SIREN, Another Leveraged Scam

marsbitPublicado a 2026-03-24Actualizado a 2026-03-24

Resumen

The article "SIREN, Another Leveraged Scam" discusses the cryptocurrency $SIREN, which experienced a significant but suspicious price surge, briefly ranking among the top 30 cryptocurrencies by market cap. The token, initially launched during a meme-driven period, saw its liquidation volume reach $23.25 million, placing it fourth globally. The piece identifies $SIREN as a "leveraged scam," where manipulators control the majority of the supply (over 88.5% on-chain) and exploit low liquidity on exchanges like Gate.io to create extreme price volatility with minimal capital. For instance, a $100,000 trade could cause a 40% price swing. The scam involves pumping the price, luring short sellers, and then triggering liquidations through coordinated pumps and dumps. Similar patterns were observed in other tokens like $PIPPIN, $RIVER, and $BEAT. Despite denials from entities like DWF Labs, evidence suggests controlled manipulation. The article concludes that such schemes are detrimental to the market, favoring only a few informed traders while exposing most retail participants to unfair risks.

$SIREN, a token that launched during the "Broccoli" era of guessing CZ's dog's name on Binance Alpha and futures, has almost been forgotten.

But just two days ago, when the internet was abuzz with its "surge," the token's liquidation volume across the network ranked fourth, just behind Bitcoin, ETH, and XAU, with approximately $23.25 million. If it weren't for Trump's TACO boosting gold's volatility, SIREN would have been third.

The token's price once approached $5, corresponding to a market cap of about $3.675 billion, briefly squeezing into the top 30 of the total cryptocurrency market cap rankings, surpassing established tokens like OKB and UNI.

In a sluggish market, this is not the first time we've seen such a phenomenon. $PIPPIN, $RIVER, $BEAT, $MYX... By examining the questions surrounding $SIREN, what lessons can we draw from these similar situations?

Are "Leverage Scams" Predictable?

As early as March 5, @c_ckoko posted a tweet pointing out, "$SIREN is clearly under absolute control of holdings; this is a cross-exchange method to harvest users."

His tweet well explains how this "leverage scam" operates: the poor spot liquidity on exchanges allows for creating large fluctuations with small amounts of capital, which then affects the Binance futures price for harvesting.

Moreover, as suggested at the end of his tweet, the $SIREN futures price index was adjusted. When he posted the tweet, the weightings for the $SIREN Binance futures price index were: Gate spot 50%, Kucoin spot 12.5%, Binance futures 12.5%, and Binance Alpha 25%. After that, following two adjustments, the current futures price index weightings are: Gate spot 25%, Kucoin spot 12.5%, Binance futures 12.5%, and Binance Alpha 50%.

According to Arkham data, Gate's $SIREN holdings on March 22 were only 64,000 tokens.

In this situation, a trading volume of $100,000 could create a minute-level candle with nearly a 40% fluctuation.

Looking at the open interest, $SIREN showed obvious abnormalities starting from February 8. The open interest, which had long hovered between $3-5 million, suddenly surged to $58.83 million.

Of course, abnormal signs do not necessarily lead to a specific inevitable outcome. After all, the chips are in the hands of the controlling whales, and we cannot be sure how they will execute.

Methods

First, control of holdings: hoarding a large amount of spot tokens, also opening large long positions, pushing the price very high.

On-chain analyst Ember (@EmberCN) compiled the control situation of $SIREN and found that, just from on-chain data, the $SIREN controlled by the whale amounts to 88.5%. If including the portions deposited by the whale into CEXs, this number would be even higher.

The above tweet also pointed out that DWF Labs might be the controller in this event, but DWF Labs co-founder Zac denied this claim in a group chat.

After pushing the price high, the whale lures in short sellers, laying down short positions to make retail investors think the阶段性 top is coming.

From the funding rate chart above, it can be seen that starting from March 14, $SIREN frequently had high negative funding rates. Short sellers continuously paid funding to the whale's long positions, and the whale used these "free" funds to continue pushing the price higher. In the early hours of March 23, another violent fluctuation of 78% occurred on Gate spot within 10 minutes, corresponding to a trading volume of only about $450,000. The price of $SIREN rose from $2.75 to nearly $5. This means many people were liquidated.

At this point, $SIREN might not be over yet. Because,刻舟求剑地来看, the whale could next close the long positions, dump the spot tokens, creating a huge bearish candle, and then close the short positions at a cost far lower than the opening price. Comparing the trends of $RIVER, $POWER, and $BEAT with $SIREN in one chart, it seems that $SIREN is still missing the final net closing.

By the time this article was about to be published, the above speculation was confirmed:

Conclusion

Regardless of whether the current market is sluggish, the emergence of such harvesting schemes is always bad. Admittedly, some trading experts can get a share of the whale's soup amidst the information fog, but for the vast majority of retail investors, it is nothing more than an utterly unfair gamble.

When such a blatant harvesting scheme once appeared in the top 30 of the cryptocurrency market cap, I can only sigh.

Preguntas relacionadas

QWhat is the main argument of the article regarding the SIREN token?

AThe article argues that SIREN was a leveraged scam, where a few entities controlled the majority of the supply and manipulated its price across exchanges to liquidate leveraged traders.

QHow did the low liquidity on exchanges like Gate contribute to the SIREN price manipulation?

AWith only 64,000 SIREN tokens on Gate, a small trade of around $100,000 could cause a price swing of nearly 40%, allowing manipulators to create extreme volatility with minimal capital.

QWhat evidence does the article provide to suggest that SIREN was heavily controlled by a few parties?

AOn-chain analysis showed that entities controlled 88.5% of the SIREN supply, and the open interest for SIREN futures surged abnormally from $3-5 million to over $58 million, indicating concentrated control.

QAccording to the article, what trading strategy did the manipulators use to profit from SIREN?

AThe manipulators accumulated a large现货 position and long futures, pushed the price up, then induced short selling from others. They used the negative funding rates paid by shorts to further fund the price pump before causing a sharp price drop to liquidate both longs and shorts.

QWhat was the significance of the adjustment to Binance's SIREN futures price index mentioned in the article?

AThe adjustment reduced the weight of Gate's spot price in the index from 50% to 25% and increased Binance Alpha's weight to 50%, making it harder to manipulate the futures price by exploiting low liquidity on a single exchange.

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Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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