美股在玩一种新型的 AI 转盘游戏

深潮Publicado a 2025-09-22Actualizado a 2025-09-23

到底谁出了这 1000 亿？

撰文：五一番

最近美股圈里流传着一个段子：

“OpenAI 投资 Oracle 1,000 亿美金买云计算服务；Oracle 投资英伟达 1,000 亿美金买显卡；英伟达再投资 OpenAI 1,000 亿美金布局 AI 系统。提问，到底谁出了这 1,000 亿？”

当然，以上只是段子，金额和事实有较大出入，也并不是三家公司拿同一笔钱在兜圈，但这的确反映了一种新型资本叙事的闭环。

在这个闭环中，每个环节都是真实的合同或投资，每个动作都会被资本市场放大，进而带来数以万亿计的市值提升。

9 月 11 日，Oracle 股价暴涨 36%，创下 1992 年以来最大单日涨幅。一夜之间，公司市值飙升至 9,330 亿美元，创始人拉里·埃里森甚至短暂超越马斯克，成为世界首富。

9 月 22 日，英伟达与 OpenAI 宣布达成战略合作，英伟达计划对 OpenAI 投资最高 1,000 亿美元，英伟达收涨近 4%，市值突破 4.46 万亿美元，并引爆整个科技股行情，三大美股指齐创新高。

1,000 亿美元看似很多，但一夜带动美股上涨上万亿，妥妥的花小钱办大事。

美股在玩一种新型的 AI 转盘游戏。

三角循环：钱是怎么转起来的？

在现实版的投资迷宫中，三个名字构成了一个完美的资本闭环：OpenAI、Oracle、英伟达。

第一环：OpenAI 算力饥渴

故事的核心主角是 OpenAI。作为 ChatGPT 的缔造者，OpenAI 每天要处理来自 7 亿用户的请求。这种规模的 AI 运算，需要海量的计算能力。

今年，OpenAI 与 Oracle 签署了一份史上最大的技术合同，5 年 3,000 亿美元的云计算协议。按照这个合同，OpenAI 每年要向 Oracle 支付约 600 亿美元，相当于该公司目前年营收的 6 倍。

这笔钱买什么？4.5 吉瓦的数据中心容量，相当于 400 万美国家庭的用电量。Oracle 要为 OpenAI 建设遍布怀俄明、宾夕法尼亚、德克萨斯等五个州的数据中心园区。

对 OpenAI 来说，这保证了有地方和算力跑模型；对 Oracle 来说，这是未来五年的营收确定性。

第二环：Oracle 需要芯片

拿到 OpenAI 的巨额订单后，Oracle 面临一个问题：如何建设这些数据中心？

答案是芯片，大量的芯片。Oracle 计划在 Stargate 项目上投入数百亿美元购买英伟达的 GPU。按照业内估算，4.5 吉瓦的算力需要超过 200 万块高端 GPU。

Oracle CEO 萨夫拉·卡茨直言不讳：“我们资本支出投资的绝大部分都用于购买能产生收入的设备，这些设备将进入数据中心。”

这些“能产生收入的设备”，主要就是英伟达的 H100、H200 和最新的 Blackwell 芯片。

Oracle 成为了英伟达最大的客户之一。

第三环：英伟达反哺

就在 Oracle 疯狂采购芯片的同时，英伟达宣布了一个惊人的决定：投资 1,000 亿美元支持 OpenAI 建设 10 吉瓦的 AI 数据中心。

这笔投资将分阶段进行，每当 OpenAI 部署 1 吉瓦的算力，英伟达就投入相应资金。第一阶段计划在 2026 年下半年启动，使用英伟达的 Vera Rubin 平台。

英伟达 CEO 黄仁勋在接受采访时说：“10 吉瓦的数据中心容量相当于 400 万到 500 万块 GPU，这大约是我们今年全年的出货量。”

至此，一个完美的资本循环形成了：

OpenAI 付钱给 Oracle 买算力，Oracle 拿钱向英伟达买芯片，英伟达再把赚到的钱投资给 OpenAI。

虚实之间的财富放大器

3000 亿美元的长期合约带来 Oracle 单日超过 2500 亿美元市值上涨，1000 亿美元的投资带来英伟达单日 1700 亿美元的上涨。

三方公司互相站台，互相背书，形成了股价共振。

股价上涨背后，有其合理性。

对资本市场来说，最稀缺的是未来的确定性。

Oracle 与 OpenAI 的合约，意味着它未来五年的云收入部分被锁定，投资人自然给出更高估值。

此外，英伟达这次用的是“GW（千兆瓦）”作为计量单位。1GW 大约相当于一个超级数据中心的规模。10GW 意味着英伟达和 OpenAI 在建的是新一代 AI 工厂。这个叙事新语言比“买了多少块 GPU”更有想象力，市场容易被带动。

英伟达投资 OpenAI，等于说“我认可它是未来的超级客户”；OpenAI 与 Oracle 签合同，等于说“Oracle 有能力支撑我未来的云算力需求”，OpenAI 可以获得更多融资；Oracle 采购英伟达 GPU，等于说“英伟达的芯片供不应求”。

这是一条稳定而繁荣的产业链。

这个循环看起来完美无缺，但仔细观察会发现其中的奥妙之处。

OpenAI 目前年营收约 100 亿美元，但承诺每年向 Oracle 支付 600 亿美元。这个巨大的缺口从哪里填补？

答案藏在一轮又一轮的融资中。4 月份，OpenAI 完成 400 亿美元的融资，预计还将继续融资。

实际上，OpenAI 用投资者的钱支付 Oracle，Oracle 用这些钱购买英伟达的芯片，英伟达再把部分收入投回 OpenAI。这是一个由外部资本驱动的循环系统。

此外，这些天文数字的合同，大多基于“承诺”而非即时交付，可以延迟、重新谈判，甚至在某些条件下取消。市场看到的是承诺的数字，而不是实际流动的现金。

这就是现代金融市场的魔法：预期和承诺可以创造出倍数级的财富效应。

谁来买单？

回到段子最初的提问：“到底谁出了这 1,000 亿？”

答案是，投资人和债务市场。

软银、微软、Thrive Capital 等投资机构，是这场游戏的直接买单者。他们向 OpenAI 投入数百亿美元，支撑起整个资本循环。此外，银行和债券投资者也为 Oracle 的扩张提供了资金支持，持有相关股票和 ETF 的普通人，则是链条尽头的“沉默买单者”。

这场 AI 资本轮转游戏，本质上是一种 AI 时代的金融工程。它利用市场对 AI 未来的乐观预期，构建了一个自我强化的投资循环。

在这个循环中，每一方都是赢家：OpenAI 获得了算力，Oracle 获得了订单，英伟达获得了销量和投资机会。股东们看着账面财富增长，皆大欢喜。

但这种欢乐建立在一个前提之上：AI 未来的商业化进程能够支撑起这些天文数字的投资。一旦这个前提动摇，优美的循环可能会变成危险的螺旋。

最终，这个游戏的买单者是每一个相信 AI 未来的投资者，用今天的钱，为明天的 AI 时代下注。

但愿音乐不会停止。

利益相关：笔者持有英伟达、AMD 相关股票。

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Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de rápida evolución de la inteligencia artificial, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción del usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado empresario Elon Musk, Grok AI busca redefinir la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar dinámicamente con los usuarios. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluyendo aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Confiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean monitoreadas y optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la confiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al enfocarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluyendo la automoción, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa enfocada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios una elección entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos cruciales que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se realizó el entrenamiento inicial y el ajuste del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo que la tecnología esté disponible para un público más amplio. Esta cronología encapsula el crecimiento sistemático de Grok AI desde su inicio hasta el compromiso público, enfatizando su compromiso con la mejora continua y la interacción del usuario. Características Clave de Grok AI Grok AI abarca varias características clave que contribuyen a su identidad innovadora: Integración de Conocimiento en Tiempo Real: El acceso a información actual y relevante diferencia a Grok AI de muchos modelos estáticos, permitiendo una experiencia de usuario atractiva y precisa. Estilos de Interacción Versátiles: Al ofrecer modos de interacción distintos, Grok AI se adapta a diversas preferencias de los usuarios, invitando a la creatividad y la personalización en la conversación con la IA. Avanzada Infraestructura Tecnológica: La utilización de Kubernetes, Rust y JAX proporciona al proyecto un marco sólido para asegurar confiabilidad y rendimiento óptimo. Consideración de Discurso Ético: La inclusión de una función generadora de imágenes muestra el espíritu innovador del proyecto. Sin embargo, también plantea consideraciones éticas en torno a los derechos de autor y la representación respetuosa de figuras reconocibles—una discusión en curso dentro de la comunidad de IA. Conclusión Como una entidad pionera en el ámbito de la IA conversacional, Grok AI encapsula el potencial de experiencias transformadoras para los usuarios en la era digital. Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Busca empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversación en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. El objetivo es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento eficiente de transacciones dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech permanece no especificada y algo opaca. 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Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

593 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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