VC инвестировали более $85 млн в криптостартапы

cryptonews.ruPublié le 2023-04-13Dernière mise à jour le 2024-08-13

Последние сделки в криптовалютном венчурном капитале демонстрируют устойчивый интерес к различным проектам, направленным на развитие блокчейн-инфраструктуры и Web3. несмотря на крах индустрии в начале прошлой неделе, крупные компании продолжают проявлять интерес к глобальной индустрии. Многие из них продолжают верить в перспективы отрасли криптовалют. Согласно данным DropsTab, за последние 7 дней было закрыто 17 раундов финансирования на сумму $85,69 млн.

Среди них проект Andrena привлёк $18 млн, с участием таких инвесторов, как Dragonfly и Castle Island Ventures. Также стоит отметить инвестицию в $10 млн в проект Vessel, поддержанный Sequoia и Algorand Foundation. Другие стартапы, включая Pentagon Games ($6 млн), DeAgentAI ($6 млн), Curio ($5,7 млн) и 375ai ($5 млн), также получили значительные инвестиции от ведущих венчурных компаний.

Эти раунды финансирования показывают уверенность участников рынка в долгосрочном потенциале блокчейн-технологий и смежных направлений. Особенно заметен интерес к проектам, связанным с играми и искусственным интеллектом, что указывает на тренд в сторону интеграции новых технологий в существующие экосистемы.

В то же время, компании, ориентированные на инфраструктурные решения, такие как Ion Protocol ($4,8 млн) и Moonveil Entertainment ($3,6 млн), также продолжают привлекать капитал. Это свидетельствует о продолжающейся работе над улучшением производительности и безопасности блокчейн-сетей.

По мнению многочисленных экспертов, венчурные фонды активно ищут возможности для инвестиций в проекты, которые могут принести инновации в криптовалютное пространство, расширяя его функциональность и улучшая пользовательский опыт. Это подтверждает продолжающийся рост и диверсификацию рынка, несмотря на временные колебания цен на цифровые активы.

Lectures associées

Maple Finance en hausse de 20 % après le partenariat avec Kraken – La montée de SYRUP va-t-elle se poursuivre ?

Le jeton SYRUP de Maple Finance a enregistré une hausse d'environ 20% suite à l'annonce d'un partenariat avec l'exchange Kraken pour proposer des prêts adossés à des actifs cryptographiques. Les investisseurs américains ont généré un volume de trading significatif à la suite de cette nouvelle. L'écosystème on-chain du protocole se renforce, avec une augmentation notable de la valeur totale locked (TVL), qui atteint désormais environ 2,05 milliards de dollars. Les revenus du protocole pour le Q2 sont solides. Par ailleurs, un programme de rachat de jetons est en cours pour réduire l'offre en circulation, soutenant ainsi le cours. Sur les marchés à terme perpétuels, l'Open Interest a considérablement augmenté, et un Funding Rate légèrement positif indique que les positions longues dominent, sans pour autant montrer de signes de surachat excessif. Dans l'ensemble, les perspectives restent positives pour SYRUP, avec de fortes chances de gains supplémentaires à court terme.

ambcryptoIl y a 12 mins

Maple Finance en hausse de 20 % après le partenariat avec Kraken – La montée de SYRUP va-t-elle se poursuivre ?

ambcryptoIl y a 12 mins

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

Malgré une baisse de 45% depuis le début de l'année, Ethereum (ETH) continue d'attirer l'intérêt institutionnel. Le trésor de SharpLink a repris ses achats après huit mois, ajoutant 5 000 ETH et des tokens stakés, portant ses réserves totales à plus de 876 000 ETH. Cette accumulation, malgré des pertes latentes, témoigne d'une conviction en l'utilité à long terme et aux revenus du staking d'Ethereum. Parallèlement, les portefeuilles de baleines montrent un schéma similaire, avec une nouvelle adresse accumulant plus de 18 000 ETH en neuf jours, indiquant une stratégie d'exposition anticipée plutôt qu'une réaction aux mouvements quotidiens. Cependant, la confiance retrouvée ne se traduit pas encore par une demande institutionnelle plus large. Les ETF spot ont subi d'importantes sorties de fonds, avec un retrait net récent de 12,85 millions de dollars. Cette divergence suggère que les acheteurs directs (trésors, baleines) et les investisseurs ETF réagissent à des conditions de marché différentes. En résumé, l'accumulation persistante par des acteurs clés signale un soutien sous-jacent, mais une reprise durable d'Ethereum nécessitera un renforcement des entrées dans les ETF pour contrebalancer les sorties institutionnelles.

ambcryptoIl y a 4 h

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

ambcryptoIl y a 4 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

Le PDG d'Aave Labs, Stani Kulechov, a démenti les récentes rumeurs de rachat par Kraken, affirmant qu'Aave ne vendrait jamais ses tokens avec une décote de 70%. Il a précisé que le protocole génère 134 millions de dollars de revenus annualisés pour sa DAO et vise le marché total de la finance, incluant la tokenisation. Kulechov a également annoncé le plan Aavenomics 3.0, qui inclura un nouveau mécanisme automatique de rachat de tokens. Ces développements ont soutenu la reprise du prix d'AAVE, qui a augmenté de 12% suite aux clarifications et a enregistré une hausse de plus de 50% en juin, atteignant environ 88 dollars. Cette remontée coïncide avec une réduction notable de la pression de vente sur les plateformes d'échange depuis fin mai. Cependant, le token reste en baisse d'environ 77% par rapport à son sommet de 2025. Le marché observe maintenant si le plan Aavenomics 3.0 pourra consolider cette reprise, après une période de tensions liées à la gouvernance et à la macroéconomie.

ambcryptoIl y a 6 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

ambcryptoIl y a 6 h

La méthode de Karpathy pour utiliser Claude était donc celle-ci ?

Depuis son arrivée chez Anthropic, Andrej Karpathy est moins actif en open source. Une documentation supposément utilisée par lui, nommée CLAUDE.md, circule. Il s'agit d'un guide pour optimiser l'utilisation de Claude en tant qu'assistant de programmation. Le fichier énonce des règles strictes pour éviter les erreurs récurrentes des LLM lors de l'écriture de code. Les principaux conseils sont : lire attentivement le code existant avant d'écrire pour respecter le style du projet, clarifier les hypothèses et les compromis, privilégier la simplicité et éviter le sur-conception, effectuer des modifications chirurgicales sans reformater inutilement, valider systématiquement par des tests, être méthodique pour le débogage, ajouter des dépendances avec parcimonie, et communiquer clairement sur les changements apportés. Le document détaille aussi des échecs courants comme les abstractions prématurées, les décisions invisibles ou les modifications incontrôlées. Bien que son authenticité soit incertaine, le contenu s'inspire directement des réflexions de Karpathy sur le "Vibe Coding". Un projet GitHub reprenant ces principes a montré une réduction significative du taux d'erreur du code généré par Claude.

marsbitIl y a 6 h

La méthode de Karpathy pour utiliser Claude était donc celle-ci ?

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot