SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Odaily星球日报Publié le 2024-02-01Dernière mise à jour le 2024-02-01

Résumé

数字货币作为风险资产同样承压下行，BTC跌至至42000美元附近，ETH则是在2270左右，前几日连涨刺激出的大比例买入看涨策略交易也在今天失去热情，过去24小时市场成交量走低。

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

昨日（31 JAN）美联储召开新年第一次的 FOMC 会议，宣布维持当前利率不变，符合市场预期，接下来的访谈中美联储官员发出鹰派表态，认为在对通胀能够持续迈向 2% 更有信心之前不会降息，并在声明中删除了“可能进一步收紧政策”的措辞，鲍威尔主席在其后更是明确提到“三月份不太可能降息”，被视为美联储对市场日益增长的宽松政策预期的直接否定，当前互换市场对三月份的降息预期已经降至 36% 。

美债方面，尽管前有增幅不及预期的 ADP 就业人数（录得 10.7 万，预期 14.5 万）以及稍低于预期的劳工成本指数公布为收益率带来跌幅，但 FOMC 会议期间的鹰派言论推动收益率再一次跃升，但另一方面，美国财政部暗示明年之前不太可能再增加发行规模，促进了市场对美债的需求，使得收益率再度出现下滑，当前两年期/十年期分别为 4.231% /3.942% 。美国三大股指承压收跌，道指/标普/纳指分别下跌 0.83% /1.6% /2.2% ，短短几分钟内回吐了整整一周的涨幅，并创下今年以来最大单日跌幅。

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: SignalPlus, Economic Calendar

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: Binance & TradingView

数字货币作为风险资产同样承压下行，BTC 跌至至 42000 美元附近，ETH 则是在 2270 左右，前几日连涨刺激出的大比例买入看涨策略交易也在今天失去热情，过去 24 小时市场成交量走低， 2 月份买入 Put Spread 策略取而代之成为昨日市场的焦点，中前端刚刚涨起的 Vol Skew 回归零值附近，同时 BTC/ETH 两者的整体波动率水平也在 FOMC 结束后逐渐回落，大约下降 3-4% 个 Vol。

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: Deribit （截至 31 JAN 16: 00 UTC+ 8）

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: SignalPlus

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Data Source: Deribit

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: SignalPlus

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240201)：美债过山车，数字货币承压下跌

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ，获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新，欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ，或者加入我们的微信群（添加小助手微信：SignalPlus 123）、Telegram 群以及 Discord 社群，和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website：https://www.signalplus.com

Lectures associées

1996 ou 1999 ? Le premier test de Walsh est 'comment voir l'IA'

L’arrivée de Jerome Warsh à la tête de la Fed est confrontée à une question fondamentale : **comment interpréter le boom actuel de l’IA** ? Deux scénarios historiques s’affrontent. Le premier, inspiré de 1996 sous Alan Greenspan, suggère que les gains de productivité conteniront l’inflation, permettant à la Fed de rester patiente. Le second, évoquant 1999, craint que des attentes trop optimistes ne provoquent une surchauffe, exigeant un resserrement monétaire précoce. Warsh penche vers le scénario de 1996, affirmant qu’une croissance tirée par la productivité est à « embrasser ». Il redoute qu’une réaction prématurée de la Fed n’étouffe une expansion bénéfique. Cependant, le contexte actuel – tensions commerciales, déficits budgétaires, reflux de la mondialisation – est bien plus inflationniste que celui des années 1990, réduisant la marge de manœuvre. La position de Warsh est contestée, notamment par Austan Goolsbee de la Fed de Chicago. Selon lui, un boom anticipé par tous peut inciter à une dépense prématurée, alimentant l’inflation avant même que les gains de productivité ne se matérialisent. La flambée des coûts des data centers et des composants en serait un signe. En réponse, d’autres, comme Christopher Waller, notent que les contraintes de crédit des ménages pourraient limiter cet effet de « anticipation des dépenses ». Enfin, Warsh souhaite réduire le « forward guidance » (guidage prospectif), un outil hérité de 1999. Mais si l’économie suit le scénario de 1999, il pourrait être contraint de l’utiliser pour éviter des turbulences sur les marchés. Ainsi, **la première grande épreuve de Warsh consistera à trancher : sommes-nous en 1996 ou en 1999 ?** Sa réponse définira l’orientation de la politique monétaire et marquera son mandat.

marsbitIl y a 20 mins

1996 ou 1999 ? Le premier test de Walsh est 'comment voir l'IA'

marsbitIl y a 20 mins

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

**Rapport du T1 2026 sur Ethereum : Baisse des frais, mais nombre d'utilisateurs et volume de transactions atteignent des records** Le premier trimestre 2026 présente une dynamique clé pour Ethereum : l'utilisation explose tandis que les revenus liés aux frais baissent. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (+85,9% en glissement annuel), le nombre de transactions (+81,5%) et le débit du réseau ont tous atteint des sommets historiques. En revanche, les frais totaux sur le réseau principal se sont effondrés de 81,9% sur un an. Ce paradoxe s'explique par la stratégie délibérée d'Ethereum de privilégier la croissance à court terme en réduisant le coût de l'espace bloc grâce aux mises à niveau comme Fusaka (capacité de données augmentée). C'est l'effet Jevons : la baisse des coûts libère une nouvelle demande. Le rapport souligne également un pivot narratif majeur : Ethereum consolide son rôle de couche de règlement financier mondial pour les actifs tokenisés. Il domine ce marché naissant, détenant des parts majoritaires dans les stablecoins (61,8%), les fonds tokenisés (73%), les matières premières tokenisées (84%) et les prêts DeFi (79,2%) parmi les cinq principales blockchains. L'entrée en force d'institutions comme BlackRock, JPMorgan et Fidelity, avec des produits concrets, valide cette tendance. Ainsi, Ethereum sacrifie une capture de valeur à court terme (frais, TVL, capitalisation baisse) pour renforcer ses effets de réseau et sa position d'infrastructure neutre et ouverte, pariant sur une croissance à long terme alimentée par la tokenisation massive de la finance traditionnelle.

marsbitIl y a 1 h

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

marsbitIl y a 1 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a exposé sa vision ambitieuse de transformer l'entreprise avec pour objectif de multiplier par 10 la valeur pour les actionnaires dans les 5 à 10 prochaines années. Lors d'un podcast, il a détaillé sa stratégie axée sur trois piliers technologiques pour dépasser les limites physiques de la miniaturisation : l'emballage avancé (EMIB), les nouveaux matériaux de substrat comme le verre, et les semi-conducteurs de nouvelle génération (GaN, SiC, InP, diamant synthétique). Il souligne la reprise de la demande en CPU pour l'IA, notamment l'inférence et les agents intelligents, modifiant le ratio CPU/GPU dans les serveurs. Tan défend également la division de fonderie d'Intel, essentielle pour la sécurité de la chaîne d'approvisionnement américaine, en se concentrant sur la confiance client, le rendement et les délais. Il révèle le projet Terafab en collaboration avec Elon Musk pour construire des capacités de fabrication de semi-conducteurs. Selon lui, le plus grand malentendu des investisseurs est de sous-estimer le potentiel d'Intel, encore en phase de "rampement". Il prévoit que le véritable potentiel de l'entreprise, au-delà du PC, dans l'informatique en périphérie, l'IA physique et les agents IA, sera pleinement reconnu vers 2030-2032.

marsbitIl y a 1 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

marsbitIl y a 1 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

Le chercheur en intelligence artificielle Pete Florence, ancien employé de Google DeepMind et co-créateur de l'architecture VLA (Vision-Language-Action), a levé 400 millions de dollars (environ 2,7 milliards de RMB) pour sa startup Generalist AI, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars. Parmi les investisseurs figurent NVentures (NVIDIA), Bezos Expeditions, ainsi que des personnalités comme Li Fei-Fei, co-fondateur de Xiaomi Lin Bin et le fondateur de Zoom, Eric Yuan. Contrairement à la tendance actuelle, Florence rejette catégoriquement l'étiquette "modèle du monde" pour son entreprise. Issu du MIT et influencé par son mentor Russ Tedrake, il prône une approche orientée "objectif" plutôt que "technologie". Pour lui, l'objectif ultime n'est pas de construire un modèle du monde, mais de créer des robots capables d'accomplir avec un taux de réussite et une vitesse élevés des tâches variées et inédites, sans nécessiter de données spécifiques. Generalist AI a dévoilé deux modèles d'intelligence incarnée : GEN-0 en novembre 2025, démontrant que les lois d'échelle des LLM s'appliquent au mouvement physique, et GEN-1 en avril 2026. Ce dernier, entraîné sur plus de 500 000 heures de données collectées via un dispositif portable, atteint un taux de réussite de 99% sur des tâches manuelles précises comme plier des cartons. Florence estime que GEN-1 approche d'un point d'inflexion similaire à GPT-3, avec des performances atteignant un niveau utile pour des déploiements commerciaux. Ce financement record, intervenu rapidement après la démonstration de GEN-1, valide la vision pragmatique de Florence : développer des robots généralistes réellement utiles en se concentrant sur la résolution de tâches physiques concrètes.

marsbitIl y a 2 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

marsbitIl y a 2 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 4 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
Futures
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow