Block Inc. запускает выкуп акций на 5 млрд$ и делает ставку на биткоин

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-19Actualizado a 2025-11-20

Акции компании Block, Inc. (ранее Square) выросли почти на 9% после анонса новой трехлетней стратегии. Руководство планирует достичь валовой прибыли в размере 15,8 млрд$ к 2028 году. Кроме того, компания объявила о программе обратного выкупа акций на 5 млрд$. Это подчеркивает уверенность менеджмента в прибыльности бизнеса.

Новые планы были представлены на Дне инвестора в 2025 году. Они ознаменовали стратегический сдвиг. Компания под руководством Джека Дорси фокусируется на потребительских сервисах, инструментах на базе искусственного интеллекта (ИИ) и развитии биткоин-инфраструктуры.

Новые финансовые ориентиры и выкуп акций

Block представила дорожную карту, которая предполагает рост валовой прибыли в среднем на 15% ежегодно до 2028 года.

Компания ожидает, что скорректированный операционный доход будет увеличиваться примерно на 30% в год. К 2028 году он должен достичь 4,6 млрд$. Скорректированная прибыль на акцию (EPS) также должна расти более чем на 30%, составив 5,50$ в 2028 году.

Руководство Block поставило цель достичь бенчмарка «Правило 40» уже в 2026 году. Этот показатель, который объединяет рост выручки и маржу прибыли, является ключевым для финтех-компаний. Общая сумма, доступная для выкупа акций, теперь составляет около 6,1 млрд$. Это мощный сигнал о потенциале генерации денежных средств.

Недавние результаты закладывают платформу для роста

Компания Block представила неоднозначные результаты за третий квартал: прибыль и выручка немного не совпали с ожиданиями аналитиков. Однако валовая прибыль выросла на 18,3 %, в основном за счет увеличения на 24,3 % показателя Cash App. Square также внесла свой вклад, увеличив валовую прибыль на 9,2 %.

Локомотивом роста остается Cash App. Его валовая прибыль увеличилась на 24.3%. Число ежемесячных активных пользователей достигло 58 млн. Прибыль на одного пользователя выросла на 25.3%.

Доход от подписок и услуг увеличился на 22.6%. Это говорит о стабильных и здоровых потоках регулярного дохода. Однако выручка, связанная с биткоином, за отчетный период снизилась на 19%.

Стратегические инициативы расширяют сферу деятельности Block

Бизнес-стратегия Block предусматривает снижение зависимости от традиционных POS-операций. В нее включено развитие всех брендов: Square, Cash App, Afterpay (сервис «купи сейчас – плати потом»), TIDAL (музыкальный стриминг), Bitkey (биткоин-кошельки) и Proto (продукты для майнинга биткоина).

В октябре компания запустила «Square Bitcoin». Это позволяет более чем 4 млн американских продавцов принимать и управлять биткоином через существующие системы Square. Продавцы могут принимать биткоин при оформлении заказа и конвертировать до 50% дневной выручки в актив.

Программа биткоин-платежей была запущена с нулевой комиссией на один год. Пилотная программа 2024 года показала интерес ритейлеров: торговцы накопили 142 биткоина.

Компания также внедряет инструменты искусственного интеллекта для продавцов. Менеджмент подчеркнул, что эти усилия должны снизить конкурентное давление со стороны PayPal и Stripe.

Операционный директор Амрита Ахуджа отметила фокус Block на масштабировании и долгосрочной ценности. Руководство выразило уверенность в инновациях. С момента IPO в 2015 году Block трансформировалась из поставщика кард-ридеров в диверсифицированного финтех-гиганта.

10 years ago today we IPO’d…we’ve always been about the neighborhood. https://t.co/0Hq4e0QM2L pic.twitter.com/DQDotT0DOZ

— Block Investor Relations (@BlockIR) November 20, 2025

Новые планы призваны обеспечить устойчивый рост и расширение маржи до 2028 года за счет развития криптоинфраструктуры и ИИ-сервисов.

Lecturas Relacionadas

South Korean Institutions' Crypto Race: Dual Explosion of Stablecoins and RWA

**Summary: South Korea's Institutional Crypto Race: Stablecoins and RWA Take Off** South Korea is undergoing a structural shift in its crypto ecosystem, moving beyond its historical role as a major retail trading hub. Major financial institutions and internet platforms are now building institutional-grade blockchain infrastructure, with stablecoins and Real-World Asset (RWA) tokenization as the primary drivers. The push for a regulated Korean won stablecoin market is a major policy and corporate focus. This is driven partly by an estimated $115 billion outflow into dollar stablecoins like USDC, threatening the domestic financial system. Banks (e.g., KB Financial, Hana), payment giants (e.g., Shinhan Card, BC Card), and internet super-apps (KakaoPay, NAVER Pay) are all conducting pilots. The goal is to anchor future digital finance to the Korean won and local regulations. In RWA, South Korea is advancing rapidly within regulatory sandboxes, focusing on unique domestic assets beyond typical global templates like US Treasuries. Projects involve tokenizing ships (with Hyundai Heavy Industries), defense supply chain assets, and K-pop intellectual property, alongside more conventional assets. A legal framework is set for 2027, and platforms like NXT are preparing for regulated trading. Key opportunities for crypto-native projects lie in providing the underlying technology these traditional institutions lack: global distribution channels for tokenized assets, cross-chain liquidity solutions, and enabling infrastructure tools (e.g., for asset packaging and management). Partnerships, such as Solana with Shinhan Card or LayerZero with the Korea Gold Exchange, exemplify this proactive approach. Crucially, user access is being shaped by consumer platforms. NAVER's planned acquisition of Upbit's operator Dunamu and Kakao's development of a unified wallet aim to seamlessly integrate crypto with everyday payments for tens of millions of users. The race is now about which protocols and projects will become the foundational standards as regulation solidifies and institutional adoption accelerates.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

South Korean Institutions' Crypto Race: Dual Explosion of Stablecoins and RWA

Foresight NewsHace 1 hora(s)

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbitHace 1 hora(s)

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片