CEO Custodia Bank разобрала указ Трампа о криптодебанкинге

cryptonews.ruPublicado a 2025-04-10Actualizado a 2025-08-11

7 августа президент США Дональд Трамп подписал указ о штрафах для банков за отказ обслуживать криптокомпании. Основательница Custodia Кейтлин Лонг разобрала ключевые аспекты документа.

1/ DIGGING THRU Trump's #debanking executive order—it contains some hidden gems!!! The first one is a doozy—shows the @WhiteHouse understands it can't trust the federal banking regulators: It brought in an overseer to keep 'em honest (with good reason!).https://t.co/Ms3Tedrdrc
— Caitlin Long 🔑⚡️🟠 (@CaitlinLong_) August 8, 2025

Указ направлен на борьбу с операцией Choke Point 2.0 — практикой, при которой банки под давлением регуляторов разрывали связи с криптофирмами.

Надзор вместо доверия

По словам Лонг, главным сюрпризом стало назначение независимого контролера — Администрации малого бизнеса (SBA), которая теперь будет следить за действиями банковских регуляторов (ФРС, FDIC и OCC).

На пост главы SBA Трамп назначил Келли Лоффлер — бывшую главу биткоин-платформы Bakkt и известную сторонницу криптоиндустрии. Как отметила основательница Custodia, это подтверждает серьезность намерений нынешней администрации.

«Это крайне показательно — Белый дом не доверяет трем федеральным банковским регуляторам самостоятельно навести порядок в своих ведомствах. Но SBA имеет юрисдикцию, поэтому его вводят как суперрегулятора над остальными тремя. Тактически это творческий ход. Президент настроен серьезно», — написала она.

Указ Трампа также определяет «политизированный дебанкинг» как отказ в обслуживании любому законному бизнесу, не называя конкретно криптосектор. По мнению Лонг, это создает прецедент: кредитные организации больше не смогут закрывать счета только потому, что их клиент работает с цифровыми активами.

«Банки, которые отказывали в обслуживании или закрывали счета законным криптокомпаниям, понесут ответственность», — заявила она.

Custodia тоже пострадал от дебанкинга, несмотря на соответствие всем нормативным требованиям. В июле 2021 года Лонг раскритиковала ФРС за предвзятое отношение к фирмам, работающим с криптовалютой. В 2022 году банк подал на регулятора в суд.

Основательница Custodia указала на политическую ангажированность в ФРС и FDIC. Данные о пожертвованиях показывают, что 92% средств от сотрудников этих агентств в 2024 году направлялись кандидатам от Демократической партии. По словам Лонг, это могло влиять на решения о «дебанкинге» при Байдене.

Напомним, в феврале 2023 года CEO криптобанка допустила коррупцию в вопросах регулирования индустрии.

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Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. 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