NEAR基金会任命“五虎将”:“用户拥有的AI”叙事能否破局?

金色财经Publicado a 2025-10-19Actualizado a 2025-10-19

作者:Zen,PANews

2025年10月中旬,处于生态发展关键转折期的NEAR基金会进行了一次近年来最重要的高层人事调整,一口气任命五位资深业界人士,分别负责产品、商业、市场、技术和人力资源等关键领域。

一次覆盖多关键领域的管理层补位,一方面在于开发者与资金的稀缺注意力,以及同业竞争愈发激烈;另一方面,这也与NEAR把战略重心移向“用户拥有的 AI”的产品与生态,试图让多年技术储备真正走向可规模化应用息息相关。

如NEAR协议联合创始人Illia Polosukhin所言,五位新高管的加盟,将帮助其将技术转化为产品,走出Web3圈层,推动隐私保护的AI原生产品在全球范围的落地与普及。

“五虎将”上岗:覆盖产品、市场和技术

近年来专注底层技术的NEAR基金会在2025年10月进行了一次引人注目的人事调整,一次性增聘五位资深高管进入领导层。五位新任高管此前分别在彭博社、数字货币集团(DCG)、Flipside Crypto和dYdX等知名机构担任要职,具体来说:

Matt Kummell :首席商务官(Chief Commercial Officer),其拥有传统金融和加密领域的丰富履历,曾在DCG任高级运营副总裁,并担任过DCG旗下矿业公司Foundry和区块链媒体CoinDesk的董事会成员。在NEAR基金会他将制定明确的商业战略,帮助NEAR生态实现更广泛的市场采用。

Alycia Tooill :人力负责人(Head of People),曾在科技创业和区块链公司的HR领域深耕多年,曾先后在Wyre担任人事主管,也曾在区块链数据分析公司Flipside出任人力资深副总裁。随着NEAR生态和业务版图的扩张,吸引并留住AI和隐私计算方向的科技人才变得至关重要。

Chris Briseno: 首席市场官(Chief Marketing Officer),其在加密市场营销方面有实战经验,加入NEAR前曾担任区块链数据平台The TIE的首席市场官。Briseno熟悉加密行业的营销打法和社区运营,他的加盟旨在提升NEAR的全球知名度和用户认知度,加强NEAR的市场号召力,让技术优势真正转化为用户规模和生态活跃度。

George Zeng:首席产品官(Chief Product Officer)兼NEAR AI总经理:Zeng此次出任NEAR基金会首席产品官,并兼任新设立的NEAR AI部门总经理。他拥有横跨Web2与Web3的产品管理和创业背景,曾在Facebook担任产品经理,并曾出任去中心化交易平台dYdX的首席运营官。他的任命也体现了NEAR对AI方向的高度重视,Zeng作为NEAR AI部门的总负责人,将加速推进NEAR在隐私保护AI产品方面的研发和市场投入。

Bowen Wang:首席技术官(Chief Technical Officer),作为NEAR技术团队的核心成员之一,Bowen Wang此次被任命为NEAR首席技术官,并对外以专注研发的技术团队“NEAR One”的创始人身份领导核心研发工作。Bowen是NEAR早期工程团队的骨干,其技术专长涵盖区块链协议、分片技术等底层架构。

可以看出,五位新任高管在产品、商业拓展、市场、人才和底层技术各自领域拥有数十年的深厚经验。他们的加盟使NEAR组建起一个多元且互补的领导班子,共同驱动NEAR从“技术架构阶段”迈向“产品落地和商业化阶段”的关键转型。

“User-Owned AI”战略

区块链行业在近两年掀起了与人工智能(AI)结合的新潮流。作为Transformer架构的共同创建者,Illia在AI领域拥有深厚的技术背景和影响力,也自然而然的让Near从分片公链转型与AI结合。NEAR基金会于2024年中明确提出“User-Owned AI”(用户拥有的AI)的理念,认为AI技术的未来应由用户掌握控制权,而非被少数科技巨头垄断。

NEAR选择切入这一问题,目标是在区块链上打造开放的AI基础设施,把数据和智能的主导权交还给用户,从而避免出现“AI寡头”。正因为此,NEAR在2024年启动了阶段性的战略调整,将发展重点从纯粹完善区块链底层技术,转向“区块链 + AI”的融合——致力于成为用户掌控AI的支点平台。

为了落实这一战略,NEAR基金会于2024年组建了专门负责AI方向的团队和项目架构。其中包括Illia和联合创始人Alex Skidanov牵头的“NEAR.ai研发实验室”,集中公司资源投入AI相关的基础研究和原型开发。该实验室首先着手打造一个“AI开发者”系统,借助生成式AI从用户意图出发自动构建端到端的Web3应用。

NEAR围绕“用户拥有AI”已经规划并开展了一系列具体业务方向,包括隐私保护的AI计算、核心基础设施建设和AI与链上功能集成。例如,NEAR推出的区块链意图(Intents)功能可看作AI代理的链上接口,正被用于支持首批自主AI代理,在链上进行自主决策和执行操作。Intents是一种通用流动性层,允许用户仅需指定目标意图,由系统自动在多链环境下完成交易流程。NEAR基金会透露,截至目前,NEAR Intents累计处理的交易量已超过20亿美元,并预计在2025年底前实现翻倍增长。

NEAR基金会还成立了专注于AI项目的孵化器和投资部门HZN,为早期Web3 x AI项目提供支持。

孵化计划很快见到成效。2025年6月,NEAR Horizon AI孵化计划公布了六支入选团队。这些团队包括:构建开放数据层的Mizu、使用图神经网络分析链上数据的Pond、为AI商务设计支付基础设施的Nevermined、提供开放式AI云的Hyperbolic、使创作者能够将其作品货币化的Ringfence,以及提供GPU计算的Exabits。

在资金层面,NEAR基金会于2025年2月6日宣布推出NEAR AI Agent Fund。该基金计划将2000万美元的流动性部署到链上,专注于扩大基于NEAR技术构建的完全自主和可验证代理的开发。

通过上述布局,NEAR在2024-2025年逐步完成了从关注技术本身到技术变现和应用的思路转变。

NEAR 基金会的机遇与挑战

近一年来,NEAR 基金会已把重心从建设底层基础设施转移到User-Owned AI与 产品落地。近几个月,NEAR 在“用户拥有的 AI”方向上持续推进。

9 月 16 日,去中心化预测网络 Allora Network 宣布其“集体智能/预测层”接入 NEAR 生态,旨在为交易、风控、路由等场景中的应用与 AI 代理提供可用的预测信号。8 月上旬,NEAR 基金会与 IQ AI达成合作,围绕“代理资产化”与多链执行展开:一端支持代理在链上发行并维系自身经济体,另一端则借助 NEAR Intents 与底层互操作把跨链交易、抵押、做市等复杂动作封装为“意图→自动执行”的流程。

同一时期,NEAR 团队发布年度《State of AI on NEAR: 2025 Update》,将 AI Agents 与可验证代理协议确定为全年主线,并强调与外部流动性(含以太坊 L2 等)的协同,使代理能够在多链间自然调用资金与功能。为承接这些应用侧需求,NEAR 继续推动 Chain Signatures 的实用化落地。该能力允许 NEAR 合约在他链签名并发起交易,并可用于实现原生资产的跨链流动与可组合路由,为后续 AI 代理的跨链执行、清算与结算提供工程底座。

在团队规模和组织架构上,NEAR 早在 2024 年曾进行了一次大规模调整,官方披露裁减约 40% 员工,意在把资源集中到更少但更高影响力的事项。而本月初一次性补齐多关键岗位高管,显然是要进一步加速用户拥有的 AI 未来与隐私友好型 AI-native 产品的规模化采用战略。

同时,在开发者生态上,NEAR需要与以太坊、BSC、Solana、Avalanche等其它公链竞逐优质项目和开发者资源。近两年,NEAR 的月度活跃开发者数量长期处于下滑趋势,其跨链开发者于近几个月又再次出现大量流出,逼近过去一年的低位区间,转向“收缩与重构”。

如今,各方公链(L1/L2 与应用链)在性能、成本、工具链与分发渠道上“卷”到极致,资金与开发者的注意力更趋稀缺。User-Owned AI叙事能否奏效,可能在短期内,就要对Near基金会的执行能力和产品交付进行一场大考。如何在竞争激烈的Web3 AI赛道中脱颖而出,将是新领导团队需要解决的关键问题。

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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores permanecen no revelados, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se presenta como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían destacarlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado cripto continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como está, esperamos más información sustancial que podría revelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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