CAC Fintech и Eddid Financial запустят проект токенизации сельхозактивов в Китае

cryptonews.ruPublicado a 2025-08-11Actualizado a 2025-08-12

Китайская финтех-компания в сфере агропрома CAC Fintech подписала соглашение о сотрудничестве с Eddid Financial, диверсифицированной финансовой группой. Партнерство предусматривает запуск первого в Китае проекта токенизации сельскохозяйственных RWA и изучение возможностей привлечения капитала в Гонконге.

CAC Fintech возьмет на себя задачи по выявлению, интеграции и управлению сельскохозяйственными и инфраструктурными проектами в сельских регионах, а также по координации ресурсов для формирования качественных активов. Eddid Financial выступит эксклюзивным консультантом по рынкам капитала — разработает рамки токенизации для аграрных и сельских активов, а также организует трансграничное финансирование, сделки по слияниям и поглощениям и зарубежные IPO. Для реализации проектов на международном уровне компания привлечет международных консультантов, включая QReg Advisory.

В рамках проекта токенизация будет применяться к сельхозпродукции, правам пользования землей, технике и будущим правам на доход от сельхоздеятельности, переводя их в цифровые сертификаты на блокчейне. Это должно сделать аграрные активы более прозрачными и ликвидными, а также открыть возможности для инвестиций меньшего масштаба.

Соглашение призвано связать сельские активы Китая с международными рынками капитала, используя Гонконг как базу для глобальной экспансии. CAC Fintech намерена использовать свой опыт в области аграрных больших данных, финансирования цепочек поставок и блокчейн-технологий, чтобы привлечь зарубежных инвесторов и расширить рыночное присутствие китайских сельхозактивов.

Изображение: Freepik

Lecturas Relacionadas

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

The AI agent Claude, developed by Anthropic, served as the manager of a real retail store, Andon Market in San Francisco, during an experiment by startup Andon Labs. The experiment aimed to test if a large language model could manage a business, including personnel and financial decisions. Claude ultimately recommended firing an employee for repeated lateness (17 out of 23 shifts), marking a documented case of an AI making such a personnel decision. However, the process revealed significant limitations. Claude initially failed to notice the lateness pattern because company guidelines vanished from its limited working memory, showing it can "forget" crucial information. Furthermore, the AI was generally overly lenient, even telling employees not to worry about being late. The final decision to terminate was not autonomous; a human manager had to prompt Claude to review the guidelines and, after Claude initially suggested a warning, explicitly pointed out that previous talks had failed, effectively guiding the AI to the dismissal recommendation. Financially, the store's funds dropped from about $100,000 to roughly $61,186 over five months, partly attributed to Claude's soft management and questionable business choices. An employee described working under AI management as a nauseating experience, driven by necessity, and expressed hope that AIs don't become human bosses. The experiment concludes that while AI can execute managerial actions, it currently acts more as a tool requiring significant human oversight and prompting rather than a full replacement for a human leader, though the line between assistant and manager is blurring. The case aligns with previous tests showing Claude's systemic leniency and difficulty maintaining business rules without constant human cues, highlighting architectural limits like constrained context windows rather than true "forgetfulness."

cryptonews.ruHace 15 min(s)

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

cryptonews.ruHace 15 min(s)

Trading

Spot
活动图片