早报 | 科罗拉多州将教堂代币化 美联储票委:是时候考虑降息了

币界网Publié le 2024-08-19Dernière mise à jour le 2024-08-19

币界网报道:

头条

科罗拉多州教会组织将价值 250 万美元的教堂代币化

一个名为“科罗拉多祷告院”的附属教会组织网络已将其主教堂代币化,试图购买这座价值 250 万美元的建筑。 领导该项目的牧师Blake Bush表示,他受到更高权力的驱使,使用区块链技术作为推进该组织使命的工具。

这座占地 11,457 平方英尺的建筑因其石材外观而被称为“老石教堂”,现业主于 2022 年以 220 万美元的价格购买了该建筑。据报道,布什和科罗拉多祈祷院组织打算以 250 万美元的价格购买该建筑布什说,在一次精神体验之后,他想出了将这栋建筑代币化的想法——将其作为可以分割成股份的数字资产放在区块链上。

美联储票委:是时候考虑降息了

美联储FOMC今年票委戴利表示,最近的经济数据让我“更有信心”认为通胀已得到控制。现在是时候考虑调整当前5.25%-5.50%的利率区间。尽管劳动力市场正在放缓,但“并不疲弱”。


行情

截至发稿,据Coingecko数据显示:

BTC最近成交价58,608.89美元,日内涨跌幅-1.6%

ETH最近成交价2,617.07元,日内涨跌幅-0.1%

BNB最近成交价530.86美元,日内涨跌幅-2.3%

SOL最近成交价142.50美元,日内涨跌幅+0.4%

DOGE最近成交价0.1美元,日内涨跌幅-2.7%

XPR最近成交价0.5647美元,日内涨跌幅-0.6%


政策

Better Markets CEO:美国SEC在Ripple上诉案中有90%的胜算

Better Markets首席执行官Dennis Kelleher表示,美国证券交易委员会(SEC)在针对Ripple的XRP诉讼的上诉中有90%的胜算。他批评法院的裁决存在缺陷,认为该案法官误用了法律。

Kelleher在一篇X帖子中说道,“严肃点。这不是'国家法律',这只是一名地方法院法官毫无根据的判决,已被其他备受尊敬的法官驳回,上诉后将被推翻,这就是为什么法官不允许美国SEC上诉。”


区块链应用

Nubit宣布与Fractal Bitcoin达成合作

模块化区块链项目 Nubit 宣布与 Fractal Bitcoin 达成合作,将基于 OP_CAT 的 SNARK 验证器和 Nuport 引入比特币。


加密货币

全球40只比特币ETF共持有1,070,594枚比特币

据HODL15Capital数据显示,截至2024年8月16日更新的全球比特币ETF数据,40只基金持有1,070,594比特币,价值超640亿美元。IBIT仍在继续囤积比特币。

NFT借贷平台Blend总交易额已达67.89亿美元

据Dune数据显示,Blur旗下NFT借贷平台Blend总交易额已达67.89亿美元,总计贷款达750,071笔。平台当前独立借款地址数为11,481,独立贷款地址数为4,595。

分析师:BTC到2025年底达到15万美元将使MicroStrategy股价上涨约60%

Benchmark金融科技分析师Mark Palmer估计,如果BTC到2025年底达到150,000美元,MicroStrategy(MSTR)的价格将达到每股2,150美元(或8月9日MSTR进行10拆1股票分割后达到每股215美元)。

截至2024年8月,该股交易价格约为132美元,这意味着Palmer预测BTC现货价格上涨300%只会使MSTR股价上涨约60%。

以太坊流动性再质押协议TVL当前达101.88亿美元

DefiLlama数据显示,以太坊流动性再质押协议TVL当前为101.88亿美元,其中TVL排名前五的协议为:

-ether.fi TVL为49.83亿美元,7日降幅为1.46%;

-Puffer Finance TVL为13.35亿美元,7日降幅为1.22%;

-Eigenpie TVL为11.74亿美元,7日降幅为3.11%;

-Renzo TVL为9.74亿美元,7日降幅为11.08%;

-Mellow LRT TVL为6.65亿美元,7日增幅为2.90%;

比特币全网未确认交易数量为171,875笔

据BTC.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数量为171,875笔,全网算力为651.33EH/s,24小时交易速率为9.52交易/s。目前全网难度为86.87T,预测下次难度上调1.84%至88.47T,距离调整还剩9天10小时。

TON网络当前已质押6.44亿枚TON

据tonscan数据信息,TON网络当前共质押6.44亿枚TON,此外,当前质押APY为3.7%,网络共有386个验证节点。


    重要经济动态

    美联储9月降息25个基点的概率为72.5%

    据CME“美联储观察”:美联储9月降息25个基点的概率为72.5%,降息50个基点的概率为27.5%。美联储到11月累计降息50个基点的概率为56.3%,累计降息75个基点的概率为37.6%,累计降息100个基点的概率为6.2%。

    哈里斯正推动新的税收提案以降低生活成本

    副总统卡马拉·哈里斯正在推动一系列广泛的经济提案,这些提案将提供新的税收减免并降低美国人的生活成本,旨在解决选民最关心的财务问题。


    百科

    什么是委托权益证明 (DPoS)?

    DPoS 是权益证明 (PoS) 共识机制的演变,旨在提供增强的可扩展性、效率和民主治理。Daniel Larimer 在 2014 年提出了 DPoS 概念,作为传统 PoS 共识机制的增强,旨在提高效率和可扩展性。 Larimer 首先在 Bitcointalk 论坛帖子中分享了他的愿景,这导致了 DPoS 的实际实施以及 2015 年BitShares的推出。这标志着 DPoS 在区块链技术中的开始,为其在 Steem 和 Eos 等其他项目中的采用奠定了基础。尤其是Eos,利用共识机制在2017年进行了加密货币行业最大的首次代币发行(ICO)之一,引起了对DPoS的高度关注,凸显了DPoS在实现高性能和去中心化治理方面的潜力。

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    DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

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