Not Chasing AI or Buying Back Shares, Can 'Stingy' Jingdong Still Succeed?

marsbitPublicado a 2026-08-17Actualizado a 2026-08-17

Resumen

On August 13th, JD.com (JD.US) released its Q2 2026 earnings, delivering a mixed and generally "flat" performance that met low expectations but offered few positives. Overall revenue declined by approximately 3% year-over-year (YoY) to ~¥346.4 billion, aligning with weakened domestic consumption trends. While group operating profit saw a YoY improvement, this was primarily due to reduced losses in the food delivery segment compared to the high-cost "delivery war" period of the previous year. Key details reveal deeper concerns: revenue from JD's core domestic retail segment fell 4.7% YoY. While electronics sales declined less than feared (~12% YoY), growth in daily necessities and advertising services plummeted by about 10 percentage points each, raising doubts about the segment's mid-term growth momentum post-subsidy adjustments. Logistics revenue growth also slowed to 5.9% as the delivery boom faded. Profitability presented a nuanced picture. The retail segment's operating margin edged up slightly YoY but failed to deliver the significant beats seen in past quarters, suggesting efficiency gains may be nearing limits. Losses from the New Businesses segment (including food delivery and overseas ventures) remained elevated at ~¥9.9 billion, as increased overseas investment partially offset reductions in delivery subsidies. Notably, JD's shareholder returns weakened significantly, with share buybacks in H1 2026 annualizing to only about 5% of market cap. The company opted to ...

Perhaps currently the 'most grounded' e-commerce platform in China—Jingdong (JD.US)—announced its Q2 2026 results on the evening of August 13. Overall, they could be described as 'steady' or perhaps 'flat.' In terms of variance from expectations, both revenue and overall profit slightly exceeded Bloomberg's estimates, but only matched or slightly fell short of some major banks' expectations.

In terms of trends, due to the overall weakening of domestic consumption in Q2, total revenue for the quarter declined. However, soft retail sales figures had already set expectations, so this was not a surprise. Although profits from the Mall segment declined year-over-year, compared to last year when profits were nearly exhausted due to the food delivery war, the group's overall profit showed a significant recovery on a year-over-year basis.

Looking at the specifics:

1. Both revenue and profit declined, but without major shocks: Jingdong's total revenue this quarter was approximately 346.4 billion yuan, a year-over-year decrease of 3%, a significant slowdown compared to the 5% growth last quarter, but largely in line with market expectations and not a shock, consistent with the overall retail sales trend this quarter.

The group's overall operating profit was 4.55 billion yuan, or 5.48 billion yuan on an adjusted basis. On an adjusted basis, this was slightly better than Bloomberg's expectations but weaker than some major banks' forecasts. Specifically, the main drag was higher-than-expected losses from new business initiatives.

2. Sharp slowdown in daily essentials and advertising growth: For the most important domestic Mall segment, revenue this quarter fell by about 4.7% year-over-year, continuing the expected deceleration. The decline was lower than some market expectations but broadly in line with top-tier bank forecasts.

Looking closer, the actual deterioration in electronics & home appliance sales was limited, with sales falling by less than 12% YoY this quarter vs. an 8.4% decline last quarter. This might be due to a marginal rebound from national subsidy benefits, which previously mainly favored offline channels but recently began flowing back online.

In contrast, daily essentials & general merchandise sales and service & advertising revenue—businesses theoretically not directly impacted by the subsidy phase-out—saw a more pronounced slowdown. Daily essentials sales growth dropped from 15% to 5.6%, while advertising service growth fell from nearly 19% to about 8%. The slowdown for both was around 10 percentage points.

While the market had anticipated this, and the slowdown has its reasons (reduced traffic diversion to the platform from electronics and food delivery), these two segments are the primary drivers for Jingdong's medium-term growth. This may lead the market to question whether, even after the negative impact of the subsidy phase-out passes, the Mall segment's core growth rate can reaccelerate (e.g., back above 10%).

3. Food delivery war cools, logistics and new business growth also slows: As the period of high comparables from the food delivery war has begun, and this year's food delivery order volume has not increased but rather decreased, growth in logistics revenue and new business also slowed this quarter.

Logistics & other services revenue growth slowed to 5.9%, essentially returning to the mid-to-high single-digit growth rate seen before 2025 after the boost from food delivery subsided.

However, looking at new business revenue alone, it increased sequentially by about 15%, suggesting overseas business contributed to the growth.

4. Mall segment profitability still improved, new business losses slightly higher: Overall, the group's profit this quarter was largely in line with expectations.

Breaking it down by segment, the Jingdong Mall segment's operating profit this quarter was nearly 13.5 billion yuan, slightly beating Bloomberg's expectation of about 13.0 billion. Trend-wise, unable to withstand the revenue contraction, profit also declined by about 3% year-over-year, failing to deliver another significantly better-than-expected result.

However, the operating margin still improved slightly year-over-year by less than 0.1 percentage point. Optimists might say that Jingdong managed to improve profitability while revenue shrank; pessimists might argue that there seems limited room for further margin expansion in the Mall segment.

Based on the company's explanation, the continued margin improvement is still mainly attributed to a revenue mix shift toward higher-margin businesses and supply chain optimization.

The New Business segment, which includes food delivery, reported a loss of nearly 9.9 billion yuan this quarter. As Dolphin Research expected, the loss narrowed little compared to last quarter and was also slightly higher than Bloomberg's consensus estimate.

According to common market expectations, Jingdong's food delivery losses this quarter should have decreased sequentially by about 1 billion yuan, implying that investments in overseas and other new businesses likely increased sequentially by about 500 million yuan (which doesn't seem like a huge amount).

5. Cost and expense perspective: First, on gross margin, the group's overall gross margin continued to improve sequentially, from 16.8% to 17.1%. Consequently, gross profit still achieved about 5% year-over-year growth.

Specifically, this was mainly due to improved gross margins in both the New Business and Logistics segments after food delivery subsidies decreased, with the New Business segment contributing more significantly, seeing a sequential gross margin increase of 3 percentage points. In contrast, the Mall segment's gross margin declined slightly by about 0.1 percentage point sequentially (though it was still up 1.2 percentage points year-over-year), suggesting limited room left for squeezing gross margin from the upstream supply chain.

From an expense perspective, the company's total operating expenses decreased by 4.4% year-over-year this quarter, a larger drop than the revenue decline, helping profit release. Specifically, marketing expenses decreased by a predictable 25% year-over-year. Another notable point is that R&D expenses maintained rapid growth of 38%. It appears that while not investing heavily in large AI model development, Jingdong is still putting money into some internal AI applications.

By segment, the Mall segment's total expense ratio increased both year-over-year and sequentially by about 1 percentage point. This indicates greater pressure on the company to subsidize users itself after the national subsidy phase-out, which is the main reason the Mall segment's profitability couldn't improve more significantly.

The group's overall expense reduction was also mainly due to decreased investment in new businesses, down about 1.8 billion yuan year-over-year.

6. Shareholder returns decline, investing overseas instead of in AI: Another previous strength for Jingdong was its shareholder returns, among the best in the US-listed Chinese internet sector. However, in the entire first half of 2026, the company repurchased only about $1 billion worth of shares. Annualized against the current market cap, the return rate is only around 5%, a clear decline.

Unlike Alibaba or Tencent, Jingdong does not have massive AI-related capital expenditures, so its cash flow pressure isn't particularly high. On the cash flow statement this quarter, Jingdong's cash outflow for investments was about 29.5 billion yuan, but the vast majority of this was for purchasing short-term investments and wealth management products, not truly strategic investments. The perception of preferring to buy financial products rather than returning cash to shareholders is obviously poor.

Dolphin Research Viewpoint:

1. As seen above, Jingdong's results this time were unremarkable in terms of variance from expectations, with no highlights. In terms of trends, growth slowed due to macroeconomic headwinds. While overall profit seemingly improved due to reduced food delivery losses, core Mall segment profit declined. So, the overall results are certainly not good.

The core shortcomings can be summarized as follows: a. The Mall revenue decline was expected, but past Mall segment profits typically far exceeded expectations and guidance. This time was quite flat, suggesting the trend of improving Mall profitability may have hit a bottleneck; b. While food delivery losses narrowed, due to overseas investments, overall new business losses barely decreased; c. Daily essentials and advertising revenue growth slowed significantly. While understandable, this is bad news for medium-term revenue growth prospects; d. Preferring to buy financial products rather than pay dividends.

2. Outlook & Logical Assessment

This quarter's results weren't good, so what about the outlook? Dolphin Research believes the decisive factors influencing future performance and stock price are essentially two points:

1) Whether a significant inflection point in domestic e-commerce business sentiment can emerge in the second half of the year. Looking at macro retail sales data, both overall and online consumption in Q2 were indeed at their weakest in recent years. However, the latest June retail sales growth rate showed some recovery compared to May. Overall growth improved from -0.6% to +1%, and online physical goods sales growth increased from 2.6% to 3.9%.

For categories particularly important to Jingdong, like electronics & appliances, statistics bureau data showed clear improvement (narrowing declines) in sales growth for household appliances, furniture, and communication equipment in June. This quarter's decline in electronics & appliance sales wasn't very large either.

According to research by an overseas bank, national subsidy allocation in the second half will shift marginally back from offline to online channels. Also, comparables will become increasingly easier. Therefore, Jingdong's medium-term performance trend will likely show signs of stabilization and recovery.

2) The other key factor is the attitude toward investment in new businesses & how losses will change, thereby impacting the group's overall profit.

Currently, as all participants in the food delivery war are scaling back investments and improving unit economics, losses from Jingdong's food delivery business will likely continue to narrow. However, since Jingdong's food delivery order volume has now fallen below 20 million daily orders, and it will likely be difficult to significantly increase volume without heavy subsidies again, unless Jingdong completely abandons the food delivery business, losses from this segment could be perpetual, reaching a "minimum loss level" that is difficult to reduce further.

But because the domestic main platform business has a clear ceiling, the company will likely not stop its diversified "tinkering." Therefore, one source of profit elasticity is the level of investment in "Jingxi" and its overseas businesses. In the near to medium term, Jingdong's overseas investments are unlikely to decline significantly, as JoyBuy is still in the early stages of business expansion, reportedly already operating in about 30 cities across 7 countries.

Thus, in the near term, overall new business losses will likely only trend down slowly, with a low probability of a sharp drop, which was indeed the case this quarter.

3) However, the Mall segment's profitability, which had consistently exceeded expectations for several quarters, failed to improve further this time. For investors hoping Jingdong could rely on internal efficiency gains to offset external pressures, this is undoubtedly disappointing.

Fortunately, Jingdong is not embroiled in the "AI model war," so it will not see its future profits and cash flow significantly impacted by "crazy" AI-related capital expenditures. Although this quarter's results were flat, they were largely as expected. If domestic e-commerce sentiment warms in the second half, Jingdong, with its relatively focused and domestic-centric business, can still be considered one of the companies in China's e-commerce sector with relatively high earnings certainty and defensive value.

3. On valuation, since this quarter's results were largely as expected, we haven't made major changes to our full-year forecasts. We still expect full-year 2026 operating profit for the Mall segment to be around 56 billion yuan, representing high single-digit year-over-year growth.

For new business losses (including food delivery, Jingxi, and overseas businesses), as mentioned above, due to continued overseas investment, a significant decline is unlikely. Therefore, we expect full-year new business losses of 36.5 billion yuan, resulting in group consolidated operating profit of about 19.5 billion yuan (no additional tax deduction).

In the near to medium term, Jingdong's performance fluctuations, both upward and downward, are unlikely to be very large, prioritizing stability. If it maintains good shareholder returns, it holds some allocation value for investors seeking safety and certainty. However, given the poor attitude toward shareholder returns this time, Dolphin Research finds it difficult to identify a compelling reason to invest in the company at present. While one could speculate on improved e-commerce sentiment in the second half, Jingdong may not be the stock with the highest potential upside.

This article is from the WeChat public account "Dolphin Investment Research" (ID: haituntouyan), author: Dolphin Research.

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QBased on the article's analysis, what are the key concerns regarding JD.com's core e-commerce business following its Q2 2026 results?

AThe key concerns are: 1) The core JD Retail (shangcheng) segment's profit growth appears to have hit a bottleneck, failing to significantly exceed expectations this quarter. 2) The growth rates for General Merchandise sales and Advertising service revenue, which are key mid-term growth drivers, decelerated sharply by around 10 percentage points. This raises doubts about whether the segment's growth can re-accelerate beyond 10% even after the impact of government subsidy adjustments fades.

QHow did JD.com's cost and expense structure change in Q2 2026, and what drove these changes?

AOverall expenses decreased by 4.4% year-over-year, a larger drop than the revenue decline, which helped boost profits. This was primarily driven by a 25% reduction in marketing expenses. However, R&D expenses grew rapidly at 38%, indicating ongoing investment in AI applications internally. For the core JD Retail segment, the total expense ratio increased by about 1 percentage point, indicating greater pressure for user subsidies post-government support.

QWhat is the article's outlook for JD.com's new business segment, particularly regarding losses and investment strategy?

AThe article expects new business losses to decline only gradually. While losses from the food delivery war are narrowing, the business likely has a 'minimum loss level' that is hard to reduce further unless JD exits. Meanwhile, JD is shifting investment focus, with overseas expansion (e.g., JoyBuy) still in its early stages. Therefore, the overall new business segment's losses are not expected to drop significantly in the near term as overseas investments offset gains from reduced food delivery subsidies.

QAccording to the article, why is JD.com's approach to shareholder returns described negatively, and how does it compare to its peers?

AJD's shareholder returns have weakened significantly. In H1 2026, it repurchased only about $1 billion worth of shares, translating to an annualized return rate of only ~5% of its market cap. Unlike peers like Alibaba or Tencent, JD does not face massive AI-related capital expenditure pressures, implying strong cash flow. The article criticizes that JD is choosing to invest cash in short-term investments and wealth management products instead of returning more to shareholders, creating a poor perception.

QWhat factors does the article suggest could lead to a potential recovery or stabilization in JD.com's performance in the second half of 2026?

ATwo main factors are highlighted: 1) A potential recovery in China's domestic e-commerce sentiment in H2. Positive signs include improved retail sales and home appliance/communication device sales growth in June, and expectations that government subsidies will shift marginally back to online channels. 2) A continued, albeit slow, reduction in losses from the new business segment as food delivery subsidies wind down. However, the article notes that due to ongoing overseas investments, a sharp drop in new business losses is unlikely.

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con Web3 e Innovación en IA En una era donde la tecnología redefine la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Entra DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, mientras mantiene claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

590 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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