Gemini добавляет RLUSD: объем торговли стейблкоинами Ripple вырос на 63%

cryptonews.ruPublicado a 2024-10-06Actualizado a 2025-05-06

Американская криптобиржевая Gemini включила стейблкоин Ripple, RLUSD, привязанный к доллару США, RLUSD, в листинг для торговли.

После объявления 24-часовые объемы торговли RLUSD значительно выросли на 63,7%, достигнув более $52 млн. Интеграция RLUSD в такие платформы, как Revolut и Zero Hash, также имела схожие отклики в прошлом, поскольку они привлекали институциональный интерес и повышали доверие к активу.

Gemini листит Ripple Stablecoin RLUSD

Согласно сообщению X , криптобиржа Gemini разрешила торговлю, депозиты и снятие средств для RLUSD. Объявление последовало за зашифрованным сообщением ранее в тот же день, которое привлекло внимание сообщества XRP из-за закодированной ссылки на RLUSD.

Сообщение включало стилизованное предложение — «будущее станет светлее, когда мы построим систему, которая усовершенствует финансы» — с особым использованием заглавных букв «R, L, U, S, D». Этот акростих заставил пользователей и аналитиков поверить, что пост был намеренным намеком на обеспеченную долларом стейблкоин Ripple.

Листинг RLUSD теперь доводит общее число бирж, предлагающих токен, до 15.

Принятие RLUSD расширяется на биржах

До листинга на Gemini RLUSD уже был доступен на нескольких платформах цифровых активов. К ним относятся Uphold, Moonpay, B2C2, Keyrock, Coinmena, Archax, Bitso, JST Digital, Independent Reserve, Bullish, MB, Zero Hash, Revolut и Bitstamp.

Сайт Ripple подтверждает, что эти платформы поддерживают RLUSD для ряда финансовых услуг. К ним относятся торговля, платежи и более широкие финансовые возможности как для розничных, так и для институциональных пользователей. С добавлением Gemini доступность RLUSD теперь охватывает больше географических регионов и баз пользователей.

Расширяя число поддерживающих площадок, Ripple стремится сделать RLUSD доступным для пользователей, вовлеченных в различные варианты использования. К ним относятся трансграничные транзакции, хранение стейблкоинов и конвертация криптовалют в фиатные валюты.

Ripple жертвует 25 миллионов долларов на образование в США

5 мая 2025 года Ripple объявила о пожертвовании в размере 25 миллионов долларов на нужды государственного образования в Соединенных Штатах. Пожертвование будет распределено через DonorsChoose и Teach For America. Эти некоммерческие организации поддерживают классы K–12 и программы подготовки учителей в необеспеченных сообществах.

Средства используются для покупки школьных принадлежностей, цифровых инструментов и технологий для классов. Учителя также получат прямую поддержку для улучшения предоставления образовательных услуг. Ripple заявила, что этот шаг является частью ее постоянной приверженности продвижению финансовой грамотности и равноправного доступа к образованию.

Представитель Ripple сказал: «Мы гордимся партнерством с этими организациями и поддержкой тысяч классных комнат с помощью RLUSD». Использование стейблкоина в благотворительных целях также служит демонстрацией его функциональности за пределами торговых платформ.

Интеграция RLUSD и рост институционального использования

Ripple интегрировала RLUSD в свой корпоративный платежный продукт Ripple Payments. Стейблкоин будет использоваться избранными финансовыми учреждениями для оптимизации трансграничных казначейских операций. Это направлено на повышение надежности и скорости обработки трансграничных платежей на фоне растущих призывов к регулированию стейблкоинов.

Ripple также объявила о приобретении Hidden Road, брокерской компании, за 1,25 млрд долларов в апреле 2025 года. По данным Ripple, стейблкоин будет использоваться в качестве обеспечения в торговых и расчетных услугах Hidden Road для институциональных клиентов.

Это приобретение рассматривается как часть более широкого продвижения Ripple в институциональные финансы. Фирма планирует расширить роль RLUSD в профессиональных торговых и брокерских услугах, встроив ее в стратегии управления рисками и ликвидности.

Lecturas Relacionadas

Ondo, the Leader in RWA Tokenization, is Entering the Perp DEX Arena

Ondo Finance, the dominant player in the real-world asset (RWA) tokenization space, is entering the perpetual futures (Perp) DEX arena with the launch of "Ondo Perps." This move signifies a strategic pivot from primarily being an asset issuer to becoming a comprehensive trading infrastructure provider. The platform uniquely focuses on tokenized traditional assets like stocks, indices (e.g., US 500), and commodities (gold, silver, oil), offering up to 20x leverage for 24/7 trading. A key differentiator is its planned multi-asset collateral system, which will allow users to employ tokenized stocks and bonds as margin, enabling sophisticated portfolio hedging and strategies. This approach leverages Ondo's existing strengths—deep institutional relationships, regulatory approvals, and a vast library of tokenized assets—to create a bridge between traditional finance liquidity and decentralized, permissionless trading. By integrating its asset issuance (Ondo Global Markets) with a proprietary trading venue, Ondo aims to complete the RWA financialization loop, transforming tokenized holdings from passive investments into productive capital for leverage and complex financial engineering. The launch positions Ondo Perps not just as another derivatives exchange, but as a foundational piece of next-generation infrastructure merging TradFi assets with DeFi-native execution.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Ondo, the Leader in RWA Tokenization, is Entering the Perp DEX Arena

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbitHace 2 hora(s)

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbitHace 2 hora(s)

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手Hace 2 hora(s)

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手Hace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片