ijazsajid
06/08 14:06
当天气应用程序显示小雨，而你的城镇却遭遇山洪暴
你的天气应用程序救不了你——但一个新系统或许可以
当天气应用程序显示小雨，而你的城镇却遭遇山洪暴发时，你会怎么做？你会责怪应用程序。然而，你理所当然的愤怒有点不合时宜：这很可能是数据的问题，或者更确切地说是缺乏数据的问题。2023年5月，致命的洪水席卷卢旺达和刚果民主共和国部分地区，造成数百人死亡。大多数人根本不知道洪水即将来临。这并不是因为没有人关心，而是因为原本应该向当地社区发出警报的系统根本没有足够的数据来及时发出警报。
这不仅仅是一场悲剧，更是一记警钟。如果我们想在21世纪建立真正的气候适应力，就必须首先重新思考我们收集天气数据的方式。好消息是？我们已经有了工具。去中心化物理基础设施网络（DePIN）与人工智能的结合，或许是我们应对不再循规蹈矩的气候的最佳方式。 太迟，太远：天气预警为何失准
大多数人没有意识到我们目前的气象基础设施是多么的不完善。在世界许多地方，天气预报仅基于少数几个官方气象站的数据，而这些气象站通常距离它们应该保护的人们有数英里之遥。如果你住在气象站附近，那还好。但如果你不住在气象站附近呢？
2023 年基伍湖洪水如此致命的原因不仅仅是水灾，还有完全缺乏预警。卢旺达至少有一些气象数据。而在刚果民主共和国东部边境，几乎没有任何数据。没有本地传感器。没有警报系统。只有成千上万生活在洪水易发地区的人们，他们不知道自己正处于危险之中。
这种情况并不少见。在世界各地，数亿人生活在所谓的“数据荒漠”中——天气模式无人监测、无人报告、无人预测的地方。 根据世界气象组织 (WMO) 的数据，60% 的非洲人口尚未享受任何预警系统。随着气候变化加剧风暴、干旱和洪水，这些沙漠正成为死亡陷阱。
人工智能无法阻止降雨——但它可以帮你预测降雨的到来
那么，我们该如何应对呢？如果我们不再依赖少数几个政府运营的气象站，而是利用数千个小型分布式气象传感器，会怎么样？DePIN 正是为此而生：一个由社区驱动的网络，个人可以参与物理基础设施建设，并受到激励。
当与人工智能相结合时，潜力将变得惊人。《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC) 关于人工智能促进气候行动的技术文件指出，人工智能可以汇总和分析来自分散来源的实时数据，识别超本地化模式，检测气温骤降或意外降雨等异常情况，并帮助发出与当地居民切实相关的警报。
正是规模与智能的结合，才使得这一模式如此强大。中心化系统永远存在局限性。而去中心化网络则能够在人们愿意接入的地方有机增长。
不要取代系统，而要升级系统。
怀疑论者可能会认为，去中心化数据和人工智能的使用混乱不堪或不可靠，需要严格的监管。但人工智能实际上可以出色地过滤不良数据、发现不一致之处，并从数千个来源的模式中学习。这并非要取代国家气象机构，而是要帮助它们。
气象机构能够安装的气象站数量有限。但接入去中心化网络后，它们的覆盖范围会突然成倍增加。预报会更加准确，预警也会更加精准。每个人都能从中受益。气候灾害正变得越来越频繁，强度也越来越大。受影响最严重的人往往是与外界联系最少的人。如果我们继续仅仅依赖中心化系统，将会有更多人丧生。
我们无法掌控气候——但我们可以掌控接下来会发生什么
当人们并非死于风暴，而是因为他们不知道风暴即将来临，那么我们作为一个全球社会就失败了。这种失败并非不可避免。极端气候对世界上最脆弱的人群打击最为严重。残酷的讽刺在于，在许多这样的地方，本可以发布足够的天气预警……我们只是懒得重新思考当前的模式。
我们已经拥有改变结果的工具。但工具只有在我们运用时才会发挥作用。我们只需要决定：我们想要一个服务于所有人的天气系统，还是只服务于雷达范围内的少数人？
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