Endless发布 AI 白皮书,构建去中心化的智能创作者生态系统

Odaily星球日报Publicado a 2025-04-29Actualizado a 2025-04-29

Resumen

Endless 于 TOKEN 2049 迪拜站发布白皮书,旨在以去中心化智能协议融合 AI 与 Web3,打造一站式开发平台。

Endless发布 AI 白皮书,构建去中心化的智能创作者生态系统

4 月 28 日,在 The Scaling DeAI 峰会 · TOKEN 2049 迪拜站上,Endless Web3 创世云联席总裁熊榆发布了 Endless  AI 白皮书《Endless AI:去中心化的智能创作者生态系统》,阐述了其将 AI 与 Web3 技术融合以推动去中心化创新的愿景和战略。

Endless 是一个去中心化的智能协议,旨在连接 Web2 与 Web3 生态系统,为开发者提供一站式的 Web3 应用开发平台,并为用户提供 Web2 级别的体验。

基于 Move 编程语言的公链 Endless 集成了多种 AI 功能和插件,致力于成为 AI 与 Web3 之间的最佳桥梁。它使开发者能够以模块化方式更简单、快速地构建 Web3 AI 应用,助力 AI 代理超智能系统的到来。

Endless AI 白皮书:去中心化智能的愿景

新发布的 Endless AI 白皮书阐述了 Endless AI,一个去中心化框架,通过将人工智能(AI)与 Web3 和区块链技术结合,帮助开发者构建自我改进、激励驱动的 AI 应用。Endless Web3 基础设施通过以下方式支持 AI:

  • 链上学习:AI 模型可访问区块链数据(如交易历史、智能合约交互)以优化决策。

  • 去中心化数据主权:用户数据通过加密存储在 IPFS 等去中心化网络中,确保隐私和合规性。

  • 代币经济激励:通过 Proof-of-Useful-Work(PoUW)机制,EDS 代币奖励 AI 模型训练者、节点运营者等贡献者。

 

通过战略性地整合 AI 生成能力与Web3所有权原则(区块链与代币经济学),Endless AI 致力于:

  • 赋予创作者真实所有权:提供一键式 IP 确认工具,将 AI 作品铸造为可验证、自带版税且链上记录不可篡改来源的 NFT。

  • 自动化与去中心化管理:部署智能合约治理的自主 AI 代理,实现自动透明的版权管理、剽窃检测和支付分配,消除高成本中介。

  • 建立公平激励机制:构建代币化生态系统(EDS),奖励创作者、数据提供者、AI 模型训练者和验证者的贡献,确保价值直接流向生态建设者。

  • 实现隐私保护型先进 AI:采用模型上下文协议(MCP)实现情境感知生成,运用零知识证明(ZKPs)进行隐私保护型 AI 训练,培育信任与技术创新。

  • 培育开放可组合生态:作为开放协议兼容现有创作工具,支持去中心化商业模式创新(如 AI-NFT 授权、数据 DAO 和 AI 策展市场)。

Endless AI 的目标在于启动从剥削性中心化控制向自我维持型去中心化创意经济的范式转变,致力于构建算法可问责、IP 受保护、创新获奖励的未来图景,让创作者在 AI 时代重获控制权与价值,无需妥协即可蓬勃发展。

Agentic AI 框架:赋能自主智能

Endless AI 的整体架构由五层组成:AI 基础设施层、代理 AI 框架、数据与隐私层、激励层以及应用与生态系统。

Endless AI 架构的核心和关键亮点是其 代理 AI 框架,该框架使自主 AI 代理能够以智能合约形式在 Endless 上运行。这些代理具备上下文感知能力,通过 MCP 访问实时外部数据(如 DeFi 协议、市场 API),并与去中心化工具(如预言机、链下计算服务)交互。主要特点包括:

  • 自主任务执行:代理可执行 DeFi 交易、生成内容或管理 DAO,并具备自适应学习能力。

  • 多代理系统(MAS):代理通过加权可验证随机函数(wVRF)协作,进行分布式决策,如投资组合再平衡。

  • 隐私与安全:零知识证明(ZKP)和 多项承诺方案(KZG) 确保输出可验证且保护隐私,适用于敏感应用场景。

Agentic AI 框架支持多种用例,如 DeFi 套利的去中心化 AI 群、Web3 游戏内容生成以及去中心化社交媒体内容审核,提供精准、可扩展的解决方案。

通过将尖端 AI 与 Web3 的无信任基础设施结合,Endless AI 致力于推动金融、创意艺术等领域的创新。Endless 欢迎各位开发者、研究人员和用户加入其生态系统,共同打造去中心化 AI 的未来。

关于 Endless Web3 创世云 

Endless 是一个去中心化的智能协议,使开发者能够轻松构建安全、高效的 Web3 应用,同时确保隐私、资产安全和数据自主性。Endless 集成了丰富的 AI 功能,开发者可轻松便捷地将 AI 能力融入 dApp 或构建链上 AI 代理。

网站:https://www.endless.link/

Twitter:https://x.com/EndlessProtocol

Telegram:https://t.me/EndlessProtocol

Endless AI 白皮书:https://www.endless.link/ai_whitepaper.pdf

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan a Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, fortaleciendo aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. 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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto que es crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión de renombre. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil sacar conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. 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Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. 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Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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