CoinDeskPolicyPublié le 2024-04-04Dernière mise à jour le 2024-04-05

Résumé

The U.S. SEC has argued that Do Kwon and his company lied to investors about the stability of TerraUSD and its integration with a Korean mobile payments app.

  • A New York jury has begun deliberations in the SEC’s civil fraud case against Terraform Labs and its co-founder Do Kwon
  • The SEC has accused the defendants of misleading investors about the stability of its so-called “algorithmic stablecoin,” Terra USD

NEW YORK – Lawyers for the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) rested their case against Terraform Labs and its co-founder, Do Kwon, on Friday, releasing a New York jury to decide whether Kwon and his company are liable for allegedly misleading investors about the stability of Terra USD (UST) and its integration with a Korean mobile payments app.

The so-called “algorithmic stablecoin” was supposed to maintain a peg to the U.S. dollar through on-chain mint-and-burn mechanics with its sister token, LUNA. But in May 2022, the UST de-pegged and began a death spiral that eventually took down the entire Terra ecosystem, wiping out approximately $40 billion in market value in its wake.

During its case, the SEC argued that Kwon and, under his direction, Terraform Labs deceived everyday investors about the nature of that algorithm, implying that it allowed UST to “naturally heal” and “automatically self-heal” in the event of a de-peg.

Advertisement
Advertisement

But there was no self-healing or algorithmic magic that kept UST pegged to the dollar, the SEC argued. Instead, the value of UST was maintained through continuous trading activity, including large-scale trading done by institutional investors.

During her closing arguments on Friday, SEC attorney Laura Meehan told the jury that during a prior de-peg in May 2021, Kwon and Terraform Labs made a “secret agreement” with Jump, a trading shop that acted as a market maker for Terraform Labs, to step in and buy millions of dollars of UST off-chain to inflate the value and bring it back to parity with the dollar.

Meehan added that after Jump’s intervention, Kwon and his company intentionally kept Jump’s involvement quiet, wanting instead to use the re-pegging as evidence of the algorithm’s effectiveness.

“Defendants lied for years. They lied about the success and size of their blockchain … they lied about the stability of their algorithm,” Meehan said. “They’re still parading themselves around like they’re a real company, like they’re legitimate.”

As Meehan neared the end of her remarks, the Manhattan courtroom gently shook – not, as District Court Judge Jed Rakoff quipped, “with the force of the SEC’s arguments” but with the tremors of a 4.8 magnitude earthquake in neighboring New Jersey.

Defense pushes back

Lawyers for Terraform Labs and Do Kwon made their closing arguments after the SEC, pausing intermittently as emergency alerts for the earthquake periodically sounded from cell phones across the courtroom.

Advertisement
Advertisement

The defense, led by attorney Louis Pellegrino, told the jury that the mobile payment app Chai did, in fact, utilize the Terra blockchain for a variety of things, including refunding purchases and providing liquidity.

But mostly, Pellegrino’s argument focused on the alleged “secret agreement” between Jump and Terraform Labs, and whether or not Kwon and his company had actually lied to investors about the nature of the algorithm.

“The mechanism was not a computer that functioned on its own,” Pellegrino said. “It wasn’t some magical machine…and everyone knew it.”

Minting-and-burning to maintain the peg had to be done by market participants, he argued, and Kwon and Terraform Labs had “never claimed” otherwise. Those market participants included companies like Jump – which Pellegrino said had a formal agreement, not a secret one, to provide liquidity to Terraform Labs when needed.

“All reasonable purchasers knew about the risks,” Pellegrino argued, pointing to a trading memo from Galaxy Digital citing the inherent risk of a collapse of the ecosystem.

When that collapse eventually came, Pellegrino said, it was as the result of a devastating short attack – carried out by hedge funds including Wintermute Trading, Celsius, and Jane Street – that made Terraform Labs a victim alongside its investors.

“Terraform is still here, trying to make things better,” Pellegrino said. “Terraform is no house of cards.”

Terraform Labs filed for bankruptcy protection in January. During his testimony earlier this week, current CEO Chris Amani testified that the company had approximately $150 million in assets remaining and that he made an annual salary of $3 million.

Advertisement
Advertisement

No Do

Former CEO and defendant Do Kwon was absent from court for the duration of the trial. Kwon remains in Montenegro, where he has been since his March 2023 arrest for using fake Costa Rican travel documents en route to Dubai after months on the lam.

Kwon served a prison sentence for his crime but was released on bail and placed under house arrest in the Balkan country last month. The country’s Supreme Court is currently weighing competing extradition requests from the U.S. and South Korea, Kwon’s native country, which both want to try him on criminal fraud charges in addition to civil ones.

Kwon’s ultimate destination remains unclear.

Edited by Jesse Hamilton.

Lectures associées

Mon ressentiment envers les fabricants de mémoire : Samsung et compagnie sont en train d'étouffer le cycle des dépenses d'investissement de l'IA

Les trois géants de la mémoire (Samsung, SK Hynix, Micron), qui contrôlent 89% du marché DRAM, exploitent la pénurie pour augmenter agressivement les prix, avec des contrats en hausse d’environ 700% en glissement annuel. Leur marge brute pourrait atteindre 60-80%. Cette flambée des coûts pèse lourdement sur les dépenses d’investissement (capex) des hyperscalers (Microsoft, Meta, Amazon, Google). La mémoire devrait représenter 40% de leur capex en 2027, contre 30% en 2026. Les cloud providers, dont la trésorerie est déjà largement absorbée par les investissements, sont contraints de recourir davantage à l’endettement et aux levées de fonds. Malgré des contrats à long terme (LTA), ils doivent acheter des composants au prix du marché, car la demande AI a épuisé leurs quotas. Les fabricants de puces (Nvidia, AMD) cherchent déjà à optimiser ou réduire l’utilisation de mémoire pour limiter les coûts. Contrairement à l’opinion dominante qui prévoit un cycle soutenu jusqu’en 2030, l’auteur prédit un retournement plus précoce. Il estime que la pression sur les prix atteindra un pic vers mi-2027, suivi d’un ralentissement de la croissance du capex cloud. Les marges des fabricants de mémoire commenceraient alors à se contracter, entraînant une correction de leurs actions bien avant 2030. Ce scénario repose sur l’idée que la cyclicité du secteur persiste et que l’appétit des acteurs pour la rentabilité finira par étouffer la dynamique d’investissement en IA.

marsbitIl y a 31 mins

Mon ressentiment envers les fabricants de mémoire : Samsung et compagnie sont en train d'étouffer le cycle des dépenses d'investissement de l'IA

marsbitIl y a 31 mins

L'exploitation minière explose, pourquoi Bitdeer ne peut-elle pas conserver ses bitcoins ?

**Résumé :** Les données opérationnelles de Bitdeer pour mai 2026 révèlent une contradiction au cœur de la transition des mineurs de bitcoin vers l'IA : une production minière en forte hausse, mais des réserves de bitcoin en forte baisse. En mai, Bitdeer a extrait 921 BTC (en hausse de 370% sur un an), mais n'en détenait que 171 à la fin du mois, contre 1351 BTC un an plus tôt. Ce décalage indique que l'entreprise continue de vendre une grande partie de ses BTC nouvellement minés pour financer ses opérations et son expansion, malgré le développement d'une activité de cloud IA. Cette dernière affiche un chiffre d'affaires annualisé récurrent de 69 millions de dollars, mais les revenus réels comptabilisés restent bien inférieurs. Si les revenus de l'IA pourraient, en théorie, réduire la pression de vente des BTC, ils ne suffisent pas encore à couvrir les besoins de trésorerie importants liés aux investissements en capital (centres de données, GPU). Le projet de centre de données Tydal, destiné à l'hébergement de matériel IA, illustre cette transition qui modifie, mais ne supprime pas, les risques. La question centrale reste : l'activité IA pourra-t-elle générer suffisamment de liquidités stables pour permettre à Bitdeer de conserver davantage de ses BTC minés, ou la transformation ne fera-t-elle que déplacer les risques tout en vidant progressivement son trésor de bitcoin ? Le chiffre de 171 BTC en réserve est, à cet égard, plus significatif que celui de la production.

Foresight NewsIl y a 41 mins

L'exploitation minière explose, pourquoi Bitdeer ne peut-elle pas conserver ses bitcoins ?

Foresight NewsIl y a 41 mins

Tout ce qui est en dehors du modèle relève du Harnais : Deepseek entre en scène, pourquoi le champ de bataille principal de la concurrence en IA en Chine a-t-il changé ?

Fin mai 2026, Deepseek a créé une équipe dédiée au « Harness », se concentrant sur un produit agent intelligent pour le code, en concurrence directe avec Claude Code d'Anthropic. Cette initiative reflète un changement majeur dans l'industrie chinoise de l'IA : le champ de bataille passe de la simple création de grands modèles (LLMs) à la construction de chaînes d'outils et de solutions d'automatisation pour le lieu de travail. Mais qu'est-ce que le Harness ? Dans la formule « Modèle + Harnais = Agent », si le modèle représente le cerveau de l'agent, le harnais est son infrastructure d'exécution continue. Il orchestre les actions, gère les appels d'outils, le contexte, la sécurité et la récupération d'erreurs, permettant au modèle de véritablement interagir avec le monde extérieur et d'exécuter des tâches complexes. Deepseek y voit un enjeu stratégique : maîtriser le harnais permet de collecter des données précieuses sur les échecs en situation réelle pour améliorer le modèle, créant un effet de roue. L'ingénierie du harnais est cruciale, car elle détermine la robustesse de l'agent face aux problèmes cumulés d'erreurs et à l'explosion du contexte (token explosion). Cette tendance n'est pas isolée. Les géants chinois développent leurs propres stratégies de chaîne d'outils : Tencent, via WorkBuddy, se positionne comme un connecteur unifié pour l'automatisation organisationnelle au sein de son écosystème (WeChat Work, Cloud). Alibaba, avec le framework PageAgent, mise sur l'automatisation légère directement dans le navigateur pour les applications web. Ces approches divergentes montrent que la course n'est plus aux benchmarks de modèles, mais à la création de solutions verticales robustes pour des scénarios spécifiques. Le marché valide ce virage vers l'exécution autonome. La startup polonaise Viktor, un « collègue IA » de niveau 3 fonctionnant dans Slack, a atteint 20 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en automatisant des tâches complexes et prolongées. Cela prouve la volonté des entreprises de payer pour des agents capables de livrer des résultats finaux sans validation humaine constante, déplaçant la valeur de la « génération assistée » vers « l'exécution autonome ». Pour les entreprises et les développeurs, l'accent doit désormais porter sur les capacités d'ingénierie du harnais : gestion du contexte, mécanismes de reprise sur erreur, isolation, compatibilité avec les flux de travail existants. Face aux restrictions d'accès aux agents occidentaux comme Claude Code, la demande pour des solutions domestiques robustes crée une opportunité majeure pour des acteurs comme Deepseek. La prochaine étape de la concurrence se jouera sur la construction de « cadres épais » (thick frameworks) offrant stabilité, sécurité et contrôle profond, bien au-delà des simples interfaces de conversation.

marsbitIl y a 41 mins

Tout ce qui est en dehors du modèle relève du Harnais : Deepseek entre en scène, pourquoi le champ de bataille principal de la concurrence en IA en Chine a-t-il changé ?

marsbitIl y a 41 mins

Le cours de l'action chute de 32 % en un mois ! La stratégie d'achat de cryptomonnaies à effet de levier de MicroStrategy a-t-elle atteint ses limites ?

Le titre préférentiel phare de MicroStrategy, STRC, a chuté à un niveau record, reflétant les inquiétudes des marchés sur la capacité de la société à financer ses obligations croissantes et ses dividendes. Malgré un léger rebond, l'action reste en deçà de sa valeur nominale de 100 dollars. Les analystes soulignent que la faiblesse du titre est davantage liée aux préoccupations concernant la trésorerie et la dette de MicroStrategy qu'à la performance du Bitcoin lui-même. Pour honorer ses versements de dividendes, MicroStrategy a vendu pour 2,5 millions de dollars de Bitcoin, une première qui a remis en question son récit traditionnel d'accumulation continue. La société détient environ 846 842 BTC, d'une valeur d'environ 53 milliards de dollars, et affirme que cette réserve peut couvrir ses dettes et intérêts pendant 32 ans. Cependant, cette stratégie de levier sur le Bitcoin est soumise à une pression accrue. Les analystes estiment que la structure du STRC pourrait inciter MicroStrategy à augmenter son taux de dividende début juillet pour soutenir le prix. Bien que la pression actuelle ne soit pas considérée comme une menace existentielle, elle signale que le modèle de financement de l'entreprise devient moins efficace et que les investisseurs exigent des rendements plus élevés pour le risque pris.

marsbitIl y a 56 mins

Le cours de l'action chute de 32 % en un mois ! La stratégie d'achat de cryptomonnaies à effet de levier de MicroStrategy a-t-elle atteint ses limites ?

marsbitIl y a 56 mins

Les données d'exportation des mémoires bondissent, le marché redéfinit l'ancrage de valorisation du secteur

Le titre **"Les exportations de stockage explosent, le marché redéfinit l'ancre d'évaluation du stockage"** analyse les implications des données d'exportation coréennes de début juin. Les valeurs d'exportation et les prix unitaires au kilo pour la DRAM, la NAND/Flash et les SSD ont augmenté de manière significative, suggérant une demande forte et une amélioration de la structure des produits vers des articles à plus haute valeur. Cette hausse touche au cœur du débat sur le secteur du stockage : s'agit-il d'une simple reprise cyclique, ou l'effet de goulot d'étranglement des infrastructures d'IA (via la demande de HBM - mémoire à large bande passante) commence-t-il à déborder sur les chaînes de valeur DRAM et NAND plus larges, permettant ainsi une réévaluation des valorisations des acteurs comme SK Hynix, Samsung et Micron ? L'article nuance l'interprétation. La hausse du prix au kilo ne signifie pas que *toutes* les puces voient leur prix multiplié par cinq. Elle reflète davantage une combinaison d'augmentation des prix et d'un changement structurel vers des produits à plus forte densité de valeur (comme le HBM et la DRAM haut de gamme). Le signal fort des données coréennes (en cohérence avec les tendances officielles de mai) est que la demande d'IA pourrait influencer positivement l'ensemble de l'écosystème des prix du stockage. Cependant, le secteur reste soumis à des cycles. Le véritable test pour une éventuelle réévaluation durable (« prime d'infrastructure IA ») résidera dans les rapports financiers à venir des principales entreprises. Les marchés doivent voir les améliorations de prix se traduire par une hausse soutenue de la marge bénéficiaire et des perspectives, et non seulement par une augmentation des revenus. Les données d'exportation offrent un signal puissant pour revoir à la hausse l'élasticité des bénéfices, mais la confirmation finale viendra des états financiers des sociétés au cours des prochains trimestres.

marsbitIl y a 2 h

Les données d'exportation des mémoires bondissent, le marché redéfinit l'ancrage de valorisation du secteur

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片