丘成桐邀王虹邓煜回国任教,清北斗了20年竟发现对手不是彼此

marsbitPublicado a 2026-07-24Actualizado a 2026-07-24

Resumen

2026年7月,两位中国籍数学家王虹和邓煜同时获得菲尔兹奖,引发关注。他们均毕业于北京大学数学科学学院。著名数学家丘成桐随即公开邀请两位学者回国,到清华大学任教。 这背后是北大与清华在数学领域长达数十年的竞争。1952年院系调整后,清华数学系被并入北大,后者长期独领风骚。丘成桐早年曾致力于帮助北大,但因理念不合,特别是与弟子田刚的公开决裂后,于2009年转投清华,倾力建设清华的数学学科。他创办丘成桐大学生数学竞赛、设立数学领军人才计划,从初中生开始选拔培养,与北大展开对顶尖生源的激烈争夺。 两校的竞争从抢学生延伸到抢师资、争项目。清华引进了菲尔兹奖得主考切尔·比尔卡尔等海外人才,北大则凭借深厚的校友网络,召回了许晨阳、丁剑等杰出学者。如今,战火又烧至人工智能这一新领域。双方都认识到数学是AI突破的关键,清华系团队在智谱AI、月之暗面等大模型的数学能力上表现突出,北大则在几何定理证明等基础研究上深入探索。 尽管竞争激烈,但客观上推动了中国数学整体水平的提升。在2026年的丘成桐大学生数学竞赛中,北大包揽多项个人金奖,丘成桐在颁奖时却笑容以对,并呼吁跨校合作。他数十年来投身中国数学事业的初衷,始终是希望中国数学崛起。 文章最后指出,随着AI(如Anthropic的模型推翻古老猜想)飞速进入数学研究,正在改变学术范式。清北之间的传统竞争格局,在AI带来的新起跑线面前已被赋予新的含义。所有数学家都将共同面对这个由AI主导研究的新时代。

7月23日深夜,四年一度的全球数学最高奖菲尔兹奖公布,两个中国籍数学家同时获奖:王虹和邓煜。

他俩都是北大数院2007级的本科同学,一个解决了困扰数学界百年的三维挂谷猜想,一个搞定了狭义希尔伯特第六问题。

这是第一次有在中国本土读本科的数学家拿菲尔兹奖,还是同一年出了两个。

颁奖结果出来后不久,丘成桐在清华的公开活动上表示:“我诚挚邀请王虹、邓煜两位学者回来任教,清华求真书院随时欢迎他们。”

这不是丘成桐第一次和北大抢人,也不是清华第一次在数学上和北大正面硬刚。

这两所中国最顶尖的学校,在数学这个最基础也最硬核的学科上,已经明争暗斗了几十年。

从抢十几岁的初中天才,到抢已经成名的菲尔兹奖得主,从大学生竞赛场,斗到了AI新赛场,从丘成桐和田刚的师徒反目,一直打到今天菲尔兹奖的领奖台下。

可这一切的源头,还要从七十年前的一次院系调整说起。

01

北大清华缘何在数学上斗个不停?

1952年全国院系调整,清华数学系整个建制被划到了北大,连老师带图书资料全搬去了燕园,清华数学直接断档了近30年,直到1979年才重建应用数学系。

在那次调整之后,北大数院是国内数学界毫无争议的独一份,全国最好的数学苗子默认去北大。

这里走出了中国数学界的“黄金一代”:张益唐、许晨阳、恽之玮、张伟,后来拿斯隆奖、拉马努金奖、新视野奖的青年数学家,十有八九都是北大毕业。

全国数学竞赛的金牌选手,从填志愿起就默认选北大数院,韦东奕两届IMO满分保送北大,在当时是再顺理成章不过的事。

最早丘成桐其实是想帮北大的。1979年他第一次回国讲学,最先去的就是北大,那时候他就想帮国内建世界一流的数学中心,田刚就是他这时候在国内招的学生,后来带到哈佛读博,是他最得意的弟子之一。

之后二十年他来回跑,在中科院、浙大都建过数学所,给北大捐过书、讲过课,连他自己都以为,中国数学的根肯定会扎在燕园。

2000年前后,丘成桐想按国际标准建平台,反对学术圈近亲繁殖,觉得北大留自己的学生太多,学术评价论资排辈。

这个矛盾到在2005年彻底爆发,在华人数学圈引发了一场大地震。丘成桐公开炮轰北大数院,点名批评自己当年在哈佛亲手带出来的博士生田刚,说他学术不端、学风有问题,甚至直接说北大的数学研究中心是“搞小圈子”。

北大退休教授反驳说:“丘成桐想当中国数学界的霸主,没成功。” 师徒俩彻底反目,从此老死不相往来。 那之后丘成桐再也没踏进北大数院半步。

2009年,他直接落地清华,当起了丘成桐数学科学中心的主任。说个细节,从丘成桐1979年第一次回国讲学算起,四十多年来他在国内讲课、建中心,从来没领过一分钱国内的工资,还自己掏了100万美元捐给清华培养数学人才。

2010年,他自己出钱办了丘成桐大学生数学竞赛,赛制直接对标国际上最顶尖的普特南竞赛,难度比国内普通的大学生数学竞赛高好几个档次。

丘成桐的目的很明确,要建一个自己说了算的擂台,把全国最好的数学苗子都吸引到清华来。为了赢北大,丘成桐是真的下了血本。

2018年他搞了丘成桐数学英才班,每年招不超过30个高二高三的天才,不用高考直接进清华。2021年更狠,直接成立求真书院,推出“数学领军计划”,从初三就开始捞人。只要你数学天赋够,不用中考不用高考,本博贯通八年培养,每年最多招一百个人,给最好的师资,全英文教学。

2026年7月,预科班94个学生里有20%因为数学分析、高等代数两门核心课不及格被清退,二十多个家长闹到学校,几个副院长劝他手下留情,说这样明年不好招生,被他直接顶了回去:“考二三十分的人,留下来也是浪费资源。”

为了赢北大,丘成桐是真的下了死手,一点情面都不讲。

但北大数院几十年的家底,哪是那么容易追上的。 全国每年的数学奥赛金牌,80%最后都去了北大数院。就拿大家都知道的“韦神”韦东奕来说,两届IMO满分金牌,全世界都没几个人做到。他本科的时候在丘赛拿奖拿到手软,当时圈里流传一句话:“韦神参赛,其他人只能争第二。”

毕业之后他直接留在了田刚当主任的北京国际数学研究中心,现在成了北大数院的活招牌。

02

抢学生、抢老师、抢AI

两个学校的竞争,从抢初中生,后面再到抢老师、抢经费、抢学术资源,甚至现在最火的AI数学,两边都卷出了火花。

先说抢学生。 清华的领军计划把招生门槛降到了初三,北大立刻就跟进了数学英才班,也开始抢高二以前的天才。每年CMO(中国数学奥林匹克)出成绩的那几天,清华和北大的招生组老师就守在考场门口,看见金牌选手直接围上去,当场给条件,生怕晚一步被对面抢走。

很多参赛学生都爆料过,刚出考场,清华老师刚递完名片,北大老师直接把人往自己车上拉。

有的学生被两边老师轮流堵在酒店谈,从下午谈到后半夜;甚至还有招生组为了抢人,直接承诺“只要你来,专业随便挑,给你高中母校追加一个保送名额”。

抢完学生抢老师。 这些年清华从海外挖了不少青年数学家,给高薪给编制给科研启动经费,北大也不甘示弱,靠自己几十年的校友网络,把很多从北大出去的顶尖数学家又请了回来。

2021年,清华把40岁的菲尔兹奖得主考切尔·比尔卡尔(Caucher Birkar)挖到了丘成桐数学科学中心,这是国内高校第一次直接挖来还在学术盛年的菲尔兹奖得主,给的是清华最高规格的待遇。等于直接在北大对面立了个金字招牌。

除此之外清华还从海外挖了宾大统计系终身教授刘军、范德堡大学的刘正伟等一批青年数学家,其中刘正伟还是北大本科毕业的。

2024年,北大把宾大沃顿商学院的终身教授丁剑请回了数院当讲席教授,丁剑是北大03级本科,拿过概率论领域最高奖戴维逊奖,当时清华也给了他offer,最后他选了回燕园。

更早之前北大还请回了许晨阳、恽之玮、张伟这些 "黄金一代" 的代表,虽然许晨阳后来又去了MIT,但北大的校友召回策略一直没停。

两边甚至为了抢一个刚拿了斯隆奖的年轻学者,能开出几乎一模一样的条件,最后就看谁跟对方导师的私交更好。

但最激烈的新战场,还是现在最火的AI。

丘成桐此前说过这么一句话:“没有数学突破,大模型永远是堆参数的绣花枕头。”

在丘成桐眼中,现在大模型的推理能力瓶颈,本质上就是数学能力的瓶颈。谁能先把AI的数学能力搞上去,谁就能拿下下一代大模型的入场券。

图源:视觉中国

清华这边动作最快,和腾讯混元的团队一起搞了个STARE算法,专门解决大模型做数学题时“中间一步错,后面全白算”的老问题,在AIME24和AIME25这两个最权威的数学竞赛基准上,直接把准确率提了4%到8%。

清华计算机系唐杰团队做的智谱AI,数学能力一直是国产大模型里的第一梯队,背后撑着的就是清华数学系的一帮人。

北大这边,和北京通用AI研究院一起搞了个TongGeometry几何大模型,建了全世界最大的几何定理库,专门攻克IMO里最难的几何题,甚至能自己发现新的几何定理。

之前 MiniMax 发布的那个能拿IMO金牌的M3模型,背后核心团队里也有北大数院的人。

2025年WAIC世界人工智能大会,丘成桐直接亲自出题,把国内几个头部大模型拉到现场闭卷考试,结果到最后,得分依然咬得非常紧,没分出明显胜负。

03

说来说去还是AI

二十年前,中国的数学研究在世界上根本排不上号,好的学生毕业都往美国跑,国内连个像样的数学研究中心都没有。

但是现在来看,在ICCM世界华人数学家的获奖名单中,1/3的获奖学者来自中国本土,比十年前涨了两倍。清华的求真书院和北大数院,现在每年都能产出发在数学四大顶刊上的论文,斯隆奖这种级别的青年学者,一年能出好几个。

丘成桐当年骂北大骂得狠,但是他自己心里也清楚,正是因为有北大这么个强对手在隔壁,清华才会拼了命地建数学中心,拼了命地培养学生。

北大也正是因为有清华在后面咬着追,才一直在改培养体系,抢最好的苗子。

2026年6月28号,第十七届丘成桐大学生数学竞赛在清华大学蒙民伟音乐厅颁奖。丘成桐本人就站在台上,底下坐的是全中国最聪明的一批数学天才。

在分量最重的个人全能奖“丘成桐奖”上,金奖是北大的史皓嘉,银奖是北大的卢均鹏和郭焕琨,铜奖还是北大的叶语行。前四名,全被北大拿下了。

图源:清华大学官网

六个单项金奖,华罗庚奖、陈省身奖、周炜良奖、林家翘奖、许宝騄奖,算上全能奖,都进了北大的口袋。甚至连团体金奖由清华北大并列获得。

可丘成桐给北大的金奖选手颁奖的时候,脸上笑着,一点都看不出生气的样子。他甚至在致辞里呼吁,国内青年学子要跨校合作,一起推动中国数学发展。

斗了这么些年,丘成桐心里清楚。 他要的从来不是清华一家独大,他要的是整个中国数学能站起来。

当年他一个人从香港到内地,建了一个又一个数学中心,办了一个又一个比赛,说到底就是为了一件事,让中国能出真正的数学家,能出自己的菲尔兹奖得主。

四十多年他没领过国内一分钱工资,自己掏腰包办比赛、设奖学金,就图这一件事。

7月20号,Anthropic的研究员边看世界杯决赛,边让Fable 5模型算了几个小时,最后贴出三行简单的多项式,直接推翻了提出87年,无数数学家耗了一辈子的雅可比猜想。

张益唐当年博士论文卡了七年,做的正是这个方向。

说句公道话,在AI和数学结合这个新战场上,反而是清华走在了前面。

现在国产大模型第一梯队里,半壁江山都是清华系。比如刚才提到的唐杰,以及他当年最得意的学生杨植麟创办的月之暗面 Kimi ,最新的K3模型数学能力已经和Fable 5、GPT-5.6 Sol差不多了,是现在国产模型里数学成绩最好的之一。

北大当然也不是没人做。但北大的团队大多偏纯学术研究,没有跑出智谱、 Kimi 这种能打的商业化大模型,在产业落地和大众认知度上,确实比清华差了一截。

陶哲轩三个月前在斯坦福的演讲里早就预判了这个变化。

他说数学已经从 “证明稀缺” 的时代,进入了 “证明过剩” 的时代。AI一天能生成几十篇顶刊水平的证明,产出速度比人类数学家能看懂、能验证的速度还快,他现在已经不试图追所有新出的论文了,因为根本看不过来。

事实上就在1年多以前,陶哲轩还在批评AI太“笨”,算10道题能错8道。

清北争了几十年的输赢,在AI面前突然轻了很多。不管谁拿了更多金牌,谁挖了更多教授,最后都要站在同一条新的起跑线上。AI主导数学研究的时代已经来了,这才是所有数学家真正要面对的未来。

本文来自微信公众号“字母AI”,作者:苗正,编辑:王靖

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q丘成桐邀请哪两位数学家回国任教?他们因何成就获得邀请?

A丘成桐邀请王虹和邓煜回国任教。他们在2026年共同获得了全球数学最高奖菲尔兹奖,王虹解决了困扰数学界百年的三维挂谷猜想,邓煜搞定了狭义希尔伯特第六问题。

Q北大与清华在数学领域的长期竞争,其历史根源是什么?

A根源可追溯到1952年的全国院系调整。当时,清华数学系的整个建制(包括师资和图书资料)被划归到北京大学,导致清华数学学科发展中断了近30年,直到1979年才重建应用数学系。此后,北大数院长期处于国内领先地位,而清华在重建后,尤其是在丘成桐2009年落地清华后,两校为争夺顶尖数学资源和人才展开了激烈竞争。

Q在争夺顶尖数学人才方面,清华和北大采取了哪些具体的竞争策略?

A两校的竞争策略包括:1. 抢学生:清华推出“数学领军计划”招收初三起的天才,北大跟进“数学英才班”抢高二天才;每年CMO(中国数学奥林匹克)期间,两校招生组现场争夺金牌选手,甚至开出优厚条件。2. 抢老师:清华从海外挖来菲尔兹奖得主考切尔·比尔卡尔等顶尖学者;北大则利用强大的校友网络,召回许晨阳、丁剑等“黄金一代”代表学者。3. 抢新赛道:双方在AI与数学结合的新领域展开竞赛,如清华与腾讯合作开发STARE算法,北大则研发几何大模型。

Q文章中提到,在2026年第十七届丘成桐大学生数学竞赛中,北大取得了怎样的成绩?丘成桐对此有何反应?

A在2026年的丘成桐大学生数学竞赛中,北大包揽了个人全能奖“丘成桐奖”的金、银、铜奖前四名,并拿下了多个单项金奖。丘成桐在给北大选手颁奖时面带笑容,并在致辞中呼吁国内青年学子跨校合作,共同推动中国数学发展,显示出他并非追求清华一家独大,而是着眼于提升中国数学的整体水平。

Q根据文章,AI的发展对数学研究产生了哪些根本性的冲击?这对清华北大的竞争意味着什么?

AAI对数学研究产生了根本性冲击:1. 研究范式转变:数学从“证明稀缺”进入“证明过剩”时代,AI一天生成的证明数量可能超过人类数学家能验证的速度。2. 能力突破:AI(如Fable 5模型)已能解决像雅可比猜想这样的长期难题。3. 这意味着清北之间传统的竞争维度(如金牌数量、教授头衔)的重要性相对下降。双方都需站在AI与数学结合的新起跑线上,竞争焦点部分转向了AI数学能力的研发与产业化落地,清华系大模型(如智谱、Kimi)目前在产业落地方面走在前列。

Lecturas Relacionadas

The Verdict in Choi Tae-won's Divorce Case: Revealing the Inheritance Undercurrent Behind SK Hynix's Trillion-Won Empire

SK Group Chairman Chey Tae-won's high-profile divorce case, involving a record 1.38 trillion won settlement, has drawn attention to the succession plans for Korea's second-largest conglomerate, especially its crown jewel, SK hynix. Unlike traditional chaebol scripts centered on the eldest son, Chey's three children from his marriage to former President Roh Tae-woo's daughter, Roh Soh-yeong, are carving distinct, non-traditional paths. Eldest daughter Chey Yun-jung (b. 1989) is seen as the most evident successor. With a scientific and consulting background, she holds executive roles at SK bioscience and SK Inc.'s growth support department, focusing on future strategy and biopharma. Her marriage is to an AI infrastructure entrepreneur, not a traditional business alliance. Second daughter Chey Min-jung (b. 1991) took a unique route, voluntarily serving as a South Korean naval officer, including an anti-piracy deployment. She later worked on policy and strategy for SK hynix in Washington D.C. before co-founding an AI-driven healthcare startup. She married a former U.S. Marine Corps officer, connecting her to U.S. defense and policy circles—networks crucial for a global semiconductor giant. The only son, Chey In-geun (b. 1995), who studied physics like his father, worked briefly at SK E&S before joining McKinsey. Despite fitting the traditional "heir" profile as the eldest son, he remains silent and holds no public position or shares in SK, suggesting the old succession playbook is obsolete. As SK hynix's valuation soars, becoming a geopolitical asset in the AI era, the heirs' legitimacy is no longer automatic. They must prove themselves in fields like AI biotech, global policy, and strategic consulting. Their marriages also reflect new elite networks in tech and defense, not old political alliances. Their inheritance is the complex challenge of navigating a globalized, tech-driven world, not just a corporate throne.

marsbitAyer 09:06

The Verdict in Choi Tae-won's Divorce Case: Revealing the Inheritance Undercurrent Behind SK Hynix's Trillion-Won Empire

marsbitAyer 09:06

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His 'Exit at the Peak' Playbook?

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His "Exit at the Peak" Playbook? According to the Wall Street Journal, payments giant Stripe is in talks to acquire the AI model aggregation platform OpenRouter in a potential deal valuing the company near $100 billion. This would mark founder Alex Atallah's second creation of a company reaching a $100 billion valuation, following his co-founding of NFT marketplace OpenSea. OpenRouter, founded just over three years ago, has grown rapidly by acting as a unified gateway for developers to access over 400 AI models. It currently has about 10 million users and processes over 200 trillion tokens monthly. While the platform's annualized revenue is around $50 million, its valuation has skyrocketed from $1.3 billion in March 2026. The potential acquisition by Stripe, a company OpenRouter's founder once likened it to, represents a major expansion into AI infrastructure for the payments leader. This move echoes Atallah's previous timing with OpenSea, where he departed before the NFT market's significant downturn. For OpenRouter, selling now may be strategic. Despite its scale, its business model—charging a 5-5.5% fee on AI inference calls—faces pressure from competition, open-source models, and potential price wars among model providers, limiting its profitability narrative for an IPO. A key asset for potential acquirers like Stripe is OpenRouter's vast repository of real-world AI usage data, which offers unique insights into model performance and developer preferences that are difficult to replicate. Whether this potential deal signifies a new valuation benchmark for AI infrastructure or another market peak signal remains to be seen.

链捕手Ayer 08:42

From OpenSea to OpenRouter: Is Alex Atallah Repeating His 'Exit at the Peak' Playbook?

链捕手Ayer 08:42

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar HOME

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Defi.app (HOME) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Defi.app (HOME) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Defi.app (HOME)Después de comprar tu Defi.app (HOME), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Defi.app (HOME)Tradear fácilmente con Defi.app (HOME) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

247 Vistas totalesPublicado en 2025.06.10Actualizado en 2026.06.10

Cómo comprar HOME

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de HOME (HOME).

活动图片