Coinbase’s Latest: Prediction Markets And Stock Trading Added To Platform

bitcoinistPublicado a 2025-12-18Actualizado a 2025-12-18

Resumen

Coinbase is expanding its platform to become a comprehensive financial application by adding stock trading, advanced trading tools, and prediction markets through a partnership with Kalshi. CEO Brian Armstrong stated that while only 1% of users trade prediction markets as an asset class, 99% use them for insights, similar to traditional media. The company is also launching "Coinbase Tokenize," an institutional-grade infrastructure to support the tokenization of real-world assets (RWAs), with the ultimate goal of facilitating global access to tokenized equities. Armstrong believes all major asset classes, including equities and real estate, will transition to blockchain systems. Additionally, Coinbase will offer custom stablecoins for businesses and expand its API services for institutional clients.

Coinbase (COIN) revealed on Wednesday its plans to roll out a suite of new products intended to transform the platform into a comprehensive financial application, including the addition of stocks, advanced trading tools, and prediction markets.

Brian Armstrong’s Vision

CEO Brian Armstrong envisions his platform as the go-to destination for a diverse range of trades, including stocks, streamlined futures, and perpetual contracts, as well as prediction markets through its partnership with Kalshi.

The prediction market remains defined by Kalshi and Polymarket. However, Armstrong emphasized that the appeal of prediction markets extends beyond mere trading.

“When looking at economic indicators or elections, people utilize prediction markets to gauge what might happen next month,” he explained in an interview with CNBC.

“While only about 1% of users approach it as an asset class for trading, a striking 99% leverage it to obtain insights—almost as an alternative to traditional media or entertainment,” Armstrong further explained.

Recently, Robinhood (HOOD) has demonstrated a similar trajectory by broadening its prediction markets into sports-style contracts resembling parlays and prop bets, marking this category as one of its fastest-growing revenue streams.

New Outcome Trading And Tokenization Strategy

Coinbase also aims to introduce its form of outcome trading into a wider ecosystem, betting on the future of brokerage services as a unified platform blending traditional assets, derivatives, and blockchain capabilities.

This trading expansion is closely linked to the cryptocurrency exchange’s tokenization strategy, which aims to bring more traditional assets onto the blockchain, including equities.

The company is launching “Coinbase Tokenize,” an institutional-grade infrastructure designed to support the tokenization of real-world assets (RWAs). Armstrong sees this expansion as a stepping stone toward a more significant goal.

“Trading stocks is a good starting point,” he noted, adding that the ultimate aim is to facilitate the trading of tokenized equities. Achieving this, according to him, could democratize access for individuals globally and unlock new structures in the US market, enhancing professional futures tied to equity trading.

Coinbase Targets All Asset Classes

For businesses and developers, Coinbase is broadening its appeal beyond retail trading; the company has announced that Coinbase Business will now be accessible to eligible customers in the US and Singapore, along with an expanded API suite encompassing services like custody, payments, trading, and stablecoins.

Armstrong articulates a broader thesis: crypto is not merely a niche but rather a vital upgrade to the entire financial system. He asserts that all major asset classes, including prediction markets, equities, commodities, and, eventually, real-world assets like real estate, will transition to blockchain systems.

Additionally, Coinbase plans to introduce “custom stablecoins” for companies that require branded stablecoin solutions, while also highlighting its x402 payments standard, which aims to simplify stablecoin payments associated with web requests.

The daily chart shows COIN closed Wednesday’s trading session just above $244. Source: COIN on TradingView.com

Featured image from DALL-E, chart from TradingView.com

Preguntas relacionadas

QWhat new products did Coinbase announce to transform its platform into a comprehensive financial application?

ACoinbase announced plans to add stocks, advanced trading tools, and prediction markets to its platform.

QAccording to CEO Brian Armstrong, what percentage of users leverage prediction markets primarily for insights rather than trading?

AAccording to Brian Armstrong, about 99% of users leverage prediction markets to obtain insights, while only 1% approach it as an asset class for trading.

QWhat is the name of the institutional-grade infrastructure Coinbase is launching to support the tokenization of real-world assets?

ACoinbase is launching 'Coinbase Tokenize' as its institutional-grade infrastructure for tokenizing real-world assets.

QWhich two companies did Armstrong mention as defining the prediction market space?

AArmstrong mentioned that the prediction market remains defined by Kalshi and Polymarket.

QWhat broader thesis does Brian Armstrong articulate regarding crypto and the financial system?

AArmstrong articulates that crypto is not a niche but a vital upgrade to the entire financial system, and he asserts that all major asset classes will eventually transition to blockchain systems.

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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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