Solana AI代币Ava遭遇与部署者相关的启动狙击:Bubblemaps报告

cointelegraphPublicado a 2025-12-19Actualizado a 2025-12-19

Resumen

区块链分析公司Bubblemaps报告称,Solana生态AI代币Ava在启动时疑似遭遇内部狙击:23个与部署者关联的钱包集群通过币安和Bitget在短时间内获得资金,以高度协同的方式抢购了约40%的代币供应量。 这些钱包在购买Ava代币前均无链上活动记录,且资金规模和转账时间高度相似。这种“狙击”行为通常指利用交易机器人在代币上市瞬间低价抢购,而此次集中控盘可能引发拉高出货(rug pull)风险。 Ava代币于2024年11月推出,曾是Solana上热门AI应用代币,市值一度达3亿美元。但当前价格较历史高点暴跌96%,较发行价下跌79%。该项目基于去中心化AI平台Holoworld构建,号称拥有百万用户。 Bubblemaps通过其链上分析工具“Time Travel”追溯了代币分发历史,揭示了此次疑似内部操纵行为。目前团队已向Holoworld寻求回应。

区块链分析公司Bubblemaps表示,与基于Solana的AI代币Ava部署者相关的23个钱包集群在启动时积累了该代币约40%的供应量,这引发了关于该项目首次亮相内部协调的新问题。

Bubblemaps在周四的X帖子中声称,与部署者相关的Sybil钱包集群表现出相似模式,包括通过Bitget和币安在紧密时间窗口内获得资金、接收相似数量的Solana(SOL),以及在抢购Ava AI(AVA)代币供应前没有任何区块链活动。

"与这些狙击者相关的还有其他早期购买$AVA的钱包。相似的资金来源、规模和时间强烈表明这些集群之间存在协调,"他们表示。

在加密俚语中,狙击指使用加密交易机器人在代币公开可用时自动购买新供应,旨在以低于公众的价格购入。

虽然该代币在memecoin启动平台Pump.fun上推出,旨在实现去中心化、社区驱动的首次亮相,但钱包集群的活动表明收购导致单个实体持有代币供应量的40%。

来源:Bubblemaps

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集中在少数钱包中的大量代币供应可以帮助投资者检测诸如拉地毯(rug pulls)之类的骗局,其中内部人员移除流动性或进行大规模抛售,导致价格急剧崩溃,使投资者持有毫无价值的代币。

这一协调活动是通过Bubblemaps的Time Travel功能发现的,这是5月推出的法医级分析工具,使Web3用户能够重建代币的历史分布,旨在检测早期内部活动。

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AVA AI代币从历史高点下跌96%

这一协调购买行为在AVA代币于2024年11月13日推出一年后被揭露。该代币在2025年1月达到完全稀释估值(FDV)3亿美元,使其成为Solana上流行的自主AI代理实用代币。

CoinGecko数据显示,AVA代币自推出以来下跌超过79%,较2025年1月15日创下的历史高点0.33美元下跌超过96%。

来源:Bubblemaps

Ava,也被称为“HOLO AI实习生”,是在去中心化AI启动平台Holoworld AI上构建的第一个AI代理。该平台允许用户创建、玩耍或为代理AI应用程序筹集资金。

Holoworld声称至今拥有超过100万用户和70万个AI“创作”。

Cointelegraph已联系Holoworld,就代币启动期间Sybil钱包集群的活动置评。

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Preguntas relacionadas

Q根据Bubblemaps的报告,与Ava代币部署者相关的钱包集群在代币发行时积累了多少比例的供应量?

A根据Bubblemaps的报告,与Ava代币部署者相关的23个钱包集群在代币发行时积累了约40%的供应量。

Q这些被认定为狙击Ava代币的钱包集群有哪些共同特征?

A这些钱包集群具有以下共同特征:在相近的时间窗口内通过Bitget和Binance获得资金、接收相似数量的Solana(SOL)、在购买Ava代币之前没有任何区块链活动历史。

Q什么是加密货币领域的'狙击(sniping)'行为?

A在加密货币领域,'狙击'指的是使用交易机器人,在代币刚公开上市时自动购买新代币供应,旨在以较低价格抢在公众之前买入的行为。

QAva代币自历史最高点下跌了多少百分比?

A根据CoinGecko数据,Ava代币从2025年1月15日创下的历史最高点0.33美元下跌了超过96%。

QBubblemaps通过什么功能发现了这次协调的购买活动?

ABubblemaps通过其'时间旅行(Time Travel)'功能发现了这次协调的购买活动,这是一个法医级分析工具,可以重建代币的历史分布情况,旨在检测早期的内部人员活动。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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