【OpenChat 是什么?揭秘 OpenLedger 的链上内容协作引擎】

一、从聊天开始,但不止于聊天

OpenChat 是 OpenLedger 推出的一个去中心化内容协作工具,它的表面看起来像“链上聊天窗口”,本质却是一个围绕 AI 协作展开的“多功能输入层”。用户在 OpenChat 中发送的每一条消息,既可以是自然语言交流,也可以是指令性操作,比如模型调用、数据共享、任务发布,甚至是贡献归属标记。这种灵活设计,使 OpenChat 成为 OpenLedger 打通 AI 应用与区块链基础设施的入口。

二、链上记录与归因证明机制

与传统聊天应用不同,OpenChat 所有交互内容都将通过链上机制进行记录,并引入“Proof of Attribution”(归因证明)协议。这意味着:

(1)用户生成的内容将具备明确的作者与时间戳标记,便于后续的追踪与溯源;

(2)若相关内容被模型调用、数据集收录或二次加工,则其原作者可以获得链上激励与声誉积分;

(3)OpenLedger 通过这一机制打造内容-声誉-激励的闭环,使得任何有价值的输入都能被识别与奖励。

三、连接模型调用与链上任务执行

更重要的是,OpenChat 并非孤立存在,它被嵌入到整个 OpenLedger 的模型调用系统中。用户可以直接在对话中完成任务定义、数据上传、模型选择与执行结果的调取。例如一名开发者可以用一段自然语言快速定义一个微调任务,然后在 OpenChat 中完成该任务的上下文配置、调用链构建,并在执行后立即获得贡献记录。这种“无缝协同”的操作方式,为链上 AI 应用提供了前所未有的开发体验。

四、Yap-to-Earn 模式与社区驱动

为了激发用户积极参与内容共建,OpenLedger 近期联合 KaitoAI 和 Cookie 推出“Yap-to-Earn”激励计划。用户通过 OpenChat 发言、共享数据、反馈模型行为、构建微调集,均可获得积分与奖励。这种机制不仅激励了内容生产,也推动了模型改进的数据流积累,从而构成“更多交互—更强模型—更高收益”的正向飞轮。

五、为什么这很关键?

在一个以模型为核心的 AI 区块链中,数据和任务定义才是真正的入口。OpenChat 的意义在于,它不是简单地让“用户发言”,而是赋予每个输入以结构化、可计量、可追踪的价值。这是让去中心化协作成为可能的第一步,也是 OpenLedger 构建开放 AI 经济体的重要基础设施。

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