CoinDeskPolicyPublié le 2024-04-09Dernière mise à jour le 2024-04-10

Résumé

Steven Nerayoff has retained well-known civil liberties lawyer Alan Dershowitz to serve as a consultant on constitutional issues in the case.

  • Steven Nerayoff, a former adviser to the Ethereum network, is seeking $9.6 billion in damages from the U.S. government stemming from a 2019 case against him that was later dropped.
  • Lawyers for Nerayoff allege their client was framed by the FBI and federal prosecutors in order to get him to turn over evidence on high-profile people in the crypto industry.
13.6K
Kraken Co-Founder Jesse Powell Faces Probe on Claims of Hacking, Cyberstalking Non-Profit

Steven Nerayoff, an early adviser to the Ethereum network, has filed a notice of his intent to sue the U.S. government for $9.6 billion in damages connected to his 2019 arrest on criminal extortion charges, which his lawyers called “fabricated” and “baseless.”

Nerayoff’s Federal Tort Claims Act (FTCA) form, which was provided to CoinDesk by his lawyers, is the first step towards filing a lawsuit against the Department of Justice (DOJ). In FTCA cases, the agencies involved must be notified of the claimant’s intention to sue at least six months before a lawsuit is formally filed.

Well-known civil liberties lawyer Alan Dershowitz confirmed Wednesday that he will serve as a consultant on constitutional issues for Nerayoff’s case.

Advertisement
Advertisement

The government’s charges against Nerayoff were dropped in May 2023. Two months earlier, prosecutors moved to end the case, admitting that they had obtained material exculpatory evidence and were unable to prove the charges in the indictment beyond a reasonable doubt. Nerayoff’s lawyers had, before that, filed a motion to dismiss that was chock-full of explosive claims against the federal investigators and prosecutors involved in the case.

Nerayoff and his lawyers say that he was the victim of an elaborate, years-long setup by the Federal Bureau of Investigation (FBI) with the ultimate intention of getting him to turn over evidence on important figures in the crypto industry.

The FBI did not respond to CoinDesk’s request for comment by the time of publication.

On the morning of Sept. 17, 2019, Nerayoff claims he was arrested by a dozen gun-wielding FBI agents and interrogated for “hours” in an unmarked van parked outside his home. According to Nerayoff, the agents told him he would “not see his young minor children grow old” unless he cooperated by giving them information.

The government denied the majority of Nerayoff’s claims in a filing of its own, including the assertion that Nerayoff’s colleague and former co-defendant on the extortion charges, Michael Hlady, was a government informant. Nerayoff’s lawyers maintain that Hlady, who was convicted of swindling Catholic nuns out of nearly $400,000 in 2010, was “insinuated … into [his] orbit” by the FBI, in order to help them build a case against Nerayoff.

Advertisement
Advertisement

In 2021, Hlady pleaded guilty to the extortion charges Nerayoff was also tied up in. But last month, the government moved to drop the charges against him and allow him to withdraw his guilty plea, instead having him plead guilty to one count of wire fraud in an unrelated fraud scheme he committed while out on bond.

Edited by Nikhilesh De and Nick Baker.

Lectures associées

Une entreprise sur le point de faire faillite vient de dépasser Bitcoin en valeur de marché

Le 22 juin, la capitalisation boursière de SK Hynix a atteint 1,35 billion de dollars, dépassant celle du Bitcoin (environ 1,29 billion de dollars). Cette performance est principalement portée par la demande pour sa mémoire HBM, essentielle à l'IA, dont l'entreprise est le principal fournisseur de Nvidia. L'histoire de SK Hynix est marquée par un sauvetage en 2012 par le groupe SK, qui a investi massivement dans la R&D du HBM, une technologie alors marginale sur laquelle la société pariait depuis 2009. L'essor de l'IA avec ChatGPT a finalement validé ce pari de 13 ans. Le marché récompense actuellement les actifs d'infrastructure d'IA présentant des commandes réelles, des goulots d'étranglement physiques et une rentabilité quantifiable. Le HBM, avec son cycle d'expansion long et sa concentration chez trois acteurs (SK Hynix, Samsung, Micron), incarne cette rareté tangible. En revanche, le segment "Crypto AI" peine à démontrer une traction concrète. Des projets comme Bittensor sont encore en développement de leur mécanisme de base, et la conversion des mineurs de Bitcoin vers l'IA rencontre d'importants besoins de financement. Le contraste entre la valorisation de SK Hynix et celle du Bitcoin illustre la préférence actuelle des capitaux pour les actifs d'infrastructure d'IA aux barrières physiques et aux revenus avérés, par rapport aux narratifs encore en formation dans la cryptosphère. Comme le note Arthur Hayes, la bulle de l'IA a absorbé une grande partie de la liquidité, et une correction pourrait affecter à la fois l'IA et les cryptomonnaies.

链捕手Il y a 35 mins

Une entreprise sur le point de faire faillite vient de dépasser Bitcoin en valeur de marché

链捕手Il y a 35 mins

Le Phénomène Inattendu Japonais de l'IA : Comment un Petit Modèle de 7B Défie Fable et Mythos ?

En juin 2026, Sakana AI, basée à Tokyo, a présenté Fugu, un modèle d'IA qui défie les attentes. Malgré sa taille modeste de seulement 7 milliards de paramètres, son système "Fugu Ultra" obtient des scores élevés (73,7 sur SWE-Bench Pro et 82,1 sur TerminalBench 2.1), surpassant des géants comme GPT-5.5 et Claude Opus 4.8. Son secret ? Fugu n'est pas un modèle monolithique, mais un "chef d'orchestre" (RL Conductor). Ce petit modèle utilise l'apprentissage par renforcement pour analyser une tâche utilisateur, puis la décompose et la route dynamiquement vers un pool d'agents spécialisés utilisant les meilleurs modèles externes (GPT, Gemini, Claude, etc.). Il valide et synthétise leurs réponses. Cette architecture d'orchestration multi-agents permet à Fugu d'exceller dans des tâches complexes et multi-étapes comme la revue de code approfondie, les tests de sécurité complets ou la stabilité dans les conversations longues, tout en économisant des tokens. Cette approche représente une voie d'innovation "asymétrique" pour le Japon, confronté à des contraintes de calcul et de données. Plutôt que de concurrencer frontalement les modèles géants, Sakana AI crée un système intelligent pour exploiter au mieux les capacités existantes. Cependant, cette force est aussi sa faiblesse : Fugu dépend fortement des API des grands modèles américains, ce qui pose des risques de stabilité, de coût et de latence. De plus, ses comparaisons avec des modèles de pointe sous restrictions à l'export (comme Fable 5) sont basées sur des rapports publics et non sur des tests directs, suscitant des débats. En résumé, Fugu est une innovation système brillante qui change la donne pour les workflows complexes, mais ses utilisateurs doivent être conscients de ses dépendances sous-jacentes.

marsbitIl y a 48 mins

Le Phénomène Inattendu Japonais de l'IA : Comment un Petit Modèle de 7B Défie Fable et Mythos ?

marsbitIl y a 48 mins

Bittensor en marche vers la décentralisation ultime : les 18 mois cruciaux pour l'écosystème TAO sont-ils arrivés ?

Auteur : Flora, CryptoPulse Labs Dans un contexte de convergence entre l'IA et la crypto, le protocole d'IA décentralisée Bittensor est redevenu un point de majeure attention. Le 22 juin, le cofondateur Const a publié un long article expliquant pour la première fois de manière systématique la structure de gouvernance actuelle du projet, son état de centralisation, ainsi que son plan de décentralisation complète sur les 18 prochains mois. Le message central est clair : Bittensor reconnaît qu'il n'est pas encore pleinement décentralisé, mais il s'agit d'un choix actif et non d'un défaut architectural. Actuellement, le projet est dans un état « semi-décentralisé » : la propriété est déjà très décentralisée grâce à une distribution ouverte des TAO et un écosystème de 128 sous-réseaux, tandis que les mises à niveau du protocole restent dirigées par l'équipe principale pour garantir rapidité d'innovation. Const compare cette phase à Bitcoin à ses débuts, soulignant que dans un secteur en évolution rapide comme l'IA, la vitesse prime sur une gouvernance entièrement démocratique. Cependant, cette centralisation comporte désormais des risques, notamment en termes de décision unique et d'exposition réglementaire. Les 18 prochains mois verront Bittensor transférer progressivement le contrôle à la communauté via plusieurs étapes : optimisation de la concurrence des validateurs, ouverture de la liquidité pour les transactions bilatérales et les ventes à découvert, introduction d'un droit de gouvernance pour les détenteurs d'Alpha, ajustement des modèles d'émission TaoFlow et DTAO, et assainissement des participants non contributeurs. Cette transition vers une décentralisation complète pourrait redéfinir la logique de valeur de TAO, en y ajoutant une prime de gouvernance et en faisant évoluer sa valorisation vers celle d'une infrastructure de protocole durable, similaire à une blockchain publique. À terme, Bittensor aspire à construire une « fédération intelligente millénaire » – un réseau d'IA ouvert, sans permission et résilient, capable de fonctionner sur le très long terme. La question sous-jacente reste : l'IA de l'avenir appartiendra-t-elle à quelques géants technologiques ou à un réseau ouvert ?

marsbitIl y a 49 mins

Bittensor en marche vers la décentralisation ultime : les 18 mois cruciaux pour l'écosystème TAO sont-ils arrivés ?

marsbitIl y a 49 mins

Wall Street lance un nouveau produit : des ETF américains investissant automatiquement leurs dividendes en Bitcoin

Franklin Templeton a déposé une demande auprès de la SEC pour lancer deux nouveaux ETF Bitcoin DRIP. Ces fonds, le Franklin U.S. Equity Bitcoin DRIP Index ETF et le Franklin U.S. Innovation Bitcoin DRIP Index ETF, alloueront initialement 95 % de leurs actifs à des actions américaines (grandes capitalisations ou actions de croissance innovantes) et 5 % à une exposition au Bitcoin. Leur particularité réside dans leur mécanisme de réinvestissement automatique des dividendes. Au lieu de réinvestir les dividendes perçus des actions sous-jacentes dans ces mêmes actions, comme le ferait un plan DRIP traditionnel, ces ETF les utiliseront systématiquement pour acheter du Bitcoin. Ainsi, ils génèrent un flux d'achat automatique et continu de Bitcoin, indépendant des sentiments des investisseurs. La pondération Bitcoin sera rééquilibrée trimestriellement, avec une limite permettant une augmentation naturelle jusqu'à 20 % de l'actif total. Cette innovation vise à offrir aux investisseurs traditionnels une exposition contrôlée (5 % initial) au Bitcoin, financée par les flux de trésorerie des dividendes, tout en conservant une exposition majoritaire au marché actions américain. Si ces ETF sont approuvés, ils pourraient créer une nouvelle source de demande passive pour le Bitcoin. Cependant, leur impact potentiel sur le prix dépendra fortement de leur succès en termes d'actifs sous gestion.

Odaily星球日报Il y a 57 mins

Wall Street lance un nouveau produit : des ETF américains investissant automatiquement leurs dividendes en Bitcoin

Odaily星球日报Il y a 57 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片