一键执行 DeFi 策略!INFINIT 让 AI 代理成为你的链上操盘手

marsbitPublicado a 2025-10-11Actualizado a 2025-10-11

INFINIT 是一个全面的 Agentic DeFi(智能代理化去中心化金融)生态系统,其核心技术——INFINIT AI Agent 基础架构(AI Agent Infrastructure),支撑着两大核心产品:

· INFINIT Intelligence(智能洞察)

· INFINIT Strategies(智能策略)

截至目前,已有超过 546,489 个钱包 同时使用这两款上线产品,INFINIT 已成为用户借助 AI 代理轻松探索 DeFi 的首选平台,让用户能够:

1. 借助 AI 智能导航 DeFi:研究收益、发现机会,并根据个人投资组合和目标获得定制化策略建议。

2. 一键执行复杂的 DeFi 策略,且始终保持非托管控制:AI Agents 负责从简单到复杂的策略构建,用户仅需「一键执行」。

3. 让 DeFi 创意通过 AI 代理协调,直接转化为链上交易:只需用自然语言描述策略,INFINIT 的 AI Agents 即可自动构建、验证并执行完整交易。

INFINIT 解锁了一个互联、顺畅且高效的 DeFi 体验:

通过 INFINIT Intelligence 实现个性化策略发现,通过 INFINIT Strategies 实现确定性策略执行,而这一切的核心动力,来自 INFINIT AI Agent 基础架构。

继续阅读,了解 INFINIT AI Agent 基础设施的运作原理,以及它如何通过现有架构实现 INFINIT 成为全球智能代理金融通用基础设施的愿景。

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INFINIT AI Agent 基础设施:超越 DeFi 的底层架构

INFINIT 的 AI Agent 基础架构由三层有机集成组成,它们共同驱动着整个 Agentic DeFi 智能生态系统:

1. INFINIT Agent Swarm(智能代理群体):协调超过 28 个专用 DeFi 智能代理,以实时响应用户需求,并执行复杂的多步骤 DeFi 策略。

2. Specialized Dynamic LLM Integrations(动态语言模型集成):根据不同的用户请求,动态选择最合适的大语言模型(LLM),将自然语言指令转化为确定性、可执行的操作。

3. INFINIT Data Stream(数据流引擎):聚合并清洗链上与链下数据,确保所有智能代理能够访问准确、实时的信息,为用户提供精确的策略建议与透明的一键执行体验。

端产品:智能代理化 DeFi 体验


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1.INFINIT Intelligence(智能智库)

· 个性化 DeFi 策略推荐:基于用户的钱包资产、风险偏好、目标及过往操作记录,结合由 INFINIT Data Stream 驱动的实时市场数据,为用户量身推荐最优 DeFi 策略。

· 自然语言智能交易:用户可通过自然语言指令执行操作,如借贷、兑换、跨链、质押、提供流动性(LP)、买卖 PT/YT 代币等,所有交易均由专用的 DeFi 智能代理完成。

· 智能信息中心:在一个统一界面中访问协议分析、社交信号与专家观点,实现全方位的信息整合。

2. INFINIT Strategies(智能策略引擎)

· 真正的一键执行:借助多 DeFi 智能代理的确定性协作机制,用户可通过单笔交易完成跨多个协议的复杂多步骤策略执行。

· 完全透明的操作流程:执行前可逐步预览策略详情——包括将使用的协议、涉及的代币及预期结果,确保用户在投入资金前全面掌握信息。

·非托管安全保障:用户资产始终留存在个人钱包中,智能代理仅负责协调交易流程,确保用户对资金拥有完全控制权。

这两款产品已充分证明智能代理在 DeFi 中的强大能力,然而,这仅仅是 INFINIT 的起点。

同样的可组合 AI Agent 架构,不仅能够协调智能代理化的 DeFi 操作,更能够在任何需要自动化与透明度的金融系统中实现智能协作。

这正是 INFINIT 路线图的核心驱动力——将 INFINIT 打造成智能代理金融(Agentic Finance)的底层基础层,彻底重塑人类与复杂金融系统的交互方式。

路线图:将智能代理金融(Agentic Finance)扩展至 DeFi 之外

INFINIT 的愿景不仅局限于 DeFi,而是致力于构建智能代理金融(Agentic Finance)的基础设施,让人类与任何金融系统的交互方式实现根本性变革。

1. 互联代理:从发现到执行的无缝衔接

下一阶段的升级将通过 INFINIT Agent Swarm(代理群协同系统),实现 DeFi 策略发现与执行在同一对话流中的无缝连接。

当 INFINIT Intelligence 通过钱包分析或市场洞察识别到潜在机会时,用户可以直接通过 INFINIT Strategies 一键执行推荐策略,无需切换上下文或使用不同界面。

这将带来完整的智能代理化金融体验——从「我该怎么处理我的 ETH?」到「策略已成功执行。」

整个过程都在一次连续的交互中完成。

2. 实现的价值:端到端 DeFi 自动化体验

· 个性化策略推荐可直接衔接一键执行

· 保持策略发现与执行阶段的上下文一致性

· 统一的用户体验,消除操作层面的摩擦

Prompt-to-DeFi:开启全新的 DeFi 交互方式


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当前的 DeFi 生态存在明显的「专业壁垒」:研究员、分析师、KOL 与基金经理们掌握着最前沿的信息,具备关于收益优化、风险控制、市场动态的深度理解,但他们的专业知识却难以直接转化为可部署、可执行的链上策略。

即将推出的 Prompt-to-DeFi 功能 将打破这一局限。借助 INFINIT AI Agent 基础设施,任何人都可以成为 策略创作者(Strategy Creator)——只需用自然语言描述自己的多步骤 DeFi 策略,系统便能自动生成跨多个协议、多个区块链的确定性可执行框架。

实现的创新:INFINIT 开启全新的 DeFi 交互时代

· 无需手动执行或编程:只需输入想法,系统即可将其转化为完整的可执行策略。

· 知识直接变现:DeFi 专家与 KOL 可以将市场洞察转化为可盈利的执行策略,无需技术门槛。

· 专业能力规模化:将个人知识体系扩展为可服务上千用户的基础设施。

INFINIT 为 DeFi 策略创作者开启了全新的机遇,并彻底重塑了用户与 DeFi 的交互方式——它在 专业知识与策略执行之间 搭建了一座直接的桥梁,让整个生态系统都从中受益,

让每一位加密用户都能体验智能代理化 DeFi

INFINIT 的钱包集成策略将让数百万用户能够轻松接入 DeFi,极大地扩大 DeFi 的可及性与参与度。

通过将智能代理化的 DeFi 功能直接嵌入各类钱包生态系统,普通的代币持有者也能通过「一键执行」专家级策略,从被动持币者转变为主动的 DeFi 参与者。

这种方式最终将显著提升能够使用高级 DeFi 策略的用户数量,让复杂的策略因 INFINIT 而变得简单、高效、人人可用。

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集成方案:让 INFINIT 无缝触达每一位加密用户

· 无缝接入 INFINIT 生态:通过各大主流 Web3 钱包与中心化交易平台(CEX)钱包,

· 原生策略执行:在钱包界面中直接启用由 AI 驱动的一键 DeFi 策略执行,

· 钱包专属智能策略:针对不同钱包的用户群体与特性,

这一策略带来的影响:INFINIT 正以前所未有的规模推动 DeFi 普及

用户规模的指数级增长:无需用户额外下载新应用,

一键 DeFi,让新手也能轻松上手:将那些因复杂性而止步的普通用户,

前所未有的覆盖与可及性:让 DeFi 策略像「发送一笔交易」一样简单,

每一个加密钱包,都将成为由 INFINIT 智能代理基础设施驱动的 DeFi 策略执行平台。

通过平台集成实现智能代理(Agentic)的增长

随着 INFINIT 智能代理持续嵌入更多平台与市场,开发者也将逐渐采用 INFINIT DeFi Agents 作为构建其他智能代理应用的基础模块。

这将形成强大的复合增长效应:每一次平台集成与开发者采纳,都为 INFINIT 带来新的生态价值与网络效应。

随着越来越多的平台依赖 INFINIT AI Agent 基础设施,INFINIT 将演变为整个智能代理金融生态的核心底层,持续从整个生态的增长中捕获价值。

最终,INFINIT 将从一个独立产品,升级为驱动全球智能代理化 DeFi 的关键基础设施层,确立「智能代理协同执行复杂金融策略」的行业标准。

INFINIT:迈向超越 DeFi 的智能金融未来

INFINIT 已经踏上这一场变革性的征程,致力于将自身的智能代理能力扩展到 DeFi 之外的金融系统。

我们正与全球范围内的金融科技(FinTech)企业建立战略合作与深度集成,将智能代理化的能力拓展至 传统金融与支付市场。

同样的 模块化 INFINIT AI Agent 基础设施、确定性执行逻辑 与 自然语言交互接口,正在被应用到更多需要智能协调的金融系统中,以实现跨领域的自动化与透明化金融运作。

DeFi 仍将是 INFINIT 生态的重要支柱——在这一领域,我们验证并完善了智能代理协调技术。

但随着版图的扩大,它将不再是唯一支柱,INFINIT 正在迈向更广阔的金融领域,构建并引领新一代 智能代理金融(Agentic Finance)革命。

在这场革命中,INFINIT 正定位自身为跨去中心化与传统金融系统的核心基础层,为全球智能金融协作树立新的行业标准,重新定义智能代理如何改变金融服务的未来。

敬请期待。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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