Журналисты узнали о корпоративных проблемах Hamster Kombat

cryptonews.ruPublié le 2023-04-17Dernière mise à jour le 2024-08-17

  • В AD.RU заявили, что Hamster Kombat создана на ресурсах Arenum.
  • Гуринович ответил, что инвесторы портала не имеют никакого отношения к игре-кликеру.
  • Бывший маркетинговый директор Hamster Kombat рассказал, что проект решил вернуть вложения ранним инвесторам.

Команда игры-кликера Hamster Kombat отказалась делиться прибылью с инвестором AD.RU. Об этом заявил генеральный директор IT-холдинга Антон Горшков в комментарии «Лента.ру».

Портал с мобильными играми

По словам Горшкова, в 2020 году предполагаемый сооснователь Hamster Kombat Эдуард Гуринович обратился к AD.RU с идеей портала с мобильными играми и киберспортом Arenum.

В холдинге сочли задумку перспективной и вложили в проект $600 000 в обмен на долю 18,6%.

В том же году AD.RU якобы обеспечивал маркетинг Arenum и привлекал инвестиции. В итоге команда проекта, по данным издания, получила на развитие еще более $1 млн, а доля холдинга в портале выросла до 25%.

К началу 2021 года расходы Arenum все еще превышали доходы, поэтому портал якобы привлек $10 млн в ходе IDO при маркетинговой поддержке AD.RU. Однако, по словам Горшкова, прибылью с инвесторами команда не делилась.

«Но название другое»

В июне 2024 года, когда Hamster Kombat стала крайне популярной, Гуринович заявил, что игра-кликер не связана с AD.RU.

«В июне я предложил Гуриновичу встретиться, чтобы обсудить нашу позицию в проекте или наш выход из него. Встреча проходила в достаточно странной атмосфере. Сначала он сказал, мол, не переживайте, к осени денег будет столько, что хватит всем. А потом вдруг: “Вы не имеете никакого отношения к проекту. Да, мы использовали команду, но название другое”. При этом AD.RU участвовал в проекте более четырех лет и не только деньгами, но и разработкой механик, которые позже были применены в Hamster Kombat», — отметил Горшков.

По данным «технической экспертизы», на которую ссылается «Лента.ру», Hamster Kombat создана на ресурсах Arenum, а серверы игры находятся в одном хостинге с компанией.

Ранее журналисты заметили, что в марте одновременно с основным доменом проекта зарегистрировали также дополнительный — hamsterkombat.com. Заявленная при оформлении почта — ap@arenum.games — принадлежит кипрской компании Arenum ltd.

Горшков рассказал, что AD.RU направил Гуриновичу досудебную претензию и намерен решать вопрос в правовом поле. Однако холдинг оказался не единственной корпоративной проблемой Hamster Kombat.

«Ситуация накаляется»

В августе команду игры-кликера покинул директор по маркетингу Никита Ануфриев. Он рассказал «Лента.ру», что ему обещали «25% от дохода, акций или доли токенов команды».

По словам Ануфриева, он продвигал Hamster Kombat по всему миру и содействовал заключению партнерств, в том числе с несколькими ДАО, которые инвестировали в проект $450 000 и поддержали игру в более чем 200 блогах.

«Лидеры мнений и все причастные к проекту убеждены, что без активной поддержки от инфлюенсеров проект не достиг бы такого успеха и вместо слов благодарности за готовый бизнес и десятки миллионов долларов дохода на рекламных интеграциях фаундеры еще и решили вернуть ранним инвесторам их инвестиции, что лидеры мнений и любой здравомыслящий человек по отношению к себе считал бы оскорбительным, поэтому пошли в публичную плоскость выражать свое недовольство. Судя по всему, ситуация внутри и вокруг проекта накаляется», — рассказал он.

Бывший маркетинговый директор Hamster Kombat отказался раскрыть детали выхода из проекта, но допустил такую возможность в ближайшее время, «если ничего не изменится» и «в целях безопасности для пользователей, инфлюенсеров и инвесторов».

Массовое принятие или помешательство? Главные вопросы к Hamster Kombat

В июле Гуринович заявил, что стал «эксклюзивным партнером» Hamster Kombat в РФ. Его команда якобы отвечает за работу с местным сообществом и продажу рекламы для российского региона.

Согласно white paper проекта, 60% от общего объема выпускаемых токенов HMSTR предназначено для игроков. Создатели кликера заявили о намерении построить экосистему из взаимосвязанных игр и сервисов.

Напомним, в августе стали известны критерии аирдропа Hamster Kombat.

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 10 mins

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 10 mins

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 6 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片