特朗普副总裁JD Vance称Gensler为“最糟糕的人”,赢得加密货币批准

币界网Publié le 2024-07-16Dernière mise à jour le 2024-07-16

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MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

La société MicroStrategy (MSTR) est à nouveau sous pression, son action tombant sous les 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024 et ses titres préférés STRC s'échangeant bien en dessous de leur valeur nominale de 100 dollars. Ce mouvement relance le débat sur la solidité du modèle de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise dans des conditions de marché plus faibles. Essentiellement perçue comme un véhicule de trésorerie à effet de levier sur le Bitcoin, la stratégie de MicroStrategy repose sur son empilement de capitaux (actions, titres préférés) pour lever des fonds et acquérir davantage de BTC. La faiblesse des cours, surtout celle des actions privilégiées en dessous du pair, pourrait compliquer les futures émissions, rendant le financement d'expositions supplémentaires au Bitcoin moins attractif et plus coûteux. Cela remet en question la prime de marché et la flexibilité du modèle, étroitement surveillée par les investisseurs comme un indicateur narratif de la conviction institutionnelle envers le Bitcoin. Toutefois, cette pression ne signifie pas une vente forcée immédiate des BTC détenus, mais limite les options de financement futur. En définitive, les traders observent à la fois le cours du Bitcoin et les titres de MSTR. Si le Bitcoin se stabilise et que la prime de MicroStrategy se rétablit, le modèle pourrait retrouver son élan. Dans le cas contraire, des doutes persisteront sur la capacité de ce type de stratégie à levier à poursuivre son accumulation de manière ininterrompue.

bitcoinistIl y a 55 mins

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bitcoinistIl y a 55 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 1 h

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