马斯克对话特朗普，泼天富贵要来了

深潮Publié le 2024-08-13Dernière mise à jour le 2024-08-13

一图盘点「喊单王」马斯克特朗普概念币，Meme 币又双叒要涨了～

作者：Biteye 核心贡献者 Viee

编辑：Biteye 核心贡献者 Crush

两位在各自领域内具有巨大影响力的「喊单王」——埃隆·马斯克@elonmusk 与唐纳德·特朗普@realDonaldTrump，明天（周二）上午 8 点（香港时间）将在推特进行一场备受期待的直播对话。

这场对话不仅会吸引全球观众的目光，更让币圈为之振奋。

马斯克甚至直言不讳想知道特朗普最喜欢的 Meme 币是什么，让人不得不期待新老喊单王齐聚一堂会掀起什么样的浪潮！

01 为什么两位巨头的观点碰撞值得期待？

马斯克作为特斯拉和 SpaceX 的创始人，他不仅是电动汽车和太空探索的先锋，还是加密货币的坚定支持者。他多次在社交媒体上表达对比特币、以太坊等加密货币的看好，甚至曾因一条推文引发比特币价格的剧烈波动。

而特朗普作为美国前总统，他的影响力同样不可小觑。特朗普在社交媒体上的每一次发声，都会引发广泛的讨论和争议。

特朗普曾经在竞选活动中提到加密货币，他的支持者基础庞大，许多人对他的经济政策和对加密货币的态度充满期待。

02 盘点「喊单王」马斯克&特朗普概念币

泼天富贵是不是又要来了？别急，先复习下「喊单王」相关代币的历史表现！到底是暴富，还是暴负？

03 马斯克：Meme 币教父

马斯克在币圈影响力可以用「举足轻重」来形容。他不仅主动推广某些 Meme 币，更被誉为 Meme 币的「教父」。无数人紧盯他的推特，时刻捕捉任何 Meme 币机会。

典型的与马斯克相关的 Meme 币包括 DOGE、SHIB、FLOKI、TROLL、NUTS 等。DOGE 自 2013 年诞生以来，因马斯克的频繁宣传而迅速崛起，成为目前第九大市值的加密货币。

FLOKI 则是在马斯克晒出自己宠物柴犬后应运而生，现已发展出 NFT、DeFi 和链游等多元化项目。TROLL 币在马斯克在推特宣布成为 Troll 的首席技术官后迅速飙升。

可以说，马斯克的每一条推特都可能引发 Meme 币的狂热，他不仅推动某些 Meme 币的发展，更是市场的风向标，成为 Meme 币的带货达人，牢牢占据「教父」的地位。

04 特朗普：公开支持加密货币

在社交媒体上，特朗普以其独特的风格和强大的影响力，常常能够引发大量的讨论和模仿。

特朗普 7 月份在宾夕法尼亚州竞选集会上遭遇枪击事件后，与他相关的 Meme 代币出现了大涨，比如 TRUMP 代币在 24 小时内涨幅高达 68%。

特朗普在加密货币领域的发声主要集中在他竞选活动期间。2024 年 5 月，特朗普宣布接受比特币、以太坊和狗狗币等加密货币作为竞选捐款，这一举动标志着他对加密货币的支持态度转变。

特朗普还在比特币会议上发表讲话，进一步表明他在竞选中将加密货币纳入重要议题。这些举动使得特朗普在加密货币领域的影响力逐渐上升，成为加密货币支持者的重要政治人物。

05 总结

过去，马斯克和特朗普的言论都曾引发过 Meme 币的短期狂热。特朗普以其独特风格和强大影响力，常常能够引发大量的讨论和模仿，加上马斯克在网络上的活跃表现，预计此次直播两人的结合很大概率会激发 Meme 币热潮的再度崛起。

Lectures associées

Un fabricant de puces publie la norme de certification AIDC pour le stockage d'énergie, de quel droit ? Nvidia refonde la logique d'alimentation avec la puissance de calcul, qui est en tête et qui est exclu ?

NVIDIA a publié un guide d’auto-certification pour les systèmes de stockage d’énergie destinés aux centres de données d’IA (AIDC). Ce guide impose 10 critères techniques stricts et 12 tests de validation, avec des tolérances de mesure précises (±0,2 % pour la tension et le courant). Il se concentre uniquement sur le PCS (onduleur de stockage), en exigeant une réponse dynamique rapide, une télémétrie haute fréquence et une transparence du contrôle, sans fixer de règles sur les batteries elles-mêmes. Cette démarche reflète le besoin critique des AIDC : face à la puissance croissante des racks GPU (jusqu’à 225 kW) et aux variations de charge brutales, les solutions électriques traditionnelles sont inadaptées. Le stockage devient un élément actif de contrôle, intégré dès la conception. Le guide établit une barrière élevée : les fabricants doivent fournir leurs volumes de livraison sur 12 mois et un plan crédible de multiplication par 10 de leur capacité de production en 24 mois, ce qui défavorise les petits acteurs. Des acteurs comme Fluence (partenaire de Siemens) ou des sociétés chinoises (comme Sungrow) ont déjà pris de l’avance sur ce marché. En résumé, NVIDIA ne fabrique pas de systèmes de stockage, mais définit les règles d’alimentation électrique de l’ère de l’IA. Le standard déplace la concurrence du coût et de la capacité vers la performance du contrôle, la fiabilité et l’évolutivité, redessinant l’accès à ce marché en pleine croissance.

marsbitIl y a 42 mins

Un fabricant de puces publie la norme de certification AIDC pour le stockage d'énergie, de quel droit ? Nvidia refonde la logique d'alimentation avec la puissance de calcul, qui est en tête et qui est exclu ?

marsbitIl y a 42 mins

Un fondateur de 20 ans, recrutant un employé de 18 ans, investi par une personne de 19 ans

**Résumé : La ruée vers l'or des jeunes talents de l'IA** L'industrie des grands modèles linguistiques (LLM) bouleverse les normes salariales et générationnelles. Des diplômés de 22 ans, sans expérience professionnelle, reçoivent désormais des salaires annuels de plusieurs millions de yuans (150 000 à 600 000 €), équivalents à ceux de cadres supérieurs de 40 ans dans les géants de l'internet. Des lycéens de 17 ans effectuent des stages rémunérés jusqu'à 5500 yuans (700 €) *par jour*. Cette frénésie est motivée par la recherche de profils "AI Native" – des jeunes (souvent nés après 2000) dont la pensée est naturellement alignée sur celle des modèles. Les entreprises (comme ByteDance avec Seed, Tencent, Alibaba) et les investisseurs estiment que l'expérience passée est un handicap face à la rapidité d'évolution de l'IA. La jeunesse, la capacité d'innovation et la disposition à travailler de longues heures sont privilégiées. Une véritable guerre des talents s'est engagée. Les entreprises organisent des dîners exclusifs dans des conférences prestigieuses (CVPR, ICML), créent des programmes spéciaux ("Top Seed", "Ali Star"), et proposent des salaires et conditions sans plafond pour séduire les meilleurs étudiants et chercheurs, parfois avant même leur diplôme. Cet écosystème favorise les jeunes entre eux. Des fonds d'investissement se spécialisent dans les start-ups fondées par des moins de 25 ans. Un réseau se forme où des fondateurs de 20 ans embauchent des employés de 18 ans, financés par des investisseurs de 19 ans. Cette dynamique crée une fracture brutale. Alors que les jeunes prodiges de l'IA récoltent des récompenses sans précédent, les professionnels plus âgés (parfois à peine 30 ans) se sentent dépassés, leurs compétences devenant obsolètes. Comme le résume un jeune chercheur : "La récompense pour l'exceptionnel n'a jamais été aussi généreuse, mais la sanction pour l'ordinaire n'a jamais été aussi sévère". L'industrie célèbre la jeunesse, mais personne ne peut rester jeune éternellement dans un domaine qui évolue à une vitesse vertigineuse.

marsbitIl y a 43 mins

Un fondateur de 20 ans, recrutant un employé de 18 ans, investi par une personne de 19 ans

marsbitIl y a 43 mins

Les acheteurs potentiels ont tous acheté : La fièvre des particuliers autour de SpaceX retombe, la vraie pression vendeuse arrive en août

L'action SpaceX (SPCX) a connu une entrée en bourse explosive début juin, avec un pic à 225 dollars, avant de s'effondrer de 16,4% lundi, effaçant 6000 milliards de capitalisation et revenant près de son prix d'ouverture de 150 dollars. L'analyse pointe que l'engouement des investisseurs particuliers, qui avaient acheté massivement plus que pour les actions Mag 7, s'est brutalement tari après le sommet. Le rallye initial a été alimenté par un float limité à seulement 5% des actions. Le danger principal réside dans les prochains déverrouillages massifs d'actions : jusqu'à 44% des actions détenues par les initiés pourraient devenir vendables d'ici début septembre, multipliant par environ neuf l'offre disponible. Cette pression de vente potentielle, combinée à l'essoufflement de l'achat retail, laisse présager des difficultés pour le cours de l'action. La chute de SpaceX illustre les risques d'un marché porté par le momentum et la spéculation des particuliers.

marsbitIl y a 47 mins

Les acheteurs potentiels ont tous acheté : La fièvre des particuliers autour de SpaceX retombe, la vraie pression vendeuse arrive en août

marsbitIl y a 47 mins

Perspective des résultats du Q2 de Micron, Citi relève l'objectif de cours

La société Micron doit publier ses résultats du troisième trimestre de l’exercice 2026 le 24 juin. Avant cette publication, Citigroup a relevé son objectif de cours de 840 à 1 200 dollars, tout en maintenant une recommandation d'achat, citant des prix de mémoire plus élevés que prévu en 2026 et des marges bénéficiaires robustes. Cependant, au moment de l’annonce, l’action Micron se négociait déjà autour de 1 211 dollars, dépassant légèrement la cible. Le marché s'interroge désormais sur la possibilité de concrétiser ces hypothèses, notamment celles de Citigroup prévoyant une hausse de 200 % du prix moyen de vente (ASP) des DRAM et de 186 % pour le NAND en 2026. L'objectif de 1 200 dollars repose principalement sur une révision à la hausse du BPA estimé pour l'exercice 2027, à 114,73 dollars. Cette hausse est attribuée à la vigueur des prix et aux marges élevées. Les prix spot du DRAM ont augmenté de 52 % depuis début 2026 et dépassent actuellement les prix contractuels d'environ 21 %, ce qui laisse présager une poursuite de la hausse des prix contractuels lors des renégociations avec les clients. Les segments serveur et centres de données, stimulés par l'IA, sont les principaux moteurs de cette demande. L'offre reste tendue, avec un déficit estimé à environ 5 % pour le DRAM mondial en 2026, une situation exacerbée par l'allocation de capacités de production à la mémoire à haut débit (HBM). Toutefois, des risques persistent : une accélération des expansions de capacités par les concurrents pourrait perturber le cycle, et une modération des dépenses d'investissement dans l'IA et les centres de données pourrait ralentir la hausse des prix. En plus des perspectives de prix, les accords d'approvisionnement à long terme (LTA), comme celui signé avec Dell, pourraient contribuer à lisser la cyclicité des bénéfices, mais leur impact réel dépendra de la fermeté de leurs clauses. Citigroup présente également un scénario haussier à 1 400 dollars et un scénario baissier à 400 dollars, reflétant les fortes divergences sur la durée du cycle actuel. Les investisseurs scruteront les commentaires de la direction sur les perspectives d'offre et de demande, les prix du HBM, les progrès des LTA et les orientations en matière de marge. La valorisation actuelle, proche de l'objectif, laisse peu de marge d'erreur si l'une des hypothèses optimistes venait à faiblir.

marsbitIl y a 57 mins

Perspective des résultats du Q2 de Micron, Citi relève l'objectif de cours

marsbitIl y a 57 mins

Après avoir raté une multiplication par 20, j'ai trouvé une méthode bête pour investir dans l'IA

Manquer une opportunité de multiplication par 20 m'a conduit à adopter une approche plus méthodique pour investir dans l'IA. Au lieu de se précipiter sur les actions à la mode, il est crucial de d'abord constituer un « capital de connaissances » en comprenant en profondeur toute la chaîne de valeur de l'IA. Cette industrie suit une trajectoire historique : les investissements se diffusent par vagues successives, des infrastructures de base vers les applications. L'article décompose l'écosystème en quatre couches clés : 1. **Infrastructures de calcul (le « moteur »)** : Cœur physique, incluant les puces (Nvidia, AMD), la fabrication (TSMC), la mémoire (SK Hynix), l'interconnexion optique, le refroidissement et l'alimentation électrique. 2. **Couche des modèles (le « système d'exploitation »)** : Dominée par OpenAI, Anthropic, Google, Meta et xAI. Un changement structurel majeur est observé : la consommation de puissance de calcul bascule de l'entraînement des modèles vers leur **inférence** (utilisation), ce qui pourrait redessiner la concurrence. 3. **Intergiciels et plateformes (la « couche de liaison »)** : Outils comme Scale AI ou Hugging Face, essentiels pour connecter les modèles aux applications. 4. **Applications verticales (l'« entrée d'argent »)** : Domaines comme les outils de développement, la santé, les robots ou les véhicules autonomes, où l'IA crée une valeur directe. Une contrainte transversale majeure est **l'énergie**, l'électricité devenant un facteur limitant pour la croissance des centres de données IA. L'article soulève quatre questions cruciales au-delà du consensus : * L'impact du passage à l'inférence sur les acteurs du matériel. * Le retour sur les investissements massifs des géants technologiques. * L'identification des opportunités dans les « cercles » d'investissement moins visibles (refroidissement, sécurité, puces en périphérie). * L'influence de la géopolitique sur la fragmentation de la chaîne d'approvisionnement. La conclusion est claire : dans un cycle technologique aussi long que l'IA, la préparation prime sur la précipitation. En cartographiant méticuleusement chaque maillon de l'industrie – ses business models, sa concurrence et ses valorisations – on se prépare à saisir les futures opportunités avec un « instinct de tueur » forgé par l'étude, et non par la chance.

marsbitIl y a 57 mins