SBF's Protege Turns $225 Million into $5.5 Billion in One Year

marsbitPublicado a 2026-03-05Actualizado a 2026-03-05

Resumen

Leopold Aschenbrenner, a 24-year-old former member of FTX’s Future Fund team and later an OpenAI researcher, has become one of the most talked-about figures in AI investing. His fund, Situational Awareness LP, grew its publicly disclosed holdings from $225 million in Q4 2024 to $5.5 billion by Q4 2025—an extraordinary surge in just one year. After graduating top of his class from Columbia University, Aschenbrenner worked at FTX until its collapse. He then joined OpenAI’s Superalignment team but was fired in 2024 following internal disputes over AI safety. Shortly after, he published a influential 165-page essay, "Situational Awareness: The Decade Ahead," which laid the groundwork for his AI-focused investment fund. Situational Awareness LP’s strategy is highly concentrated, with 86% of its portfolio in its top ten holdings. The fund avoids popular AI application plays, instead targeting upstream infrastructure—especially energy, computing, optical communications, and storage. Its largest position is in Bloom Energy, whose stock has surged over 10x since late 2024. The fund also holds several Bitcoin mining companies, including Core Scientific and Bitdeer, betting on their pivot to AI compute rather than crypto. Aschenbrenner’s trajectory mirrors—yet diverges from—that of SBF, his former FTX associate. While SBF faced legal downfall, Aschenbrenner repositioned himself at the forefront of AI investing, turning disruption into opportunity.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Azuma (@azuma_eth)

Have you heard of Leopold Aschenbrenner?

This is one of the hottest names in the AI investment circle right now — the 24-year-old's Situational Awareness LP fund had a disclosed public holdings value of "only" $225 million in Q4 2024, but in the holdings disclosure for Q4 2025 released last month, this number has rapidly grown to $5.5 billion.

What few know is that Leopold Aschenbrenner was once also a part of the crypto world — he previously worked for the FTX Future Fund team under FTX, until the collapse of FTX.

The AI Prodigy from a Family of Doctors

Leopold Aschenbrenner was born in Germany to parents who are both doctors.

In 2021, the 19-year-old Leopold Aschenbrenner graduated from Columbia University as the valedictorian, earning dual degrees in Economics and Mathematical Statistics. During his time at Columbia, Leopold Aschenbrenner co-founded the university's chapter of "Effective Altruism" (EA).

"Effective Altruism" was a principle often touted by FTX founder SBF. Perhaps due to shared beliefs, Leopold Aschenbrenner joined the FTX Future Fund team in February 2022. This was a charitable initiative created by the FTX Foundation to advance effective altruism. Leopold Aschenbrenner worked in this team until just before the FTX blowup in November 2022.

In 2023, having left FTX, Leopold Aschenbrenner turned to OpenAI, now a leading AI firm, joining the Superalignment team co-led by luminaries Ilya Sutskever and Jan Leike. This team focused on technical breakthroughs to guide and control AI systems smarter than humans.

In April 2023, OpenAI's internal communication system was hacked, but the company did not disclose this incident. Leopold Aschenbrenner promptly submitted a memo to the OpenAI board, arguing that OpenAI's security measures were insufficient. Leopold Aschenbrenner later stated that this memo led to disagreements between the board and management regarding security issues, and he himself received a warning from the HR department.

In April 2024, OpenAI fired Leopold Aschenbrenner for alleged information leaks, but Leopold Aschenbrenner countered that the so-called "leak" actually referred to him sharing a "brainstorming" document with three external researchers solely to solicit feedback. OpenAI claimed the dismissal was unrelated to the security memo Leopold Aschenbrenner had previously submitted, while Leopold Aschenbrenner said someone explicitly told him at the time that the memo was the main reason for the dismissal. Just one month later, the Superalignment team disbanded, and other renowned AI researchers, including Ilya Sutskever, also left OpenAI.

Interestingly, Leopold Aschenbrenner's conflicts with OpenAI did not end there; his fiancée, Avital Balwit, is now the Chief of Staff at Anthropic, OpenAI's biggest competitor... and FTX was also an early major investor in Anthropic.

Leaving the Tech Frontlines, Entering the Investment World

In June 2024, just two months after leaving OpenAI, Leopold Aschenbrenner wrote a massive 165-page paper titled "Situational Awareness: The Decade Ahead". The paper contained multiple chapters, predicting the emergence of Artificial General Intelligence (AGI), envisioning the path from AGI to superintelligence, describing four major risks facing humanity, outlining methods for humanity to cope with superintelligence, and expounding on the principles of "AGI Realism".

The paper "Situational Awareness: The Decade Ahead" sparked significant discussion in Silicon Valley, and Leopold Aschenbrenner's reputation soared. Subsequently, in September 2024, Leopold Aschenbrenner founded the namesake fund Situational Awareness LP and became its Chief Investment Officer, focusing on investment opportunities in the AI industry chain.

There is no public information on the initial fund size of Situational Awareness LP, but according to mainstream media reports like WSJ and Fortune in mid-2025, the fund's total assets under management (AUM) were approximately $1.5 billion at that time. LPs included Stripe's co-founders Patrick Collison and John Collison, former GitHub CEO Nat Friedman, and renowned investor Daniel Gross.

According to the 13F filings disclosed by Situational Awareness LP (a quarterly disclosure document required by the SEC for funds with AUM exceeding $100 million), in Q4 2024, the total value of Situational Awareness LP's public holdings was "only" $255 million. However, in the Q4 2025 holdings disclosure just released on February 16th, this number has grown to a staggering $5.5 billion.

Considering that Situational Awareness LP was not long established in Q4 2024, the fund likely had some capital reserves beyond the disclosed $255 million position. However, even taking the mid-2025 AUM of around $1.5 billion as the starting line, the fact that the disclosed position grew to $5.5 billion by Q4 of the same year is astonishingly fast.

Holdings Analysis: Traces of the Crypto World

Situational Awareness LP disclosed its main 29 holdings in the 13F filing. Details can be seen in the chart below.

As shown, Situational Awareness LP's bets on AI are not concentrated on the more hyped application layer but are focused further upstream on the foundational infrastructure chain.

  • The top ten holdings of Situational Awareness LP account for a high 86% of the portfolio, indicating a highly concentrated strategy, primarily布局 (deploying) in areas like energy, computing power, optical communications, and storage.
  • The largest position, Bloom Energy, focuses on the research and development of solid oxide fuel cell (SOFC) and electrolyzer (SOEC) technologies. Driven by growing demand from AI data centers, the company's performance has consistently exceeded expectations, and its stock price has risen over 10 times since the end of 2024.
  • Hot picks like Nvidia, Microsoft, Amazon, and Google do not appear in the holdings, suggesting Situational Awareness LP prefers relatively "less popular" targets.
  • The only disclosed short position by Situational Awareness LP is an options-based short on Indian software services exporter Infosys, seemingly a bet that the progress of Claude Code and Codex will replace traditional IT outsourcing work.

Another clue somewhat connected to the crypto world is that the holdings of Situational Awareness LP include several Bitcoin mining companies, such as Core Scientific, Cipher Mining, Iren (formerly Iris Energy), and Jihan Wu's Bitdeer.

However, it is unfortunate that what Situational Awareness LP is evidently betting on is not these companies' direct crypto-related businesses, but rather their transition into AI computing centers — in an environment where the AI trend is booming and the crypto market is sluggish, more and more mining companies are actively transforming by leveraging their existing resource advantages in land, computing power, and electricity. Here's a preview: we will have another article on this trend soon.

Fork in the Road of Fate, Reconstruction of Belief

Looking back at Leopold Aschenbrenner's career, it's hard not to think of another once-glorified young prodigy, SBF — both worked at FTX, both believed in effective altruism, and both delivered remarkable investment results. But after one misstep, SBF is now a prisoner, facing decades of sentencing ahead; on the other hand, Leopold Aschenbrenner's life took a different fork in the road following the overnight collapse of FTX, but fortunately, this seems to be a path more suited to him.

Time does not rewind, and fate never offers a chance to restart. Some are forever left in the ruins of the old era, while others are forced off their original track, only to unveil a completely new story.

As part of the Crypto industry, the thought that comes to my mind is — the industry is currently in a moment of unprecedented shaky confidence since its birth. Some are leaving in disappointment, some are watching hesitantly, but others are actively embracing new technological waves and narrative shifts. History often works this way; the collapse of the old story is often the birth moment of a new one. The reconstruction of belief is, in its own way, another opportunity.

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QWho is Leopold Aschenbrenner and what is his most notable recent achievement in the investment world?

ALeopold Aschenbrenner is a 24-year-old former member of the FTX Future Fund team and ex-OpenAI employee. His most notable recent achievement is growing his fund, Situational Awareness LP, from a publicly disclosed holding of $225 million in Q4 2024 to $5.5 billion in Q4 2025.

QWhat was the name of the influential 165-page paper Leopold Aschenbrenner wrote, and what was its main subject?

AThe influential 165-page paper was titled 'Situational Awareness: The Decade Ahead'. Its main subject was predicting the emergence of Artificial General Intelligence (AGI), the path from AGI to superintelligence, the risks involved, and the principles of 'AGI Realism'.

QWhich sectors does Situational Awareness LP's investment strategy primarily focus on, as revealed in its 13F filings?

ASituational Awareness LP's investment strategy, as per its 13F filings, primarily focuses on upstream AI infrastructure, including energy, computing power, optical communications, and storage. It avoids popular application-layer companies in favor of more 'niche' infrastructure plays.

QWhat connection does Leopold Aschenbrenner's investment portfolio have to the cryptocurrency industry?

AHis fund's portfolio includes several Bitcoin mining companies like Core Scientific, Cipher Mining, Iren (formerly Iris Energy), and Bitdeer. However, the investment thesis is not based on their crypto operations but on their potential transformation into AI compute centers, leveraging their existing resources like land, power, and computing infrastructure.

QHow does the article draw a comparison between Leopold Aschenbrenner and SBF (Sam Bankman-Fried)?

AThe article compares them as both being young prodigies who worked at FTX and were proponents of 'Effective Altruism'. However, their paths diverged drastically after FTX's collapse: SBF was sentenced to a long prison term, while Aschenbrenner successfully pivoted to a new career in AI investment.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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