Allora:让 AI 不再单打独斗,而是集体开会做决定

在今天的 AI 世界,大家都在比拼“谁的模型更强”。但有个老项目,从 2019 年起就走了完全不同的路——它不造“最强大脑”,而是让无数个 AI 大脑围在一张桌子上,开会、讨论、投票,最终给出一个更聪明、更靠谱的答案。这个项目,就是 Allora @AlloraNetwork 。

而它最核心的能力是通过“去中心化模型协调网络(MCN)”达成“推理合成”——把多模型的推理结果聚合优化,生成具有上下文感知的智能输出,减少“AI 幻觉”,提高决策准确性。

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从 0 到 1 的人,正在做 AI 的“大脑层”

Allora 的团队阵容很特别:
他们的核心成员来自 Chainlink、Coinbase、LayerZero 等顶级 Web3 项目,有人曾亲手带领 Chainlink 从零成长为去中心化数据预言机的行业标准。今天,他们把这种“聚合数据”的理念复制到 AI 领域——只是这次,不是聚合数据,而是聚合智能。

从成立到现在,Allora 已完成来自 Polychain、Framework、Delphi Digital、Blockchain Capital 等顶级机构的四轮融资,共计 3500 万美元。在这个领域,能做到六年持续研发、拿下如此阵容的投资和合作伙伴,本身就说明它不是短线项目。

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测试网:28.8 万模型,6.92 亿次推理

在过去的一年里,Allora 测试网已经汇聚了超过 28.8 万个模型,累计完成 6.92 亿次推理,覆盖了 55+ 个活跃任务主题,从市场预测、链上风控,到多语言问答、复杂策略优化。
这种规模不是单一模型能完成的——它像一个“AI 操作系统”,不断调度和优化参与的模型,让整个网络的智能能力持续进化。

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为什么不一样?

传统 AI 以“模型导向”为主,需要人来挑选模型;Allora 则是“目标导向”——只需提出任务目标,它就会自动协调最合适的一组模型完成任务。这样不仅提升了结果的稳定性,也为未来的 AI Agent 提供了关键的“智能共识层”。

未来的 AI,不是一个模型赢,而是组合赢。Allora 要做的,就是让这种组合更聪明、更安全。