Robinhood Chain's On-Chain Landscape Heats Up Again, $PONS Becomes the Cheapest High-Revenue Token

marsbitPublicado a 2026-08-24Actualizado a 2026-08-24

Resumen

Robinhood Chain's token launchpad Pons ($PONS) has emerged as an outlier among high-revenue crypto tokens. According to Blockworks Research data, $PONS ranked 13th in revenue generation over the past 30 days, yet it holds the lowest FDV/revenue multiple at just 0.7x among the top 15 revenue-generating tokens. This stands in stark contrast to competitors like Pump.fun (7.7x), Aave (45.2x), and Chainlink (212.2x). Pons, often compared to pump.fun, is a non-custodial launchpad on Robinhood Chain. Its V2 upgrade introduced a bonding curve mechanism, with a portion of protocol fees directed to creators and the remainder constituting protocol revenue. Crucially, approximately 80% of this revenue is used to buy back and burn $PONS tokens, leading to a nearly 30% reduction in total supply to date. Despite this aggressive deflationary mechanism and significant revenue, the market prices $PONS conservatively. This skepticism stems from concerns over the quality and sustainability of its revenue, with some users questioning the potential impact of wash trading on reported figures. While supply continues to shrink, broader market recognition and a valuation multiple closer to peers will likely depend on sustained verification of genuine, high-quality protocol income.

Author: Claude, Shenchao TechFlow

Shenchao Summary: Blockworks Research data shows that over the past 30 days, Pons($PONS) ranked 13th in revenue generation among crypto tokens, yet with a 0.7x FDV/Revenue multiple, it became the lowest valued token among the top 15 high-revenue tokens. In comparison, Pump.fun related tokens had approximately 7.7x, Aave about 45x, and Chainlink as high as 212x. Pons is a token issuance platform on the Robinhood Chain, with the protocol allocating about 80% of its revenue for buyback and burning.

The supply of $PONS has been cumulatively reduced by nearly 30%. Despite the impressive revenue data, the market remains cautious about the quality and sustainability of this revenue.

On August 23, Blockworks Research analyst AJC(@AvgJoesCrypto) released data indicating that over the past 30 days, $PONS ranked 13th among revenue-generating tokens, but among the top 15, it had the lowest FDV/Revenue multiple at just 0.7x.

Specific comparisons are as follows (calculated based on annualized revenue from the past 30 days, data sourced from CoinGecko and DefiLlama):

$PONS: 0.7x
$CARDS: 2.8x
Pump.fun related tokens: 7.7x
$CC: 8.1x
$CAKE: 9.6x
$SKY: 9.8x
$ETHFI: 17.3x
$AERO: 19.6x
$JUP: 27.4x
$AAVE: 45.2x
$WLFI: 47.5x
$UNI: 49.3x
$TRX: 102.3x
$HYPE: 168.5x
$LINK: 212.2x

From a purely numerical perspective, there is a clear discrepancy between the valuation level of $PONS and its revenue ranking.

What is Pons: A Token Issuance Platform on Robinhood Chain

Pons (pons.family) is a non-custodial token issuance platform deployed on the Robinhood Chain. Users can quickly create tokens with a fixed supply, with trading starting from the first block. The platform is often compared to "pump.fun" on this chain.

Compared to its earlier version, after completing the V2 upgrade in July 2026, Pons adopted a bonding curve for pricing, after which tokens graduate into permanently locked Uniswap V4 liquidity pools. A portion of the protocol fees goes to the creator, while another portion becomes protocol revenue. According to public information, the protocol allocates about 80% of its revenue to repurchase and burn $PONS.

Over the past month or so, the platform's cumulative trading volume has reached the billions of dollars level, with the burned $PONS supply approaching 30% of the total supply. The buyback and burn mechanism is the core narrative supporting its "low valuation."

Ranking High in Revenue, But Market Pricing is Extremely Conservative

AJC's data placed $PONS in the 13th position for revenue over the past 30 days, yet assigned it the lowest FDV/Revenue multiple in the group at 0.7x. This implies that, if simply annualizing the current revenue, the market has given almost no premium for its revenue-generating ability, even applying a significant discount.

As a comparison, tokens related to Pump.fun, also in the issuance platform sector, are around 7.7x, while more mature DeFi protocols like Aave and Uniswap reach 45x and 49x respectively. Chainlink stands at the highest with 212x.

This discrepancy can be understood in two directions: first, the market may doubt the sustainability of Pons' revenue, thus assigning an extremely low multiple; second, the supply contraction from buybacks and burns has not yet been fully priced in.

Market Questions Revenue Quality, Wash Trading Suspicions Remain

Questions quickly arose in the post's comments. Some users pointed out that if potentially inflated or wash trading volumes were excluded, the actual effective revenue could be significantly lower than the surface numbers, possibly less than half. This specific skepticism has not yet been cross-verified with further on-chain data, but it reflects the reservations some market participants hold towards the "high revenue, low valuation" narrative.

In fact, since Pons launched, researchers like AJC have repeatedly published similar analyses of its revenue and buyback multiples. In early data, the price/buyback multiple for $PONS was once below 1x. Later, with price increases and revenue fluctuations, the multiple changed but remained at relatively low levels compared to its peers.

Supply Continues to Shrink, But Valuation Recovery Takes Time

Key known variables include: whether protocol revenue can be maintained at high levels, whether buyback and burns truly translate into significant circulating supply reduction, and whether the activity level of the Robinhood Chain itself can be sustained.

Based on available public data, the supply of $PONS is indeed continuously contracting, and the protocol is converting most of its revenue into buying pressure for its own token. However, the 0.7x valuation assigned by the market indicates that these positive factors have not yet been widely recognized as sustainable moats.

Moving forward, the market will focus on two points: first, the true substance and sustainability of the protocol's revenue, and second, whether the burning progress continues to accelerate. Only when the quality of revenue is validated by more data is it possible for the valuation multiple to align closer to that of comparable projects.

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Preguntas relacionadas

QAccording to the article, what key metric makes $PONS stand out among the top 15 high-revenue tokens?

AAccording to Blockworks Research data mentioned in the article, $PONS has the lowest FDV/Revenue multiple among the top 15 high-revenue generating tokens, at just 0.7x.

QWhat is the primary function of the Pons platform on Robinhood Chain?

APons is a non-custodial token issuance platform deployed on Robinhood Chain, allowing users to quickly create fixed-supply tokens, similar to a 'pump.fun' for that chain.

QHow does the Pons protocol utilize a significant portion of its revenue?

AThe article states that the Pons protocol allocates approximately 80% of its revenue to buy back and burn $PONS tokens, which has led to a near 30% reduction in the token's total supply.

QWhat is one major market concern regarding Pons's high revenue figures?

AA major market concern is the quality and sustainability of the revenue. Skeptics question if the revenue is inflated by wash trading or artificial volume, suggesting the real effective revenue might be significantly lower.

QWhat does the article suggest is needed for $PONS's valuation multiple to potentially converge with its peers?

AThe article suggests that for $PONS's valuation multiple to potentially increase towards the levels of comparable projects, the market needs more data verification of the quality and sustainability of its protocol revenue.

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448 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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