CZ at Davos Talks About the Future: Tokenization, Payments, and AI Are Accelerating Integration

比推Publicado a 2026-01-23Actualizado a 2026-01-23

Resumen

CZ, founder of Binance, discussed the convergence of tokenization, payments, and AI at Davos. He highlighted that while exchanges and stablecoins are mature sectors, he is particularly excited about three emerging areas: tokenization of real-world assets, the integration of crypto into traditional payment systems, and the use of crypto as the native currency for AI agents. He expressed skepticism about the long-term viability of meme coins and predicted a significant reduction in physical bank branches due to digitalization. CZ also addressed risks, arguing that technological speed amplifies existing systemic flaws rather than creating new ones, using Binance's handling of massive withdrawals as an example of robust system design. He noted the vast differences in global crypto regulation and advocated for a passport system for licenses to foster innovation.

Compiled by: CoolFish

Original Title: Full Transcript of CZ's Davos Dialogue: Bullish on Tokenization, Payments, and Artificial Intelligence


Very Excited About Three New Fields

Moderator: Over the past few days at the forum, I feel like there are almost two completely different conversations happening here. One is about geopolitics and macroeconomics, worrying about the fragmentation of the global trade system, debt, and the role of the US dollar. These conversations are often very depressing and concerning. The other focus is on artificial intelligence, innovation, and technology. These discussions about future possibilities are full of vitality, with many exciting technological breakthroughs happening.

In today's seminar, we will make a bold attempt to merge these different discussions—not only focusing on how innovation happens and what the future might bring, but also thinking about the regulatory and geopolitical context in which these innovations occur, and how this context affects financial innovation.

We have four excellent guests. First, we have Steven van Rijswijk, CEO of the Netherlands' ING Group. Then, Jayee Koffey, Chief Enablement Officer and Global Head of Public Policy at BNY Mellon. Next is Hu Zuliu (Fred Hu), Founder, Chairman, and CEO of China's Primavera Capital Group. Finally, from the UAE, Changpeng Zhao, founder of Binance—we're used to calling him CZ, so I don't have to stumble over the name anymore. CZ is no longer under any restrictions when speaking, so I'm sure he will have some particularly exciting insights to share.

The theme of this discussion is how technology is reshaping the global financial landscape. Those following this field should note that many changes are currently happening. Payment methods and monetary systems are undergoing dramatic changes, and the underlying infrastructure of financial transactions is also iterating rapidly. These changes are overwhelming. To start the discussion, I will ask each of you in the order you are seated: What do you think is the most far-reaching restructuring? What is the most exciting development direction for you? It could be a specific market area—private credit, investment, Bitcoin, stablecoins, digital currencies, etc.; it could be a technological breakthrough—Bitcoin ledger technology; or it could be infrastructure-level innovation. The scope is completely open, please speak freely. Please talk about what exciting new developments you think will have the most profound impact on the financial sector.

CZ: Sure. I focus on a very narrow field in the financial market, mainly cryptocurrencies, blockchain, Web3, whatever you call it. I am convinced that this technology is a game-changer, and I think we have proven over the past 15, 16 years that it is not going away.

Binance is one of the world's largest cryptocurrency exchanges.

Fred Hu: It is actually the largest.

CZ: It is by far the largest, larger than the sum of the top five exchanges. But look at some data—Binance has 300 million users. It's probably larger than any bank I know. The trading volume not only surpasses the Shanghai Stock Exchange but last year also exceeded the New York Stock Exchange. But currently, there are only two truly mature industries in the crypto space: exchanges and stablecoins, both of which are huge business systems.

I am very excited about three other new areas. I think tokenization is a huge field—I am currently discussing asset tokenization solutions with more than ten governments. Governments can use this to achieve financial benefits first, and then promote the upgrading of industries such as mining and trading markets.

We have tried but haven't truly conquered the payment field—to be precise, cryptocurrencies have not truly entered the payment field. We've tried, but no one really uses cryptocurrencies for payments. However, now we see traditional payment methods quietly integrating with encryption technology: when consumers swipe their cards to pay, cryptocurrencies are deducted from their accounts, and merchants receive settlements in fiat currencies such as US dollars or euros. When these bridges are built, the payment field will usher in a major breakthrough.

The third area is artificial intelligence. The native currency for AI agents will be cryptocurrency.

Encrypted blockchains will become the most native technical interface for AI agents. Current AI is far from the level of intelligent agents; they can't buy tickets for you or pay for your meals—but when they have these capabilities, all payments will be made through cryptocurrencies.

Concerns About Some Future Areas

Moderator: The above is the best scenario, the exciting part. Now I want to change the subject a bit. Whenever we go through a period of innovation and experimentation like this, some attempts will succeed, and some will fail. So I want to explore what might not work. Ten years from now, if we are sitting on this panel in Davos, what developments discussed today might not even be mentioned? They might have been abandoned. I'll start by offering a few ideas. You are all excited about AI. But there is also some research from MIT showing that while AI can complete a lot of work quickly, the output is relatively mediocre. They call it "work slop."

You can get about 80% accuracy, and if that's okay with you, then AI is great. But if you really want to pursue excellence and ensure foolproof results, AI might have limitations. Then there are experiments with Bitcoin. El Salvador worked very hard to promote Bitcoin. This was supposed to be a good way—El Salvador relies heavily on remittances and does not have its own stable currency. Bitcoin was supposed to be the ideal choice for the remittance field, reducing transaction costs. But despite a lot of marketing and resources invested, the actual adoption rate is almost zero. These are just a few examples of potential limitations for everyone to think about.

Now let's continue. In the same order. What are the areas that people are excited about today, or at least some people are passionate about—but you think won't even be discussed in ten years? CZ, what areas should we be wary of right now? Or what areas are not worth investing in?

CZ: Sure. I think my three guests are all very measured and politically correct. I will give a more direct answer, which might offend more people, including people in my industry. I do agree with Stephen's point; if you had asked me this question 10 years ago, I might have said Bitcoin payments. But ten years later today, we are still far from that goal. So I am still skeptical about the payment field.

We are working on it. The entire industry is investing in many payment projects. But any innovative field comes with a very high failure rate, and the few successful cases will show exponential growth, right? I also agree with Stephen's view on the metaverse. Well, we saw NFTs were once very hot, but now they have become quite quiet. I have a strong feeling that memes might be similar. I might be wrong.

Many people in the crypto circle will hate me for saying this. But, you know, there is very high risk in new areas where value is highly speculative. It is difficult to build use cases for these areas. Some meme coins have indeed stayed, like Dogecoin, which has been around for about 15 years. So projects with cultural value may survive. But I think most meme coins will not last. Then I also want to add, although this will offend other industries, I think physical banks will significantly decrease in the next 10 years.

Fred Hu: Decrease?

CZ: Yes, decrease. The need for people to go to physical banks will be greatly reduced. I think ING was the first to launch online banking, that was 25 years ago, so it can be seen that replacing traditional industries is a long process. But now we have cryptocurrency and blockchain technology. Electronic identity verification (eKYC) and electronic services (e-everything) can already meet the needs of financial business, and the necessity of physical banks is decreasing.

I don't think banks will disappear. They perform vital functions—actually multiple important functions. But all industries, whether emerging or traditional, have risks. We should regularly and carefully assess market dynamics.

Fred Hu: But you only told us what failed in the past 10 years. You haven't told us what will fail in 10 years.

CZ: Basically saying, it seems memes are high risk. Physical banks are high risk. I could go on, but then I would offend more people.

Guest: Yeah

Views on Risks Generated by AI

Moderator: No, I think your last point is very important. I want you to talk about banks. If macroeconomists were involved in this discussion, they would be highly concerned about the risks banks face. When funds flow through other channels and mechanisms, banks are still a key source of financing for investment and growth—especially for small and medium-sized enterprises, which is particularly significant in Europe, and varies in importance in other parts of the world. But if new financial models emerge, the role of banks may weaken, and funding channels will shift to other mechanisms. So I particularly want to hear your further elaboration on the risks.

Last week I attended a seminar on the risks of AI and algorithmic trading in financial markets. I think the speed of events has indeed increased significantly. For me, even before the many innovations you discussed appeared, the Silicon Valley Bank incident sounded the alarm. In the Silicon Valley Bank incident, we witnessed a bank collapse faster than ever before—even compared to the peak of the 2008 global financial crisis when two major US banks failed (Washington Mutual). At that time, it took about two to three weeks of a bank run for the two banks to finally go bankrupt, while Silicon Valley Bank lost 80% to 90% of its deposits in just one or two days. And that run that lasted two or three weeks only led to about 10%-15% of deposits being lost. But Silicon Valley Bank lost 80%-90% of its deposits in just one or two days. The speed of events was far faster than before. More notably, this was not a crisis triggered by emerging technologies like AI, Bitcoin, etc., but merely by new trends caused by people chatting online.

They didn't all have to go to cafes to exchange news and rumors. And because of new technology, people can withdraw money from online accounts without even having to queue. So in a sense, compared to the things you are talking about, that was outdated technology. Yet, it has fundamentally changed the speed at which bank runs occur. When you consider the impact on the broader financial markets, you find there is more momentum trading. When everyone is using the same algorithm to trade, and AI takes over so that humans don't even have time to press the button, this will cause more severe losses, more violent fluctuations, and a series of risks. How worried should we be about this? Is there any way?

CZ: I want to add a few points. I think it can be broken down into several independent points. I think the first point is that, all else being equal, faster and cheaper is always better. This itself does not create more risk. Existing risks are just more prominent because of the increased speed. But if a bank operates on a fractional reserve system, when there is insufficient funds, people withdrawing money faster only exposes the problem faster. But slowing down the speed does not solve the fundamental problem; it only causes more consumers to be unable to withdraw money when they need it, getting into trouble, so they are trapped. This doesn't solve anything. So all else being equal, technology that reduces costs and improves efficiency is always better.

Regarding the doubts about Silicon Valley Bank, in the crypto industry we felt a completely different rumor atmosphere; the bank may or may not have been in trouble. But our impression is that this bank was very friendly to cryptocurrency. It might have been shut down in 2023 by "Operation Choke Point 2.0".

Let me give the example of Binance: In December 2023, this was after the FTX collapse, after the Luna, UST collapse, and actually also after the Silicon Valley Bank incident. In one day, the maximum withdrawal amount on the Binance platform was $7 billion equivalent in assets. The system ran without a hitch. That week, the withdrawal amounts in the first few days were a few billion, ten billion, ten billion, then 70 billion, then another ten billion, ten billion, ten billion. In that week, a total of $14 billion in assets were withdrawn from the platform, and the system remained stable throughout. In the banking system, I don't know of any bank that can withstand withdrawals of this scale.

So-called "bank runs" essentially stem from the design flaw of banks using a fractional reserve system. When a fractional reserve system is used, liquidity problems follow. This is ultimately a problem of system design, not an AI problem. That's my point.

Of course, AI does have the potential risk of synchronized action. But I think this is just the tip of the iceberg; blaming all problems on this is too one-sided.

Differences in Regulatory Policies Among Countries

Moderator: Okay, so I got some different ideas. So the key lies in settlement, risk management, and regulation including reserve requirements. Some work needs to be done internally by enterprises, but government regulation and national infrastructure construction are also indispensable. We are very fortunate to have such a diverse panel of experts—not only do you operate globally, but your respective companies are also rooted in different countries, like the Netherlands, the US, China, and the UAE. So can you talk about the importance of the regulatory framework? I'll start with Fred. In particular, different countries have adopted different approaches to managing these risks. Fred, can you especially talk about some of the different approaches taken by China and the US? How do the government's approaches affect the opportunities in these countries?

......

CZ: I have a different perspective on this issue because we are in different industries. Personally, I think regulation in the banking and securities industries is already highly developed, highly mature, and highly similar in various countries. Of course, there are differences, which might be a beginner's oversimplification of the problem. But cryptocurrency regulation is completely different—currently, policies vary greatly from country to country. Honestly, Binance holds about 22, 23 licenses around the world, but most countries in the world today do not have a licensing system yet. We also see the US is progressing rapidly, but it is still in progress, right?

In terms of market structure, the FIT21 Bill was passed last year, only six or seven months ago. So this is an ongoing process. We also see many other countries, such as the UAE, which has introduced quite forward-looking regulatory policies, as well as Bahrain, Pakistan, Kenya. We are happy to participate in the consultation process with them so that they can at least have a dialogue with industry participants.

I serve as a private advisor to some governments—although I am neither a cryptocurrency expert nor a regulatory expert. But I just tell them from the perspective of a market participant.

Furthermore, in this process, there are some key differences in policies among countries, especially in terms of capital controls. Many countries restrict the outflow of funds; exceeding the limit constitutes money laundering or a substantive violation (however defined). The US does not have this problem. It does not have such controls. Tax systems also vary greatly from country to country, which directly affects financial regulation—for example, after buying Bitcoin, the price rises, should unrealized gains or realized gains be taxed? Things like that.

Obviously, clearer and more unified rules would greatly improve the current situation. But I think a global regulator is difficult to achieve, although it's not completely impossible at the moment. Different countries have different priorities, different agendas, different considerations, so a global unified regulator would be quite difficult. We would very much like to see it, especially if that global regulator could formulate a proactive, relatively innovation-friendly regulatory framework. That would make the work of industry participants much easier.

But frankly, logically it should be like this—after all, cryptocurrency is essentially the same in every country. We don't want it to change with the country, so there should be a best framework that we can implement. I actually spend a lot of time trying to figure out what that is and how to cooperate with different countries.

Moderator: Glad to hear that, I agree. Now might not be the time to launch a new global international organization or a new global regulatory framework. That would be a tough battle. But that doesn't mean we shouldn't start thinking about what it would look like if the opportunity really arises, especially if we encounter some kind of crisis or major financial collapse. We might want to prepare some ideas and plans so that we can implement some solutions then.

CZ: What is relatively easy to achieve is a regulatory passport system. Like once you get a license in one country, some other countries can also recognize it. This only requires regulatory agencies in different countries to reach some kind of agreement. We have already seen some related discussions. I think this step is most likely to be achieved first. Creating a new regulatory agency or even a forum and other global organizations is both difficult to implement at the execution level and time-consuming.


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QWhat are the three new areas that CZ is particularly excited about in the crypto and blockchain space?

ACZ is excited about tokenization, payments (where traditional payment systems are integrating with crypto technology), and AI (where cryptocurrencies will serve as the native currency for AI agents).

QAccording to CZ, which areas in the crypto industry does he view as high-risk or likely to fail in the future?

ACZ views meme coins as high-risk and believes most will not last, though some with cultural value like Dogecoin may endure. He also predicts a significant reduction in physical bank branches due to digitalization.

QHow does CZ respond to concerns about bank runs accelerated by technology, using the example of Silicon Valley Bank?

ACZ argues that faster technology exposes existing flaws rather than creating new risks. He cites Binance handling $14 billion in withdrawals in a week without issues, attributing bank runs to fractional reserve systems, not technology.

QWhat does CZ say about the current state of global cryptocurrency regulation?

ACZ notes that cryptocurrency regulations vary greatly by country, with many lacking licensing frameworks. He mentions that the UAE, Bahrain, and others have progressive policies, but global regulatory uniformity is challenging due to differing national priorities.

QWhat solution does CZ propose for improving cross-border cryptocurrency regulatory efficiency?

ACZ suggests a regulatory passport system, where a license obtained in one country could be recognized by others, as a more feasible step than creating a global regulatory body.

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Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

248 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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