Ripple诉美国证券交易委员会的诉讼解决即将到来?首席执行官Brad Garlinghouse

币界网Publié le 2024-07-18Dernière mise à jour le 2024-07-18

币界网报道:

TL;博士

    Ripple在与美国证券交易委员会的法律斗争中获得了优势,获得了几次部分法庭胜利,并清除了高管的指控。关于近期解决方案的猜测可能推高了XRP的价格,使其短暂成为第六大加密货币。

地平线上的大新闻?

Ripple与美国证券交易委员会(SEC)之间的法律纠纷可以追溯到2020年12月,当时监管机构指控该公司及其一些高管通过某些XRP销售进行未注册的证券发行。

该诉讼在2024年4月进入审判阶段之前,在过去几年中经历了无数的发展。一些人认为,由于在2023年获得了三次部分法庭胜利,Ripple已经占据了上风。

第一次(可能是迄今为止最重要的一次)发生在几乎整整一年前。当时,托雷斯法官裁定,该公司向二级交易平台的程序化销售不构成投资合同要约。

不久之后,地方法官驳回了该机构对该决定提出上诉的意图,而Ripple的首席执行官Brad Garlinghouse和执行主席Chris Larsen则被免除了委员会提出的所有指控。

案件的最终解决方案尚未公布,由于法律程序的复杂性和双方的潜在上诉,案件可能会无限期延长。另一方面,一些专家认为,协议即将达成。

美国律师杰里米·霍根认为,正式的结束可能会在夏末之前到来,而弗雷德·里斯波利则将7月31日定为可能的和解日期。

Ripple的首席执行官Garlinghouse也对此事发表了意见,并设想“很快”就能达成解决方案。他没有透露他的公司和美国证券交易委员会目前是否正在进行和解谈判,他说在案件结束之前还有“最后一件事”:

“法官的裁决很明确。关于这些出售给机构的投资合同,还有最后一条。我们预计很快就会有解决方案,但我们无法准确预测法官何时会对此作出裁决。”

XRP价格展望

对案件即将结束的预期增加可能是最近对XRP估值产生积极影响的因素之一。该代币的价格在7月18日短暂超过0.63美元,这是3月份最后一次观察到的水平,而其市值在回落到325亿美元之前超过了340亿美元。因此,有一段时间,XRP成为第六大加密货币。

那些想了解更多关于Ripple v SEC诉讼以及它如何进一步影响代币价格的人,请随时观看我们下面的专用视频:

Lectures associées

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 5 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片