Alors que nous nous approchons de 2026, l'équipe d'Archetype se concentre sur les tendances technologiques futures.
Les chaînes d'applications sont viables
—Aadharsh Pannirselvam
La logique est simple : les chaînes conçues, construites et optimisées spécifiquement pour une application offriront une expérience exceptionnelle. Et les meilleures chaînes d'applications l'année prochaine innoveront à partir de modules de base et de principes premiers.
Les développeurs, utilisateurs, institutions et capitaux qui émergent récemment sont significativement différents des groupes précédents entrant dans l'écosystème on-chain : ils se concentrent davantage sur l'expérience pratique que sur des concepts abstraits comme la décentralisation ou la résistance à la censure. En pratique, cette demande culturelle coïncide parfois avec l'infrastructure existante, et parfois entre en conflit avec elle.
Pour des applications comme Blackbird ou Farcaster, qui s'adressent à des utilisateurs grand public et masquent les détails cryptographiques, certains aspects de l'expérience utilisateur sont particulièrement importants. Même certaines décisions de conception centralisées qui auraient été considérées comme hérétiques il y a seulement trois ans, comme la colocalisation des nœuds, un séquenceur unique et des bases de données personnalisées, sont maintenant considérées comme des choix valables. Il en va de même pour des projets comme Hyperliquid et GTE, dont le succès ou l'échec peut souvent se jouer sur des vitesses en millisecondes, des ticks de prix et des prix optimaux.
Mais cela ne s'applique pas à toutes les nouvelles applications.
Par exemple, même si les gens se sentent rassurés par la centralisation, il existe aussi une force d'équilibre : un nombre croissant d'institutions et d'individus se soucient de la confidentialité. Les besoins et les expériences d'utilisation des applications cryptographiques peuvent être radicalement différents, et l'infrastructure dont elles ont besoin devrait donc l'être aussi.
Heureusement, créer une chaîne spécifique à partir de zéro pour répondre aux besoins des utilisateurs est bien moins complexe qu'il y a deux ans. En fait, aujourd'hui, le processus est similaire à l'assemblage d'un ordinateur sur mesure.
Bien sûr, vous pouvez choisir chaque disque dur, ventilateur et câble vous-même. Mais si vous n'avez pas besoin d'un tel niveau de personnalisation (ce qui est souvent le cas), vous pouvez opter pour des services comme Digital Storm ou Framework, qui proposent diverses configurations prêtes à l'emploi pour différents besoins. Si vous voulez un compromis, vous pouvez ajouter des pièces vous-même à une configuration déjà choisie par le vendeur, ces composants ayant été testés pour leur compatibilité afin de garantir les performances finales de l'appareil. Cela ajoute de la modularité et de la flexibilité, tout en éliminant les composants dont vous n'avez pas réellement besoin.
En intégrant des composants de base comme les mécanismes de consensus, la couche d'exécution, le stockage des données et la liquidité, les applications construiront des solutions qui incarnent différentes caractéristiques culturelles, reflétant toujours des besoins différenciés (c'est-à-dire des définitions différentes de l'expérience utilisateur), servant des publics distincts et, finalement, capturant de la valeur. Le degré de différenciation est comparable à la distinction entre un Chromebook, un ordinateur portable professionnel, un ordinateur de bureau et un MacBook, mais ils convergent et coexistent aussi dans une certaine mesure, car ces ordinateurs n'exécutent pas des systèmes d'exploitation totalement indépendants. Plus important encore, chaque composant nécessaire devient un bouton que l'application peut régler librement, permettant aux développeurs d'itérer et d'ajuster à volonté sans craindre de modifications destructrices du protocole sous-jacent.
L'acquisition de l'équipe Malachite d'Informal Systems par Circle montre que la souveraineté sur l'espace bloc personnalisé est clairement une priorité stratégique plus large actuellement. L'année prochaine, j'ai hâte de voir diverses applications et équipes de développement définir et posséder leurs composants on-chain en s'appuyant sur les briques de base et les configurations par défaut fournies par des sociétés comme Commonware et Delta, l'équivalent de HashiCorp ou Stripe Atlas pour la blockchain et l'espace bloc.
En fin de compte, cela permettra aux applications de contrôler directement leurs flux de trésorerie et de tirer parti des avantages uniques du modèle qu'elles construisent pour offrir la meilleure expérience utilisateur à leur manière, créant ainsi un fossé concurrentiel durable.
Les marchés prédictifs continueront d'innover (mais seulement certains le feront)
—Tommy Hang
L'une des applications les plus médiatisées de ce cycle est le marché prédictif. Alors que le volume hebdomadaire des transactions sur les principales plateformes a atteint un pic historique de 200 milliards de dollars, les marchés prédictifs ont clairement fait un pas substantiel vers le grand public.
Cette dynamique a alimenté de nombreux projets dans l'espace, visant soit à combler les lacunes des leaders actuels du marché comme Polymarket et Kalshi, soit à défier leur position dominante. Mais dans le battage médiatique, c'est en distinguant l'innovation réelle du bruit de fond que nous pourrons vraiment identifier les tendances à surveiller en 2026.
D'un point de vue structurel de marché, je porte une attention particulière aux solutions qui peuvent réduire les écarts de prix (spreads) et augmenter l'intérêt ouvert (open interest). Bien que la création de marchés soit encore sous permis et sélective, la liquidité des marchés prédictifs reste relativement faible pour les market makers et les traders. Il existe de réelles opportunités d'amélioration grâce à des produits comme le prêt, l'optimisation des systèmes de routage, l'innovation dans les modèles de liquidité et l'amélioration de l'efficacité des collatéraux.
Le volume des transactions dans différents segments est également essentiel pour déterminer la compétitivité des différentes plateformes. Par exemple, plus de 90 % du volume des transactions sur Kalshi en novembre provenait de marchés prédictifs sportifs, ce qui souligne le positionnement compétitif naturel de certaines plateformes pour capter une liquidité avantageuse. En comparaison, le volume de Polymarket sur les marchés liés à la crypto et politiques était 5 à 10 fois supérieur à celui de Kalshi.
Cependant, il reste un long chemin à parcourir avant que les marchés prédictifs on-chain n'atteignent une adoption massive. Un exemple de référence est le Super Bowl 2025 : à lui seul, cet événement a généré 23 milliards de dollars de volume de paris en une seule journée sur les marchés hors chaîne, dépassant déjà de plus de dix fois le volume quotidien total de tous les marchés on-chain actuels.
Combler cet écart nécessitera des équipes perspicaces et avisées pour résoudre les problèmes fondamentaux des marchés prédictifs. L'année prochaine, je suivrai de près le développement de ces équipes.
Les conservateurs autonomes étendront la taille du marché DeFi
—Eskender Abebe
La couche de curation du DeFi est actuellement à deux extrêmes : purement algorithmique (courbes de taux codées en dur, règles de rééquilibrage fixes) ou purement humaine (comités de risque, gestionnaires actifs). Les conservateurs autonomes représentent un troisième modèle : des agents d'IA (modèles de langage large + chaîne d'outils + boucle de décision) gérant la curation et les stratégies de risque pour les coffres, les marchés de prêt et les produits structurés. Ils n'exécutent pas seulement des règles fixes, mais peuvent aussi raisonner sur le risque, le rendement et la stratégie.
Prenez les conservateurs dans un marché comme Morpho : ils doivent définir les politiques de collatéral, les plafonds de ratio prêt-valeur et les paramètres de risque pour concevoir des produits à rendement. C'est encore un goulot d'étranglement dépendant de l'homme, et les agents d'IA peuvent permettre une mise à l'échelle. À ce moment-là, les conservateurs autonomes affronteront directement les modèles algorithmiques et les gestionnaires humains.
Quand verrons-nous le « coup de génie » dans le DeFi ?
Quand je parle d'intelligence artificielle avec des gestionnaires de fonds crypto, les réponses se divisent généralement en deux camps : soit ils pensent que les grands modèles de langage sont sur le point de prendre le contrôle de tous les bureaux de trading, soit ils les considèrent comme des jouets hallucinants qui ne pourraient jamais survivre sur des marchés réels. Ces deux points de vue ignorent le changement au niveau de l'architecture. Les agents, grâce à une exécution sans émotion, une adhésion systématique à la stratégie et un raisonnement flexible, entrent dans des domaines où les humains introduisent des interférences et les algorithmes purs sont trop fragiles. Ils superviseront ou intégreront probablement les algorithmes sous-jacents, plutôt que de simplement les remplacer. Les grands modèles de langage jouent le rôle d'architectes en chef concevant des barrières de sécurité, tandis que le code déterministe reste cantonné aux zones centrales nécessitant une latence ultra-faible.
Lorsque le coût d'un raisonnement approfondi descendra à quelques centimes, les coffres crypto les plus rentables ne dépendront plus des personnes les plus intelligentes, mais de qui dispose de la puissance de calcul la plus forte.
La vidéo courte devient le nouveau centre commercial
—Katie Chiou
La vidéo courte devient rapidement le canal principal par lequel les gens découvrent (et finalement achètent) le contenu qu'ils aiment. TikTok Shop a réalisé un volume brut de marchandises (GMV) de plus de 20 milliards de dollars au premier semestre 2025, presque le double de l'année précédente, habituant subtilement les utilisateurs du monde entier à considérer le contenu de divertissement comme le nouveau centre commercial.
En réponse, Instagram a transformé sa fonctionnalité Reels (vidéos courtes) d'un produit défensif en un moteur de revenus. Ce format apporte non seulement une exposition plus élevée, mais contribue également de manière significative aux prévisions de revenus publicitaires de Meta pour 2025. Et la plateforme de commerce en direct Whatnot a déjà prouvé que le modèle de vente en direct axé sur le charisme des personnalités atteint des taux de conversion inimaginables pour le commerce électronique traditionnel.
La logique centrale de ce phénomène est simple : lorsque les gens regardent du contenu en temps réel, la prise de décision s'accélère considérablement. Chaque swipe (glissement d'écran) constitue un point de décision. Les grandes plateformes le savent bien, c'est pourquoi la frontière entre le flux de recommandations et le processus de paiement s'estompe rapidement. Le flux est la nouvelle étagère, et chaque créateur est un canal de vente.
L'intelligence artificielle pousse cette tendance encore plus loin. Elle réduit le coût de production vidéo, augmente le volume de contenu, permettant aux créateurs et aux marques de tester plus facilement des idées en temps réel. Plus de contenu signifie plus d'opportunités de conversion, et les plateformes optimisent chaque seconde de vidéo pour maximiser l'intention d'achat des utilisateurs.
La technologie cryptographique est née pour s'adapter à cette transformation. L'accélération du rythme du contenu nécessite des canaux de paiement nécessairement plus rapides et plus économiques. Lorsque le processus d'achat devient fluide et est intégré directement dans le contenu lui-même, un système capable de régler des micro-paiements, de répartir programmatiquement les revenus et de suivre les contributions dans une chaîne complexe de collaboration est indispensable. La cryptographie est conçue pour ce mode de flux de fonds, et il est difficile d'imaginer comment une ère du commerce électronique véritablement à l'échelle et intégrée aux scénarios de live-streaming pourrait être réalisée sans elle.
La blockchain alimentera la nouvelle course aux armements de l'IA
—Danny Sursock
Ces dernières années, les projecteurs dans le domaine de l'IA se sont concentrés sur la course aux armements entre les hyperscalers et les géants startups, tandis que les entrepreneurs DeAI (Decentralized AI) tâtonnaient dans l'obscurité.
Cependant, alors que le regard extérieur était ailleurs, plusieurs équipes cryptonatives ont réalisé des progrès significatifs dans la formation et l'inférence décentralisées, passant progressivement de la phase de conception théorique aux environnements de test et de production.
Aujourd'hui, des équipes comme Ritual, Pluralis, Exo, Odyn, Ambient, Bagel et d'autres entrent dans leur ère de gloire. Une nouvelle génération de concurrents est sur le point d'émerger, libérant une explosion d'impacts multidimensionnels sur la trajectoire fondamentale de développement de l'IA.
Des modèles formés dans des environnements distribués à l'échelle mondiale peuvent briser les goulets d'étranglement de l'extensibilité. Ces modèles utilisent des méthodes innovantes de communication asynchrone et de traitement parallèle, dont l'efficacité est en train d'être prouvée dans des tests d'exécution à l'échelle de la production.
La combinaison de nouveaux mécanismes de consensus et de composants de calcul confidentiel fait de l'inférence confidentielle vérifiable un choix réaliste dans la boîte à outils des développeurs on-chain.
Des architectures blockchain révolutionnaires, combinant des contrats intelligents avec des structures de calcul flexibles, fournissent un environnement d'exécution efficace pour les agents d'IA autonomes, utilisant des actifs cryptographiques comme moyen d'échange.
Le travail de fond est terminé.
Le défi actuel est de faire évoluer ces couches d'infrastructure à l'échelle de la production et de prouver pourquoi la technologie blockchain peut stimuler l'innovation fondamentale en IA, au-delà de simples expériences de collecte de fonds philosophiques, idéologiques ou métaphysiques.
Les RWA connaîtront une adoption réelle
—Dmitriy Berenzon
Aujourd'hui, la tokenisation des RWA (Real World Assets - Actifs du Monde Réel) atteint une adoption à l'échelle. Bien que le concept de tokenisation ait été largement discuté pendant des années, une percée se produit alors que les stablecoins sont largement adoptés par le marché grand public, que des rampes on/off-ramp stables et pratiques se consolident et que les cadres réglementaires mondiaux deviennent progressivement plus clairs et favorables. Selon les dernières données de la plateforme RWA.xyz, le montant total émis d'actifs tokenisés à travers diverses catégories dépasse désormais 18 milliards de dollars, contre seulement 3,7 milliards il y a un an. On s'attend à ce que cette dynamique de croissance s'accélère encore d'ici 2026.
Il est important de noter que la tokenisation et le modèle de coffre (vault) sont deux modèles de conception distincts pour la tokenisation d'actifs physiques : la tokenisation crée une représentation on-chain d'un actif off-chain, tandis que le modèle de coffre construit un pont entre le capital on-chain et les rendements off-chain.
Je suis impatient de voir comment la tokenisation et la technologie des coffres nous permettent d'accéder à une variété d'actifs physiques et financiers, allant des matières premières comme l'or et les métaux précieux, au crédit privé pour le fonds de roulement et le financement des paiements, en passant par les capitaux propres privés et publics, et plus de devises mondiales. Ouvrons grand les esprits, allons plus loin. J'aimerais voir des œufs, des GPU, des dérivés énergétiques, des avances sur salaire, des obligations d'État brésiliennes, des yens japonais, etc., le tout sur la chaîne.
Il est important de préciser qu'il ne s'agit pas seulement de mettre plus d'actifs sur la chaîne. Il s'agit fondamentalement de moderniser l'allocation du capital mondial grâce à la technologie des chaînes publiques, transformant des marchés autrement opaques, inefficaces et fragmentés en un nouveau paradigme ouvert, transparent, programmable et liquide. Une fois ces actifs sur la chaîne, nous bénéficierons des avantages de composabilité offerts par leur combinaison avec le DeFi existant.
Enfin, ces actifs rencontreront sans aucun doute des défis en matière de transférabilité, de transparence, de liquidité, de gestion des risques et de distribution, donc les infrastructures qui peuvent atténuer ces défis sont également importantes et passionnantes.
Une renaissance des produits pilotés par des agents intelligents arrive
—Ash Egan
L'influence de la prochaine génération de réseaux ne sera plus déterminée par les plateformes sur lesquelles nous glissons nos doigts, mais davantage par les agents intelligents avec lesquels nous conversons.
Nous savons tous que la part des robots et des agents dans toutes les activités réseau augmente rapidement. Une estimation approximative suggère qu'elle atteint désormais environ 50 %, incluant les activités on-chain et off-chain. Dans l'espace crypto, les robots effectuent de plus en plus de transactions, organisent, assistent, scannent des contrats et gèrent pour nous tout, du trading de tokens et de la gestion de trésorerie à l'audit de contrats intelligents et au développement de jeux.
C'est l'ère des réseaux programmables et agentifiés. Bien que nous y soyons déjà, 2026 marquera un tournant où la conception des produits crypto (de manière positive, ouverte et non dystopique) s'adressera davantage aux besoins des robots qu'à ceux des humains.
Bien que cette vision émerge encore, personnellement, j'ai hâte de passer moins de temps à cliquer sur différents sites web et plus de temps à interagir avec une interface simple, de type chat, à travers laquelle je pourrai gérer des robots on-chain. Imaginez une expérience similaire à Telegram, mais en conversation avec des agents intelligents dédiés à une application ou une tâche spécifique. Ces agents pourraient formuler et exécuter des stratégies complexes, rassembler pour moi les informations et données les plus pertinentes sur le web, et rapporter les résultats des trades, les risques et opportunités à surveiller, ainsi que des informations filtrées. Je n'aurais qu'à donner des instructions, et ils iraient verrouiller les opportunités, éliminer tout le bruit et exécuter au bon moment avec précision.
L'infrastructure sous-jacente à cette vision existe déjà sur la blockchain. Combiner un graphe de données ouvert par défaut, des micro-paiements programmatiques avec un graphe social on-chain et des canaux de liquidité inter-chaînes, et nous avons tout ce qu'il faut pour soutenir un écosystème dynamique d'agents intelligents. La nature plug-and-play de la cryptographie signifie moins de formalités administratives, et les agents rencontreront moins d'impasses dans leur fonctionnement. Le degré de préparation de la blockchain par rapport à l'infrastructure Web2 ne peut être surestimé.
C'est peut-être le point le plus crucial ici. Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi d'une libération des écosystèmes fermés du Web2, des frictions, de l'attente. Nous observons cette transition se produire dans la recherche : aujourd'hui, environ 20 % des recherches Google génèrent un aperçu IA, et les données montrent que lorsque les gens voient cet aperçu, leur volonté de cliquer sur les liens de résultats de recherche traditionnels diminue considérablement. Le processus de tri manuel des pages devient moins nécessaire. Un écosystème réseau programmable et à exécution autonome étendra cette transformation aux applications que nous utilisons, et je pense que c'est une bonne chose.
À cette ère, nous aurons moins d'anxiété, moins de trading frénétique. Les différences de fuseaux horaires s'aplaniront (plus de « wait for Asian market open »). L'interaction avec le monde on-chain deviendra plus accessible et plus expressive pour chaque développeur et utilisateur.
À mesure que plus d'actifs, de systèmes et d'utilisateurs migreront on-chain, ce processus prendra un effet boule de neige.
Plus d'opportunités on-chain → Augmentation du déploiement des agents → Libération de valeur accrue, et ainsi de suite.
Mais ce que nous construisons aujourd'hui et comment nous le construisons déterminera si ce réseau intelligent dégénère en un amas de bruit superficiel et d'automatisation, ou s'il catalyse une renaissance de produits habilitants et dynamiques.
