Arthur Hayes:为了创作真实的数字艺术,我开发出Ordinals项目Airheads

长文源:区块律动Publié le 2002-08-24Dernière mise à jour le 2024-08-02

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Après la hausse de 32% de Marvell, une famille chinoise de puces émerge en arrière-plan

L'action de Marvell a bondi de 32,5% le 2 juin, atteignant un record historique, portée par la désignation de ses ASIC personnalisés et de ses interconnexions optiques comme « cœur de l'architecture des centres de données IA » par Jensen Huang, le PDG de Nvidia. Cette performance met en lumière la famille sino-américaine derrière la société : les frères et sœur Dai. Fondée en 1995 par Dai Weili, son mari Sehat Sutardja et son beau-frère Pantas Sutardja, Marvell n'est qu'une pièce d'un vaste réseau familial dans les semi-conducteurs. Le frère aîné, Dai Weimin, a fondé VeriSilicon (芯原), leader chinois de l'IP, cotée en Bourse. Le deuxième frère, Dai Weijin, a fondé Vivante (GPU IP), rachetée par VeriSilicon. Sur trois décennies, la famille a lancé ou investi dans au moins six sociétés majeures, dont deux introductions en Bourse et quatre acquisitions (comme Dream Big par Arm pour 265 M$ ou Alphawave par Qualcomm pour 2,4 G$). Leur portefeuille stratégique couvre désormais les points critiques de l'infrastructure IA : ASIC personnalisés (Marvell, VeriSilicon), IP d'interconnexion (Alphawave, BlueCheetah), usines d'assemblage avancé pour puces (Silicon Box, valorisée à plus de 10 Mds$), et composants clés comme les NPU ou les CPU RISC-V. Leur stratégie commune consiste à miser sur les composants essentiels aux standards ouverts (comme les chiplets), plutôt que de concurrencer directement les géants comme Nvidia. Cette approche a construit un écosystème discret mais puissant, estimé à plus de 22 milliards de dollars d'actifs liés à l'IA, réparti à travers l'Amérique, l'Asie et l'Europe. Marvell est leur étendard le plus visible, mais loin d'être leur seul atout dans la révolution de l'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 51 mins

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marsbitIl y a 51 mins

Le CPU, retour discret au centre de la scène du calcul IA

Ces trois dernières années, l'histoire du calcul IA a été presque entièrement centrée sur les GPU, les CPU étant relégués au rôle de soutien. Cependant, à partir de 2026, ce récit évolue. Alors que l'IA passe de l'entraînement massif de modèles au déploiement à grande échelle d'agents et d'inférences, la coordination, la concurrence et la circulation des données deviennent des goulots d'étranglement critiques. Ces tâches d'orchestration, où les GPU sont moins performants, remettent le CPU au centre en tant que « plan de contrôle » de l'infrastructure IA. Intel illustre cette tendance avec son processeur Xeon 6+, lancé en juin 2026. Fabriqué en procédé 18A, il mise sur une densité extrême avec jusqu'à 288 cœurs éco-efficaces (E-cores), optimisés pour le traitement simultané de milliers de tâches légères typiques des charges de travail des agents IA et de l'inférence. Cette approche « haute densité, haut débit » contraste avec la quête traditionnelle de performances mono-cœur. Cependant, la trajectoire d'Intel n'est pas assurée. Le récit du « retour du CPU » est confronté à plusieurs défis : les solutions intégrées CPU-GPU de NVIDIA, la montée des CPU ARM à haute densité développés en interne par les grands clouds (AWS Graviton, Google Axion, etc.), et la nécessité pour le procédé 18A de rivaliser avec les technologies N2 de TSMC et 2 nm de Samsung. En résumé, le CPU retrouve une place essentielle dans l'écosystème du calcul IA, non pas en rivalisant avec le GPU sur le pic de performance, mais en adressant les nouveaux besoins systémiques d'orchestration. La bataille pour savoir quelle architecture (x86 d'Intel/AMD, ARM des clouds ou solutions intégrées de NVIDIA) dominera cette nouvelle ère reste toutefois ouverte.

marsbitIl y a 1 h

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marsbitIl y a 1 h

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