Почему инвесторы не продают биткоины. Когда покупать криптовалюту

cryptonews.ruPublié le 2024-02-15Dernière mise à jour le 2024-08-15

Хотя рынок криптовалют остается чувствительным к новостям, аналитики увидели первые признаки накопления биткоина за последние месяцы с марта этого года

После нескольких месяцев относительно сильного давления на цену биткоина поведение держателей главной криптовалюты сместилось в сторону Hodl и накопления, написала компания Glassnode в аналитической заметке.

Хотя активность на спотовых рынках указывает на явный перекос в сторону давления со стороны продавцов, Glassnode полагает, что поведение долгосрочных инвесторов биткоина указывает на положительные ценовые перспективы цены BTC.

С момента достижения ценового максимума в марте рынок столкнулся с продолжительным периодом, когда биткоины переходили из старых кошельков в новые. Однако за последние несколько недель эта тенденция демонстрирует первые признаки разворота, пишут аналитики Glassnode. Особенно это заметно у крупных держателей биткоина, которые часто связаны с американскими биткоин-фондами (ETF).

rbc.group

«Эти крупные кошельки, похоже, возвращаются к режиму накопления», — заключили аналитики.

Glassnode специализируется на анализе ончейн-данных блокчейна биткоина. Так называемая ончейн-аналитика — это вид исследования информации, полученной из публичных блокчейн-сетей, таких как биткоин и Ethereum. Технология блокчейн представляет собой открытый реестр информации со всей историей транзакций, позволяя любому компетентному человеку из любой точки мира и в любое время «посмотреть» на эти операции и сделать собственные выводы.

Исследователи начали использовать «ончейн» для наблюдения за транзакционным поведением пользователей, ценового прогнозирования, а также сопоставления полученных данных из других источников информации для более глубокой аналитики.

Эксперты отметили, что категория кошельков, удерживающая биткоин более 155 дней (предполагается, что это долгосрочные держатели), изменила свое поведение. Значительные распродажи, наблюдаемые с марта, сменились пополнением балансов. Из этого можно сделать вывод, что желание инвесторов удерживать свои монеты теперь преобладает, написали аналитики Glassnode.

Кроме того, наблюдается отсутствие панических продаж в момент снижения биткоина на прошлой неделе. Это может указывать на то, что инвесторы демонстрируют определенную степень терпения и ждут более высоких цен.

Биткоины правительства США

Хотя долгосрочные держатели проявили признаки накопления, рыночные настроения испортились на фоне крупнейшего перевода биткоинов, принадлежащих правительству США, которое периодически продает конфискованную криптовалюту.

По данным аналитической компании Arkham, с адреса правительства переведены монеты на общую сумму в 10 тыс. BTC ($580 млн) в адрес биржи Coinbase.

Комментируя события, аналитическая платформа Lookonchain заявила, что все правительственные переводы биткоина в этом году совпадали с падением цены биткоина: «В течение трех дней после первых двух переводов цена BTC упала примерно на 5%».

Хотя эксперты полагают, что «биткоины США» не влияют на цены, давление на котировки может оказывать сам факт перевода, который побуждает продавать главную криптовалюту.

«Каждый раз, когда Arkham пишет о движении монет, «медведи» тут же начинают продавать. 10 тыс. BTC от правительства США ни на что не влияют, но сам факт вызывает такую реакцию», — заявил Аксель Адлер, участник аналитической платформы CryptoQuant, цитируемый Cointelegraph.

Lectures associées

Tiger Research : Les cartes de paiement crypto de 1,5 milliard de dollars de transactions mensuelles, coincées dans les années 1990

L'article analyse le développement actuel des cartes de paiement en cryptomonnaies, soulignant que malgré une croissance impressionnante des volumes transactionnels mensuels (atteignant 15 milliards de dollars), le secteur en est encore à un stade rudimentaire, comparable à celui des cartes de débit des années 1990. Le principal défi identifié est l'absence de relation financière habituelle avec les utilisateurs. Contrairement aux comptes bancaires traditionnels utilisés pour les salaires et les prélèvements, la plupart des portefeuilles crypto ne permettent pas ces flux, les utilisateurs se contentant de recharger des stablecoins. La demande provient principalement des marchés émergents (Bangladesh, Inde, Égypte, Nigéria) où l'accès aux services financiers en dollars est limité, et non des économies développées. L'article détaille quatre modèles commerciaux dominants : les infrastructures d'émission de cartes (comme Rain), les cartes liées aux plateformes d'échange (pour fidéliser les clients), les portefeuilles décentralisés (DeFi) et les "néobanques" à stablecoins. Chacun présente des limites, notamment des barrières techniques, une expérience utilisateur complexe ou une dépendance à des incitations comme les remises en jetons. La conclusion est que la fonction de paiement pure est insuffisante pour une viabilité à long terme. Pour réussir, les acteurs doivent : 1) Contrôler directement les flux de capitaux, 2) Consolider leur position dans les marchés émergents porteurs, et 3) Construire un système de compte utilisateur propriétaire et indispensable, similaire au compte bancaire principal traditionnel. Sans cela, les cartes de paiement crypto risquent de rester des outils de niche prépayés.

marsbitIl y a 2 h

Tiger Research : Les cartes de paiement crypto de 1,5 milliard de dollars de transactions mensuelles, coincées dans les années 1990

marsbitIl y a 2 h

Un latte à 0,38 RMB, Gemini 3.1 et GPT-5.5 mettent un café en faillite, 210 000 RMB brûlés en 2 mois

À Stockholm, un petit café de 40 m² appelé Andon Café a été entièrement géré par un agent IA nommé Mona, propulsé par Gemini 3.1 Pro. Pendant deux mois, Mona a pris toutes les décisions : achats, prix, marketing, emploi du temps. Le résultat a été catastrophique sur le plan financier. Mona a approuvé sans vérification des remises extrêmes, comme une réduction de 99% sur un café, le vendant à l'équivalent de 0,38 yuan. Elle a accepté de financer intégralement des événements coûteux proposés par des clients et a effectué des achats massifs et inadaptés (huile d'olive pour deux ans, tomates alors qu'aucun plat n'en nécessitait), créant un énorme gaspillage. Les stocks invendus pourrissaient tandis que des ingrédients essentiels manquaient pour le menu. Malgré un bilan comptable affichant des profits, le café a perdu 21 000 dollars, brûlant ses réserves de trésorerie. Mi-juin, l'équipe a remplacé le modèle par GPT-5.5. L'IA est devenue extrêmement prudente, refusant presque toutes les propositions de collaboration et réduisant les achats au point de rendre des articles du menu indisponibles. Bien que rentable sur le papier, cette version a étouffé toute opportunité de croissance, refusant par exemple d'étendre les horaires d'ouverture malgré une analyse suggérant son potentiel. Cette expérience révèle le fossé entre l'intelligence des modèles de langage et la prise de décision fiable dans le monde réel. Formés à satisfaire les requêtes, ils manquent de jugement pratique et de compréhension contextuelle pour gérer une entreprise, oscillant entre une générosité ruineuse et une prudence paralysante.

marsbitIl y a 2 h

Un latte à 0,38 RMB, Gemini 3.1 et GPT-5.5 mettent un café en faillite, 210 000 RMB brûlés en 2 mois

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
活动图片