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人工智能代理或可解决加密货币用户难题 苹果公司前工程师、人工智能非营利组织“人工智能联盟”（The AI Collective）创始人查皮·阿塞尔（Chappy Asel）表示，加密货币行业对人工智能

人工智能代理或可解决加密货币用户难题

苹果公司前工程师、人工智能非营利组织“人工智能联盟”（The AI Collective）创始人查皮·阿塞尔（Chappy Asel）表示，加密货币行业对人工智能的拥抱与其说是聊天机器人，不如说是为自主机器构建金融基础设施。

阿塞尔在迈阿密共识大会上发言时指出，随着软件代理越来越多地代表用户和企业做出经济决策，它们将需要能够大规模处理低延迟、可编程交易的支付系统。“人工智能联盟”是一个全球性的非营利人工智能社区，拥有超过20万名成员，遍布150多个分会。

“当代理做出大部分金融决策和经济决策时，它们之间如何进行交易？”阿塞尔在小组讨论中说道，“我们希望它们高度系统化、机械化，支持非常小的微交易，并且延迟极低。”

阿塞尔曾在苹果公司参与Vision Pro和早期Apple Intelligence项目，之后创立了“人工智能联盟”。他以务实的视角阐述了加密货币与人工智能的融合。

 “我在本届会议上听到最多的就是……即使是我那些只了解人工智能、对区块链一无所知的朋友，也都听说过代理支付，”他说道。

稳定币已经提供全天候结算，而智能合约则支持可编程执行。将二者结合起来，是代理支付（无需人工干预）走向主流的唯一合乎逻辑的途径。

然而，这一理论仍处于早期阶段。人工智能代理仍处于萌芽阶段，许多公司目前仍然依赖中心化的API和传统支付系统。迄今为止，构建“代理支付”基础设施的尝试几乎没有产生任何有意义的商业活动，这表明该理论的发展速度可能超过了实际需求。

即使机器对机器的交易需要更长时间才能实现，Asel认为加密货币和人工智能之间更广泛的融合可能会首先在其他领域显现。

“很多人会告诉你，哦，问题在于模型还不够好，”Asel说道。  “根本不是那些。实际上，驱动人工智能几乎所有决策的，是计算能力、数据中心和能源。”

这种说法反映了人工智能经济的更广泛转变，即芯片、电力和数据中心容量的获取正成为决定性的竞争优势。

加密货币行业的某些领域已经开始抓住这一机遇。过去一年，一些比特币矿工已将业务重心转向人工智能托管和高性能计算，他们押注最初为挖矿而建造的基础设施可以重新用于人工智能工作负载。

对于阿塞尔来说，给那些在不确定性中摸索的创始人的实用建议很简单：实验。

“当世界比以往任何时候都更加不确定时……事情只会变得更加疯狂，”他说。“这就意味着你需要花更多的时间去尝试新技术。”

加密货币的消费者接受度问题一直部分源于易用性问题。

但人工智能代理不需要入门教程，不会被 MetaMask 吓倒，也不需要帮助记住助记词。 如果自主软件成为重要的经济参与者，加密货币或许已经找到了真正用代码思考的用户群体。

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COTI 利用混淆电路在以太坊测试网上破解“百万富翁难题” $COTI 使用混淆电路在以太坊 Sepolia 测试网上解决了姚的“百万富翁难题”，且无需可信中介。 该解决方案由 COTI 与 Soda

COTI 利用混淆电路在以太坊测试网上破解“百万富翁难题”

$COTI 使用混淆电路在以太坊 Sepolia 测试网上解决了姚的“百万富翁难题”，且无需可信中介。

该解决方案由 COTI 与 Soda Labs 合作开发，已上线主网，并兼容 EVM 环境和 Solidity。

Vitalik Buterin 曾公开指出，混淆电路是实现多方计算中纯密码学保障的途径。

$COTI 使用混淆电路在以太坊 Sepolia 测试网上解决了姚的“百万富翁难题”，无需可信中介，并采用端到端加密。该演示已于本周发布。这是首个针对以太坊公共基础设施上安全多方计算（MPC）这一基础性挑战的实用解决方案。

 这个问题由科学家姚安德于 1982 年提出：如何在双方都不透露自身真实财富的情况下，确定哪一方拥有更多财富？四十多年来，这个问题一直是任何旨在执行可验证私有计算的系统所面临的终极基准。$COTI 已于 2025 年 2 月在其自身网络上解决了这一挑战。此次迁移到 Sepolia 将这项能力扩展到了以太坊生态系统。

$COTI 将加密电路注入以太坊核心

在演示中，双方输入代表各自财富的私有数值。双方均不会向对方或网络暴露其真实数据。计算基于加密数据进行，并生成可验证的结果——确定哪一方拥有更多财富——而无需在链上记录任何明文值。整个过程无需任何中心化的信任机制或特权参与者。

 该实现方案由 $COTI 与 Soda Labs 合作开发，并于 2025 年 3 月起在 $COTI 主网上线。gcEVM 引擎与 EVM 兼容，允许开发者使用 Hardhat 等标准工具，以 Solidity 编写机密智能合约，并集成隐私参数以利用多方计算 (MPC) 功能。

按需隐私

在 Sepolia 上的部署预示着按需隐私 (Privacy-on-Demand) 的到来。按需隐私是 $COTI 的一项计划，旨在将 Garbled Circuits 作为服务层扩展到以太坊和其他区块链。该提案针对特定用例：保护 DeFi 协议中的执行参数、处理机构应用程序中的私有数据，以及在去中心化环境中构建不暴露个人输入的治理投票系统。

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 曾公开表示，Garbled Circuits 是实现多方计算中纯粹密码学安全保障的途径。 在 ETH Tokyo 2025 大会上，Buterin 还强调了 COTI 技术相比更复杂的模型计算方法的速度优势，以及该技术能够带来实际价值的广泛应用场景。$COTI 是唯一直接响应这一号召的项目。

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How a $3 Million NFT Profit Turned into an Expensive Tax Lesson Jonathan Mann, the creator of the long-running project "Song A Day," turned his misfortune into a musical cautionary tale of crypto. After making $3 million from selling thousands of his songs as NFTs in early 2022, Mann found himself facing a huge tax bill and a collapsing wallet. Hoping for further gains, Mann and his wife decided to hold onto their earnings in Ethereum. But when the market turned and ETH began to crash, they were unprepared. Despite the declining value of their assets, U.S. tax law still treated the income at its original value, leaving them with a debt of over $1 million to the tax authorities. In an attempt to postpone the sale at a loss, the pair used ETH as collateral for a loan from Aave. But when the Terra ecosystem collapsed, it triggered a wave of liquidations, including Mann’s. In an instant, 300 ETH disappeared, effectively erasing years of creative work. Faced with the threat of losing his home and retirement savings, Mann dug into his digital vault and sold a rare Autoglyph NFT for $1.1 million—just enough to cover his tax obligations. Fortunately, previous losses meant he didn’t have to pay capital gains on the sale. Despite the trials, Mann continues his daily songwriting project, still creates NFTs, and hopes for a second chance—this time with a clearer financial strategy.

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