新加坡押注人工智能优势,而香港以减税吸引基金经理

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-16Actualizado a 2026-08-16

Resumen

新加坡与香港这两个亚洲金融中心正采取不同策略争夺全球投资管理人才与资本。香港计划通过为基金经理和私募股权专业人士提供税收优惠来吸引人才;而新加坡则侧重于发挥其人工智能技术优势,为金融机构提供获取先进AI工具的便利。 行业组织AIMA指出,明确的税负环境和获取最新AI工具对企业至关重要。尽管香港的税收优惠可能吸引部分新加坡对冲基金和私募公司迁往香港,但西方先进AI模型(如OpenAI)在香港的访问受限,成为当地量化基金面临的主要障碍。相比之下,新加坡凭借与中美两国的良好关系,能够同时获取双方(如Moonshot、DeepSeek等)的AI技术,这使其成为对技术敏感公司(如Citadel)更有吸引力的中立枢纽。 竞争显示,金融中心的较量已超越税收政策,扩展到技术访问层面。香港拥有连接中国内地和成熟资本市场的优势,而新加坡则定位为能融合东西方AI工具的科技中心。对投资公司而言,在更低税负与更优技术之间的权衡,将决定下一波人才流向何处。香港方面认为,其结构优势在于知识、法治及资金流动自由,税收优惠是吸引人才的战术举措。

新加坡的金融机构正依靠其在人工智能领域的优势,以在香港税务机构的竞争中留住基金经理。

多年来,这两个亚洲金融巨头的竞争在于垄断全球人才和机构资本。目前,两个中心采取了不同的吸引策略:香港将为基金经理和私募股权投资专业人士提供税收优惠;新加坡则专注于提供对先进人工智能技术的更便捷访问。

“关键是要为企业提供信心。在税务方面,重要的是知道要支付多少税款,以便业务有坚实根基。在人工智能方面,则需要能够访问最新的工具。”另类投资管理协会(AIMA)亚太区联席主管Kher Sheng Li指出。

然而在七月,AIMA曾表示担忧,潜在的税收取消正在促使新加坡顶尖的对冲基金和私募股权投资公司高管考虑迁往香港。

新加坡与中国之间存在巨大的技术鸿沟吗?

香港立法者仍在审议一项为基金经理和家族办公室提供税收优惠的法案,但将自营交易公司排除在外。这可能意味着像Jane Street、Citadel Securities和Jump Trading这样的公司将无法享受有利的税收优惠。

根据财经事务及库务局的数据,自营交易公司被排除在税收优惠之外,因为它们不符合基金的定义。然而据报道,香港正在研究将一些自营交易公司(如Jane Street)纳入新税收制度的方法。

尽管有潜在的税收优惠,但对先进西方人工智能模型的访问限制仍然是当地基金经理的一个障碍。中国的“防火墙”阻挡了对OpenAI和Anthropic等西方人工智能巨头的访问,而尽管香港绕开了中国大陆的审查,美国科技公司自身也限制了向该地区的访问。

对于使用复杂算法进行跑赢市场策略的量化基金而言,访问先进的人工智能对于保持竞争力可能至关重要。LEK Consulting的Justin Tan表示,新加坡和中国之间的技术差距已经促使香港的量化基金考虑将关键的研究和交易业务转移到新加坡。

“从技术获取的角度来看,新加坡被认为是一个相当有吸引力的国家。”他评论道。

新加坡提供对中国和美国人工智能技术的访问

新加坡与华盛顿和北京的关系使得这个城市国家的公司能够利用来自两国的的人工智能技术,包括来自Moonshot和DeepSeek的最新模型。理想情况下,新加坡已将自身重新定位为一个中立的司法管辖区,旨在保护资本免受美中之间日益加剧的技术竞争的影响。

Kamet Capital的首席执行官Kerry Goh甚至表示,在新加坡开展业务可以让全球客户更有信心,他们的知识产权将独立于中国和美国的限制。

最近,美国大型对冲基金Citadel向其香港的量化研究员工发出了最后通牒:要么搬迁,要么离开公司。知情人士表示,对数据安全的担忧是决定转移负责该基金关键知识产权的员工的原因之一。员工们被给予选择迁往新加坡或迈阿密的机会。

在技术落后的情况下,中国当局希望通过修改投资收益税和绩效佣金税来吸引国际金融专业人士回归。去年,一些亚洲基金经理获得了超过100万美元的绩效奖金,而收入最高的则超过5000万美元。这使得提议的税收优惠特别具有吸引力。

在评论税收优惠时,财经事务及库务局的一位代表表示:“特别是,这将进一步吸引私人投资到该地区,并补充香港在数字资产以及贵金属和大宗商品交易等领域的发展。”

这场竞争展示了金融中心如何越来越多地通过税收政策和技术进行竞争。香港的税收优惠实际上可能使在那里工作更便宜、更简单,但新加坡对先进人工智能模型、计算基础设施和技术人才的访问可能使其在长期更具吸引力。

对于量化基金来说,人工智能可以帮助研究人员分析海量数据集、制定交易策略并改进风险管理。这使得技术访问越来越成为公司决定在何处设立办事处的重要因素。

因此,竞争已超越了税收范畴。香港与中国大陆有着密切联系和发达的资本市场,而新加坡则将自身定位为一个技术先进的中心,能够访问西方和中国的人工智能工具。对于投资公司而言,在较低税收和更好技术之间的平衡,可能决定哪个金融中心将吸引下一波人才浪潮。

香港金融发展局主席enjHung也主张:“最终,香港需要创建一个拥有知识、信息、法治和资金进出能力的平台。这是我们的结构性优势——税收将成为吸引人才的一个战术手段。”

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Preguntas relacionadas

Q新加坡和香港在吸引投资管理者方面各自采取了什么核心策略?

A新加坡主要通过提供前沿人工智能技术便利来吸引投资管理者,而香港则侧重于为基金管理和私募股权专业人士提供税收优惠政策。

Q为什么部分香港的量化基金考虑将关键运营部门迁往新加坡?

A主要原因是新加坡在获取先进人工智能技术方面比香港更具优势。由于地缘政治和技术限制,香港的投资管理者难以访问西方的主流AI模型,这促使依赖复杂算法的量化基金为了保持竞争力而考虑搬迁。

Q文章中提到新加坡在获取AI技术方面有什么独特优势?

A新加坡与美国和中国的良好关系,使其能够同时获取来自两国的AI技术,包括Moonshot和DeepSeek等的最新模型。这种中立地位使其成为一个可以规避美中技术竞争风险的技术中心。

Q美国对冲基金Citadel为何要求其在香港的量化研究员搬迁?

A主要原因是对数据安全的担忧。Citadel出于保护其核心知识产权(IP)的考虑,决定将负责关键IP的员工从香港迁出,为他们提供了迁往新加坡或迈阿密的选择。

Q根据香港金融服务及库务局的说法,提供税收优惠的主要目的是什么?

A提供税收优惠的主要目的是进一步吸引私人资本投资香港,并补充香港在数字资产、贵金属和大宗商品交易等领域的发展。

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Galaxy Digital has slashed the odds of the CLARITY Act passing in 2026 from 75% to just 10%, citing limited Senate session days. If it fails, the SEC and CFTC plan to issue their own crypto rules, though an SEC meeting was abruptly cancelled. High-profile meetings at the White House are planned to discuss the bill. Amid growing hack fears, crypto companies are urging AI labs to grant developers early access to advanced AI models for cybersecurity, following a $116M Coldcard wallet theft. Data breaches at Trezor and SafePal have exposed over 54,000 users' personal information. The CFTC is clashing with states over regulating prediction markets like Kalshi, ordering it to ignore a New York restraining order to maintain a national market, while a Washington state judge ruled against it. The Ethereum Foundation is revising its post-quantum plan, moving away from the Poseidon hash function, and scoping its next major upgrade, Hegotá, for next year. Tether received its first full clean audit opinion from KPMG, showing reserves exceeding liabilities by $6.814 billion. Marketwise, major cryptos saw weekly declines. Predictions include a possible Bitcoin bottom in October, while analysts dispute the feasibility of BTC reaching $1M by 2030. Glassnode notes Bitcoin is in its longest capitulation phase since FTX's collapse. Three men were charged for an alleged Bitcoin kidnapping plot in Missouri.

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Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de rápida evolución de la inteligencia artificial, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción del usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado empresario Elon Musk, Grok AI busca redefinir la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar dinámicamente con los usuarios. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al enfocarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluyendo la automoción, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa enfocada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. 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Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar el poder computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar IA con tecnología blockchain, Euruka Tech tiene como objetivo proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgo e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos de los usuarios primerizos y optimizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, típicamente invaluable para trazar la evolución de un proyecto y entender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

590 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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