新加坡最新基金经理大举押注科技以捕捉东盟繁荣

币界网Publié le 2024-08-19Dernière mise à jour le 2024-08-19

币界网报道:

新成立的新加坡投资公司Valverde investment Partners已选择Broadridge Financial Solutions(NYSE:BR)来加强其技术基础设施,因为它希望利用对东南亚市场日益增长的兴趣。

Valverde利用Broadridge提升东盟投资能力

此次合作将升级Valverde的投资组合管理、交易订单管理和风险分析系统。与此同时,该公司推出了一只新基金,旨在在对东盟重点投资产品需求不断增长的情况下扩大其业务规模。

Valverde创始人兼首席信息官John Foo表示:“东盟越来越被视为一个独立的投资资产类别,拥有经过验证的运营技术是我们在未来几年实施创新投资战略的关键。”。

Valverde最近推出了东盟+基金,其结构为新加坡可变资本公司。该基金旨在主要通过东南亚国家的公开交易股票产生长期绝对回报。

Broadridge亚太区资产管理主管Wout Kalis表示:“我们很高兴为Valverde的投资组合/交易订单管理业务提供支持,并成为其创新和增长故事的一部分,因为他们为东盟投资市场提供专业支持。”。

Broadridge基于SaaS的平台为公共和私人市场提供了集成的订单、投资组合和风险管理功能。该系统旨在处理各种投资类型和复杂性。

布罗德里奇的新领导层和合作伙伴关系

在一系列战略举措中,Broadridge最近宣布了几项关键任命和合作伙伴关系,以加强其全球业务:

Simon Robertshaw被任命为总部位于伦敦的交易解决方案首席技术官。他的职责将侧重于提升Broadridge在各种资产类别和司法管辖区的前台交易能力。

Robertshaw在谈到他的新任命时表示:“我很高兴地宣布,我已加入Broadridge,担任Broadridge交易解决方案的新任首席技术官。”。

David Runacres被任命为亚太地区总裁亚太地区(APAC)亚太地区是人口增长最快的地区之一。该地区对金融服务业尤其重要,因为它被视为客户最大的增长市场。亚太地区由多种货币市场组成,这些市场受到从全球监管到地方资本管制等各种有时甚至是相互竞争的力量的影响。出于这个原因,该地区一直被视为外汇经纪商最难进入的地区之一,同时也是文化冲突最严重的地区。亚太地区是人口增长最快的地区之一。该地区对金融服务业尤其重要,因为它被视为客户最大的增长市场。亚太地区由多种货币市场组成,这些市场受到从全球监管到地方资本管制等各种有时甚至是相互竞争的力量的影响。出于这个原因,该地区一直被视为外汇经纪商最难进入的地区之一,同时也是总部位于东京的文化或阅读本学期的地区之一。作为新任日本高级国家官员,Runacres将在Broadridge的区域增长战略中发挥关键作用。

Runacres评论道:“我的目标是加强我们的市场地位,为我们的客户提供无与伦比的价值。”。“我们将共同建立Broadridge作为值得信赖的技术合作伙伴在亚太地区的坚实基础,推动下一阶段的成功,帮助我们的客户创新。”

Broadridge还将YourStake的价值观问卷整合到其财富聚合和洞察平台中。这一新增功能使财务顾问能够将客户投资组合与个人价值观相结合,提供根据投资者偏好量身定制的数据驱动见解。

此外,该公司还引入了交易网络服务(TNS)连接。连接被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。随着金融科技和大数据收集的发展,金融连接具有了新的含义。连接被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。金融连通性随着金融科技和大数据收集的增长,连通性具有了新的含义。将本术语纳入其全球期货和期权(F&O)软件即服务平台。这种整合旨在简化市场数据管理,降低衍生品市场客户的运营风险。

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 1 h

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 1 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 7 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 7 h

Trading

Spot
活动图片