Blackrock обсуждает биткойн как стратегический актив, слишком рискованный, чтобы не владеть им.

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-05Actualizado a 2025-05-05

Биткоин меняет институциональный нарратив, так как Blackrock предупреждает, что теперь речь идет не о рисковой экспозиции, а о большем риске упустить неумолимый финансовый взлет криптовалют.

Blackrock выводит биткоин на передний план: может быть слишком рискованно не владеть им в сегодняшнем рынке

Робби Митчник, глава цифровых активов в Blackrock, крупнейшем в мире управляющем активами, подчеркнул во время криптоконференции Token2049, что институциональный взгляд на биткоин может резко измениться, если криптовалюта докажет, что может вести себя независимо от рисковых акций. В серии замечаний, которые он поделился с DL News после своего выступления на мероприятии, Митчник подчеркнул ключевой фактор, который может способствовать принятию биткоина в традиционных финансах: его корреляция с технологическими акциями. Он заявил:

Корреляция между биткоином и технологическими акциями станет абсолютно критически важным фактором. Если биткоин торгуется как технологическая акция, это не очень интересно для институций.

Глава цифровых активов Blackrock далее объяснил, что потенциальная роль BTC в создании портфеля зависит от его производительности в период спада на рынке. Если актив сможет проявлять низкую или даже обратную корреляцию с тем, что он назвал “левыми хвостовыми” событиями — тяжелыми и редкими отрицательными рыночными явлениями, это может существенно повысить его привлекательность как средства хеджирования. Он подчеркнул, что если BTC торгуется с низкой или даже отрицательной корреляцией с левыми хвостовыми событиями, «тогда он может стать потенциально очень важным портфельным активом для всех видов институциональных портфелей». В своем заключительном наблюдении Митчник предположил, что биткоин может перейти от спекулятивной ставки к стратегической необходимости в глазах крупных инвесторов, заявив:

Разговор идет от «Это слишком рискованно для нас?» к «Может быть рискованно не владеть им?»

Эти комментарии появляются в то время, когда BTC продолжает показывать признаки отделения от акций, причем некоторые сторонники утверждают, что актив созревает в более стабильное, с низкой волатильностью средство сохранения стоимости. В то время как критики предупреждают о сохраняющейся волатильности и нормативной непредсказуемости, сторонники цифровых активов видят смену рыночной динамики BTC как доказательство его долгосрочной институциональной значимости. Blackrock совершила значительный шаг на крипторынок, движимый заметным сдвигом в позиции своего генерального директора Ларри Финка. Под его руководством в январе 2024 года компания запустила Ishares Bitcoin Trust (IBIT), который с тех пор стал самым быстрорастущим ETF в истории. Финг, который ранее критиковал криптовалюты, сейчас поддерживает BTC как «цифровое золото» и считает его жизненно важным активом для портфелей, которые стремятся защититься от обесценивания валют и глобальных политических рисков. Его оптимистичная проекция в начале 2025 года, что биткоин может достигнуть $700,000, если суверенные фонды выделят даже 2%–5% на него, подчеркивает драматический поворот Уолл-Стрит в подходе к крипто.

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 1 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 1 hora(s)

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbitHace 1 hora(s)

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbitHace 1 hora(s)

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

"World Model" has become a widely used yet ambiguous term in AI. Drawing from the classic POMDP framework (agent → action → state → observation), this article proposes a functional taxonomy to clarify the concept. It identifies three distinct types, categorized by their output in the perception-action loop: 1. **Renderers**: Output visual observations (pixels). These models, like advanced video generators, prioritize visual fidelity but often lack underlying physical accuracy. 2. **Simulators**: Output the state of the world (geometry, physics, dynamics). They provide a structurally accurate representation for professionals (e.g., architects) and serve as training environments for robots and AI agents. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they determine what an agent should do next, closing the perception-action loop (e.g., vision-language-action models). While renderers are currently the most commercially mature and planners are the most aspirational, the article argues that **simulators are the crucial, underappreciated hub**. By working at the level of geometry and physics, a simulator can project upwards to create visuals for humans and downwards to predict action consequences for agents. The future lies in the convergence of these three functions. Emerging research and products, like World Labs' Marble model which outputs both visual splats and physical collision meshes, are beginning to blur these boundaries. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of rendering, simulating, and planning based on a shared understanding of spatial and temporal structures—ultimately enabling machines to understand, imagine, and interact with the physical world.

链捕手Hace 1 hora(s)

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片