность, он отдает предпочтение инвестициям с фиксированным доходом вроде десятилетних казначейских облигации и золота.

По словам аналитика 21Shares Research Лины ЭльДиб, более существенное снижение ставки потенциально окажет серьезное влияние на криптоактивы. Однако это также вызовет осторожность у инвесторов, поскольку действия ФРС могут означать рецессию.

«Более агрессивное снижение ставки рискует шокировать рынки, учитывая, что это станет сигналом тревоги о рецессии. Инвесторы будут осторожно торговать, чтобы выдержать рыночные условия, которые могут нанести ущерб в краткосрочной перспективе», — уточнила ЭльДиб.

Как ставка ФРС влияет на цены криптовалют?

Бывший президент Федерального резерва Нью-Йорка Билл Дадли заявил, что существуют веские основания для снижения на 50 б.п. По его наблюдению, в настоящее время показатель на 150-200 пунктов выше так называемой нейтральной ставки.

«Поэтому вопрос в том: почему бы просто не начать?», — задался вопросом экс-чиновник.

По итогам августа годовая инфляция в США составила 2,5% против 2,9% месяц назад. Индекс потребительских цен повысился на 0,2%, как и в июле

Однако отчет омрачили, как всегда, детали: вновь выросли цены на услуги за исключением жилья и энергоносителей, также повысился показатель арендной платы на максимальные с января 0,49%.

Согласно Bitwise, в октябре-ноябре рынок цифровых активов перейдет к росту из-за окончания макроэкономической и политической неопределенности в США.

Напомним, в Standard Chartered пришли к выводу, что биткоин способен обновить рекорд к концу года, независимо от результатов американских президентских выборов.

Эксперты назвали два важных уровня поддержки для биткоина

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片