Биткоин и альткоины на перепутье: новые максимумы или надвигающаяся коррекция?

cryptonews.ruPublicado a 2025-05-16Actualizado a 2025-05-17

  • Биткоин сталкивается с сильным сопротивлением на уровне $106 тыс., поддержка держится около $90 тыс.
  • Мем-монеты быстро растут, вызывая опасения перегрева рынка.
  • Рост инфляции и доходности облигаций может вскоре спровоцировать общерыночную коррекцию.

Рынок криптовалют достиг важной точки принятия решения. Биткоин (BTC) недавно немного отступил, при этом многие другие монеты также торгуются в минусе, заставляя участников рынка внимательно следить за тем, скоро ли биткоин побьет свой исторический максимум или же неизбежен очередной обвал цены.

Если Bitcoin удастся преодолеть свое сопротивление и достичь новых максимумов, эксперты полагают, что это может спровоцировать сильный рост альткоинов. Это может даже ознаменовать первый настоящий «сезон альткоинов» этого рыночного цикла. В такие периоды альткоины часто превосходят Bitcoin, но такие ралли обычно недолговечны.

Ранний рост мем-коинов: сигнал перегрева или нормальная фаза рынка?

Интересно, что в то время как биткоин и другие основные альткоины недавно резко выросли, аналитики заметили нечто необычное: внезапный рост монет с низкой стоимостью, вдохновленных мемами, часто называемых «мусорными монетами». Эти токены обычно растут в самом конце бычьего рынка. Но то, что они так рано начали расти, вызвало опасения, что рынок может перегреться слишком рано.

По теме: Корпоративные биткоин-активы резко возросли, поскольку публичные компании приобрели 196 тыс. BTC в 2025 году

Однако криптоаналитик Скотт Мелкер считает, что это может быть просто нормальной частью ралли альткоинов. «Обычно эти спекулятивные монеты подскакивают к концу ралли альткоинов, как раз перед тем, как деньги возвращаются в биткоин», — объяснил Мелкер. «Все зависит от того, находимся ли мы на настоящем бычьем рынке или просто видим временное ралли».

Еще одним изменением на рынке является новая волна новых денег, поступающих в систему. Мелькер отметил, что мем-монеты, биткоины и альткоины недавно все вместе поднялись — чего не случалось уже некоторое время. Это показывает, что на рынок могут прийти новые инвесторы.

Родственный: Путь криптовалюты к $100 триллионам? Финансовая система будет работать на блокчейнах

Макглоун из Bloomberg предупреждает о возможной более масштабной коррекции рынка

Добавляя неопределенности, аналитик Bloomberg Майк Макглоун поделился своими мыслями, предположив, что рынок может быть направлен на более масштабную коррекцию. Он сказал, что еще в апреле биткоин, акции и облигации все упали вместе, прежде чем отскочить назад — причем биткоин лидировал как в падении, так и в восстановлении.

Макглоун предупредил, что инфляция остается слишком высокой, и Федеральная резервная система США, возможно, не сможет поддерживать рынки так, как раньше. Рост доходности облигаций и мировая торговая напряженность также усиливают давление. По его мнению, рынки вскоре могут пойти вниз.

Технические характеристики биткоина: сопротивление около $106 тыс., поддержка на уровне $88–90 тыс., сила графика сохраняется

Биткоин с трудом преодолевает уровень $106 000, так как он еще не закрылся выше него, хотя и тестировал его несколько раз. С другой стороны, область между $90 000 и $88 000 является важной зоной поддержки.

Источник: TradingView

Однако с технической точки зрения график по-прежнему выглядит сильным — нет никаких предупреждающих знаков вроде медвежьей дивергенции, а ключевые скользящие средние (50-дневная и 200-дневная) имеют тенденцию к росту. Несмотря на то, что биткоин перекуплен, это обычно рассматривается как признак силы, а не слабости этого актива.

Lecturas Relacionadas

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbitHace 1 hora(s)

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbitHace 1 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbitHace 4 hora(s)

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbitHace 4 hora(s)

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

Notion's growth from a niche note-taking tool to a platform with 100 million users is powered by three interconnected flywheels: Product-Led Growth (PLG), a Template Economy, and Community-Driven Growth. First, Notion's PLG strategy relies on a highly flexible, "plastic" product that users can adapt to countless personal and team workflows. Its freemium model lowers the barrier to entry, while features like page sharing and collaboration drive organic, usage-based viral growth as users naturally invite others. Second, the Template Economy solves the "blank page" problem. Templates, created by both Notion and its community, transform abstract product capabilities into concrete, copyable solutions for specific scenarios (e.g., project management, content calendars). This dramatically lowers activation costs for new users and fuels SEO-driven discovery. Third, a vibrant Community acts as a distributed growth engine. Users and official Ambassadors create tutorials, share use cases, and host local events. This community not only educates users but also fosters a sense of identity around pursuing "better ways of working," strengthening loyalty and enabling global, low-cost expansion. Together, these flywheels create a self-reinforcing ecosystem: a great product attracts users who create templates and community content, which in turn attracts more users and deepens engagement. This system allowed Notion to scale from individuals to teams and enterprises through a bottom-up adoption path. Looking ahead, AI integration promises to accelerate these flywheels further by making templates smarter and the platform a potential AI-native work operating system. Ultimately, Notion's defensible advantage is not just its features, but this deeply entrenched network of user assets, creators, and community trust.

marsbitHace 4 hora(s)

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

marsbitHace 4 hora(s)

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

Global mobile chip giant Qualcomm is in advanced talks to acquire AI chip startup Tenstorrent in a deal valued between $8-10 billion, according to media reports. This potential acquisition would be one of the largest in the AI chip sector in recent years. Tenstorrent, led by legendary chip architect Jim Keller, has gained prominence for its RISC-V architecture and AI accelerator designs. The move highlights Qualcomm's strategic push to diversify beyond its core smartphone chip business. As the smartphone market matures, Qualcomm is aggressively targeting growth in automotive, data center, and cloud AI. Acquiring Tenstorrent would allow Qualcomm to rapidly enter the high-end AI computing market, bypassing lengthy in-house development cycles. Tenstorrent's cost-effective system architecture, which avoids expensive HBM memory and relies on standard Ethernet for clustering, offers a potential alternative to Nvidia's costly solutions. Furthermore, Tenstorrent's high-performance RISC-V CPU technology and its focus on the automotive and edge computing segments align with Qualcomm's strategic goals, including its "Snapdragon Digital Chassis" platform. Despite the strategic rationale, the high valuation has sparked some investor caution. The successful integration of Tenstorrent's open-source culture and independent team into Qualcomm's organization, along with the commercialization of its technology, remains a key challenge.

marsbitHace 5 hora(s)

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片