Trump dừng chỉ thị hành chính về AI, lo ngại cạnh tranh lấn át quản lý

marsbitPublicado a 2026-05-22Actualizado a 2026-05-22

Resumen

Tóm tắt: Chính quyền Trump đã dừng đột ngột một sắc lệnh hành pháp về AI ngay trước giờ ký, vốn được kỳ vọng sẽ thiết lập cơ chế đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành. Theo kế hoạch ban đầu, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic và xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Mỹ 90 ngày trước khi công bố công khai để đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, Tổng thống Trump từ chối phê chuẩn, lý do là ông "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI". Sự thay đổi bất ngờ này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi trong chính sách AI của Mỹ: nhu cầu quản lý rủi ro hệ thống tiềm ẩn từ các mô hình tiên tiến (như lỗ hổng an ninh mạng, tác động việc làm) với áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh chiến lược, đặc biệt là với Trung Quốc. Ngay cả một khuôn khổ "tự nguyện, hợp tác" và không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc cũng bị hoãn lại vì lo ngại làm chậm đổi mới. Bối cảnh này diễn ra khi các cuộc thăm dò cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp kiểm tra an toàn mạnh mẽ hơn. Việc chậm ký sắc lệnh cho thấy AI đang trở thành vấn đề nơi giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị, khiến việc cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy cạnh tranh trở nên phức tạp.

Lời của biên tập viên: Chính quyền Trump ban đầu đã cố gắng thiết lập một cơ chế kiểm tra an toàn trước khi phát hành đối với các mô hình AI tiên tiến, nhưng chỉ vài giờ trước khi ký kết, chỉ thị hành chính này đã bị đột ngột dừng lại.

Theo kế hoạch ban đầu, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic, xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Hoa Kỳ 90 ngày trước khi công bố chính thức các mô hình tiên tiến, để chịu đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và an ninh mạng. Cuối cùng, Trump đã từ chối phê duyệt, với lý do "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI".

Đằng sau sự chuyển hướng tạm thời này là mâu thuẫn cốt lõi mà chính sách AI của Mỹ đang phải đối mặt: Năng lực của các mô hình tiên tiến đã bắt đầu chạm đến các rủi ro công cộng như lỗ hổng an ninh mạng, hệ thống tài chính, tác động đến việc làm và việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh cạnh tranh AI Mỹ-Trung được coi là chiến lược quốc gia, bất kỳ sự sắp xếp quản lý nào cũng có thể bị giới công nghiệp diễn giải là làm chậm đổi mới, làm suy yếu năng lực cạnh tranh của Mỹ.

Điều tinh tế hơn là, chỉ thị hành chính này ban đầu không phải là một chế độ phê duyệt bắt buộc, mà là một khuôn khổ đánh giá mô hình "mang tính hợp tác, tự nguyện". Nói cách khác, Nhà Trắng không cố gắng kiểm soát trực tiếp việc phát hành mô hình, mà hy vọng tăng thêm một khâu kiểm tra an toàn của chính phủ trước khi mô hình được mở ra cho công chúng. Nhưng ngay cả phương án tương đối ôn hòa như vậy vẫn bị tạm thời gác lại trong sự giằng co giữa quản trị an ninh và dẫn đầu công nghệ.

AI đang từ một vấn đề thuần túy của ngành công nghiệp công nghệ, bước vào khu vực giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị. Trọng tâm tranh luận trong chính sách AI của Mỹ cũng đang chuyển từ "có ủng hộ phát triển AI hay không" sang "làm thế nào để kiểm soát được rủi ro hệ thống mà các mô hình tiên tiến có thể mang lại mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu".

Dưới đây là nguyên văn:

Nhà Trắng đã bất ngờ trì hoãn việc ký kết một chỉ thị hành chính về trí tuệ nhân tạo được mong đợi từ lâu. Trước đó, Donald Trump cho biết, ông "không thích" một số nội dung trong kế hoạch này, đặc biệt là việc chính phủ Hoa Kỳ dự định tiến hành đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI.

Chỉ thị hành chính này dự kiến ban đầu sẽ được ký vào chiều thứ Năm. Theo kế hoạch, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic sẽ tự nguyện cam kết gửi mô hình của họ cho chính phủ để kiểm tra.

Việc Trump đột ngột chuyển hướng lần này xảy ra sau nhiều tuần tranh cãi nội bộ trong chính phủ Hoa Kỳ xung quanh ranh giới của việc đánh giá quản lý.

Khi nói về chỉ thị hành chính này, Trump cho biết: "Tôi không thích một số khía cạnh trong đó. Chúng tôi dẫn đầu Trung Quốc, và cũng dẫn đầu tất cả mọi người, tôi không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của chúng tôi." Ông còn nói rằng, trí tuệ nhân tạo cũng "đang mang lại rất nhiều việc làm".

Trước khi buổi lễ ký kết bị hoãn đột ngột, nhiều Giám đốc điều hành của các công ty công nghệ vốn dự định đến Washington để cùng Trump tham dự sự kiện này.

Việc trì hoãn ký kết này diễn ra khi nhiều cuộc thăm dò dư luận liên tục cho thấy, cử tri Mỹ lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo, trong đó nhiều người ủng hộ việc áp dụng các quy định và rào chắn an toàn chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Lo ngại của công chúng về tác động an ninh tiềm tàng của việc mở cửa các mô hình AI mạnh mẽ đang gia tăng; đồng thời, tác động của AI đến việc làm cũng như những tranh cãi xung quanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn khiến tính toán chính trị của Nhà Trắng trở nên phức tạp hơn. Không lâu trước đó, thái độ của chính quyền này đối với ngành công nghiệp AI vẫn còn nghiêng về tích cực.

Một số đồng minh của Trump đã từng kêu gọi đưa các mô hình AI hàng đầu vào sự kiểm soát của chính phủ Hoa Kỳ; nhưng một số người khác trong phe MAGA lại cảnh báo rằng, bất kỳ biện pháp nào hạn chế sự tăng trưởng của AI đều có thể kéo tụt nền kinh tế Mỹ.

Một cuộc thăm dò do Viện Nghiên cứu Gia đình (Institute for Family Studies) thực hiện trong tháng này cho thấy, 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng thực hiện kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

Việc ấp ủ chỉ thị hành chính này bắt nguồn từ việc các quan chức chủ chốt của Nhà Trắng trước đó đã tiếp cận sớm mô hình Mythos mới nhất của Anthropic, trong đó có Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Mô hình này có khả năng tiên tiến, có thể được sử dụng để phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Các quan chức nắm thông tin cho biết, các vấn đề như lỗ hổng hệ thống ngân hàng mà mô hình này tiết lộ đã khiến họ kinh ngạc.

Cho đến nay, Anthropic chỉ giới hạn mở cửa Mythos cho một số ít tổ chức đáng tin cậy, bao gồm các công ty công nghệ và một số ngân hàng, để các tổ chức này có thể phát hiện và sửa chữa các vấn đề an ninh mạng trước khi tin tặc có được quyền truy cập vào mô hình này.

Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Trump, Kevin Hassett, đã từng đề xuất rằng các mô hình AI tiên tiến nên trải qua quy trình tương tự như phê duyệt dược phẩm, chỉ được chính thức phát hành sau khi "được chứng minh là an toàn, giống như FDA phê duyệt thuốc".

Tuyên bố này của ông đã vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư AI, trong đó có một số người có quan hệ thân thiết với chính quyền Trump. Họ cho rằng, một chế độ tương tự sẽ làm suy yếu khả năng đổi mới của Mỹ.

Chỉ thị hành chính này còn lâu mới đạt đến yêu cầu của một chế độ phê duyệt tương tự, mà chuyển sang thiết lập một "khuôn khổ đánh giá chuẩn mực mô hình mang tính hợp tác và tự nguyện". Sáng thứ Năm, trước khi buổi lễ ký kết dự kiến diễn ra, các quan chức Nhà Trắng đã giới thiệu sơ lược nội dung của chỉ thị hành chính này cho các phóng viên.

Theo thỏa thuận đề xuất, các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và xAI, sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình với chính phủ 90 ngày trước khi công bố mô hình liên quan cho công chúng. Nói cách khác, cơ chế này cuối cùng vẫn sẽ phụ thuộc rất lớn vào ý muốn hợp tác của các nhà lãnh đạo công ty AI.

Preguntas relacionadas

QTại sao Tổng thống Trump đột ngột dừng ký sắc lệnh hành pháp về AI?

ATổng thống Trump từ chối phê duyệt sắc lệnh vì ông tuyên bố "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI" và lo ngại các biện pháp kiểm soát an ninh mạng có thể làm chậm đổi mới, suy yếu khả năng cạnh tranh của Mỹ, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc.

QCơ chế đánh giá mô hình AI theo sắc lệnh bị hoãn có những đặc điểm chính nào?

ACơ chế đề xuất là một khuôn khổ đánh giá chuẩn mực "hợp tác và tự nguyện". Các công ty AI hàng đầu sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình tiên tiến với chính phủ Mỹ trước 90 ngày công bố công khai, để đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng, nhưng không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc như FDA đối với dược phẩm.

QMô hình Mythos của Anthropic đã gây ra mối lo ngại gì cho các quan chức chính phủ Mỹ?

AMô hình Mythos của Anthropic có khả năng tiên tiến trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật mạng. Khi được các quan chức cấp cao như Bộ trưởng Tài chính Scott Besant tiếp cận trước, mô hình này đã làm lộ ra những vấn đề như lỗ hổng trong hệ thống ngân hàng, khiến họ 'kinh ngạc' và nhấn mạnh hơn nhu cầu về các biện pháp đánh giá an toàn.

QQuan điểm của công chúng Mỹ về việc quản lý AI mạnh mẽ như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, nhiều cuộc thăm dò dư luận cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp quản lý, kiểm soát an toàn chặt chẽ hơn. Một cuộc thăm dò được trích dẫn cho thấy 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng tiến hành kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

QSự kiện này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi nào trong chính sách AI của Mỹ?

ASự kiện phản ánh mâu thuẫn cốt lõi giữa việc quản trị rủi ro hệ thống (như an ninh mạng, ảnh hưởng việc làm) từ các mô hình AI tiên tiến và nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh công nghệ, đặc biệt là với Trung Quốc. Chính sách AI của Mỹ đang chuyển trọng tâm từ 'có hỗ trợ phát triển AI không' sang 'làm thế nào để kiểm soát rủi ro mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu'.

Lecturas Relacionadas

Sharplink CEO: One Million Ethereum Developers, Who Can Compete?

Etherean Ecosystem: One Million Developers and a Formidable Moat The Ethereum network has surpassed a significant milestone: over one million unique lifetime developers, with approximately 232,000 active in the past year. This vast and growing talent pool is Ethereum's core advantage, far more critical than transient metrics like speed or transaction fees. The central question is not which blockchain is fastest, but where the best builders choose to build long-term. Ethereum's answer lies in a decade-long accumulation of infrastructure, standards, tools, liquidity, and collaborative culture that is exceptionally difficult to replicate. It has become the default operating system for programmable finance. This massive developer base is actively working on complex, high-risk challenges that deepen Ethereum's strategic moat: * **Glamsterdam Upgrade (2026):** Focused on core protocol scalability (ePBS, parallel execution) while preserving core values like credible neutrality. * **Synchronous Composability:** Aims to make numerous Rollups interoperate like a single chain, directly addressing fragmentation concerns. * **Quantum Resistance:** Ethereum leads mainstream ecosystems in coordinated preparation for post-quantum cryptography, with a targeted migration plan around 2029. This developer advantage is self-reinforcing, fueled by: * **Deep Composability:** Applications interact like interoperable financial Lego bricks via shared standards (e.g., EVM, Solidity). * **Credible Neutrality:** Secured by over 900,000 validators, making it trusted by major institutions. * **Modularity:** Rollups (Base, Arbitrium, etc.) expand, rather than fracture, the ecosystem into a tightly connected modular internet economy. * **Culture:** Attracts top-tier researchers and standard-setters who guide the entire industry. In essence, while other chains generate activity, Ethereum is consolidating as the trusted, long-term coordination layer for internet-native finance. Its future is being built now by the architects of the next-generation financial infrastructure.

Odaily星球日报Hace 18 min(s)

Sharplink CEO: One Million Ethereum Developers, Who Can Compete?

Odaily星球日报Hace 18 min(s)

Ethereum Reaches the Milestone of One Million Developers, Sharplink CEO Delves Deep into Ethereum's Future Possibilities

Ethereum Surpasses One Million Developers Milestone: A Look at Its Unshakeable Dominance and Future Joseph Chalom, CEO of Sharplink, reflects on his recent Asia trip where he engaged deeply with Ethereum developers and ecosystem leaders. The most striking takeaway was not just the industry's vibrancy, but the rigorous, long-term vision of local builders. This context brings to life a pivotal statistic: Ethereum has now surpassed one million cumulative developers (1,012,824), with approximately 232,000 remaining active in the past year—a talent pool unmatched by any other crypto ecosystem. The critical question isn't which blockchain is fastest, but where top developers choose to build long-term. Ethereum's answer is unequivocal. Its decade-long lead stems from a unique convergence of technology, institutional culture, economic systems, and composability, cementing its role as the foundational operating system for programmable finance. This massive developer base is tackling the industry's hardest problems, continuously strengthening Ethereum's moat. Key initiatives include: * **The Glamsterdam Upgrade (planned 2026):** Introducing ePBS and Block-level Access Lists for parallel execution and higher throughput while preserving core values like credible neutrality and fair MEV distribution. * **Synchronous Composability:** Projects are working to enable atomic transactions across dozens of Rollups, making them function as one unified chain and eliminating ecosystem fragmentation. * **Post-Quantum Security:** Ethereum is far ahead in preparing for quantum computing threats, with a dedicated foundation working group and testnets targeting a full migration by ~2029—a crucial factor for institutional adoption. Beyond developers, Ethereum's core network effects are its unparalleled composability and unified standards (like EVM and Solidity), which create a powerful flywheel: more developers → better tools → greater liquidity → more institutional participation. Its other decisive advantages include credible neutrality (over 900k validators), a secure modular architecture with interconnected Rollups, and a deeply entrenched culture shaped by top-tier researchers. Ultimately, there's a vast difference between generating short-term activity and becoming the trusted, long-term coordination layer for global native finance. Major institutions prioritize security, trust, and liquidity—areas where Ethereum holds dominant mindshare. The industry's trajectory shows resources consolidating around unified standards, deep liquidity, and developer consensus. After meeting the builders in Seoul and Hong Kong, Chalom is more convinced than ever: Ethereum's unshakeable future is being built right now.

Foresight NewsHace 30 min(s)

Ethereum Reaches the Milestone of One Million Developers, Sharplink CEO Delves Deep into Ethereum's Future Possibilities

Foresight NewsHace 30 min(s)

Saylor's Latest Long Read: Bitcoin is Not Money, It's Digital Capital, and Money is Built Upon It

Michael Saylor presents his "Digital Asset Stack" theory, positioning Bitcoin as the foundational layer of digital capital. He argues Bitcoin itself should remain unchanged—no staking, inflation, or protocol alterations. Instead, a five-layer financial architecture should be built atop it: Digital Capital (BTC), Digital Credit (e.g., yield instruments like STRC), Digital Currency (stable, yield-bearing instruments pegged to fiat), Digital Yield (leveraged/structured products), and Digital Equity (e.g., MSTR stock, absorbing residual volatility). Saylor asserts this stack transforms Bitcoin's high-volatility, high-energy capital into tailored products: stable currencies for payments/savings, yield instruments for income seekers, and equity for growth investors. This approach meets diverse needs—corporate treasuries, banks, retirees, emerging market users—without compromising Bitcoin's core properties (scarcity, decentralization). The "killer use case" is rebuilding global money, credit, and capital markets on Bitcoin, bridging the fiat world with a superior digital asset foundation. The system leverages traditional finance principles (risk layering, structured products) while using Bitcoin as the ultimate collateral. This expands Bitcoin's utility, drives adoption, and offers a better monetary experience: digital, yield-bearing, stable-value tools for everyday use.

marsbitHace 42 min(s)

Saylor's Latest Long Read: Bitcoin is Not Money, It's Digital Capital, and Money is Built Upon It

marsbitHace 42 min(s)

Can SK Hynix's Stock Double Again in This Rally?

The article discusses the highly optimistic price target of approximately $3,500 for SK Hynix stock, set by Aletheia Capital. This target is significantly above the consensus range of $2,000-$2,520 from major brokerages. The core debate is whether SK Hynix deserves a fundamental re-rating beyond its traditional cyclical discount, based on the long-term impact of AI-driven demand. The $3,500 target hinges on three key assumptions holding simultaneously until at least 2027: 1) Continued shortage and high pricing for HBM (High Bandwidth Memory), a critical component for AI chips; 2) Sustained high prices for standard DRAM, as HBM production consumes capacity and constrains general supply; and 3) Strong AI server demand generating substantial, above-expectation free cash flow. SK Hynix's leading ~58% market share in HBM and its early certification with key clients like Nvidia provide a competitive advantage, allowing it to capture significant supply chain premiums. The HBM shortage is seen not just as a niche growth driver but as a catalyst that amplifies profitability across the entire memory business by tightening overall DRAM supply. However, the article cautions that this target represents an optimistic "tail scenario." Key risks include potential supply increases from competitors (Samsung, Micron) by 2027, a possible slowdown in HBM price growth, and high capital expenditures that could erode the projected free cash flow. The divergence in analyst targets reflects the market's uncertainty over whether the current AI-driven boom will temporarily elevate earnings or permanently raise the memory industry's profit baseline.

marsbitHace 45 min(s)

Can SK Hynix's Stock Double Again in This Rally?

marsbitHace 45 min(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar ORDER

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Orderly (ORDER) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Orderly (ORDER) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Orderly (ORDER)Después de comprar tu Orderly (ORDER), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Orderly (ORDER)Tradear fácilmente con Orderly (ORDER) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

233 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ORDER

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ORDER (ORDER).

活动图片