В какой сети использовать USDT - Tron или Ethereum

cryptonews.ruPublicado a 2024-11-16Actualizado a 2025-04-16

Почему стейблкоины стали важной частью любой блокчейн-сети. Как стейблкоин USDT генерирует доходы для операторов различных блокчейнов

В первом квартале 2025 года объем транзакций в стейблкоинах достиг рекордных $2,04 трлн. Основная доля операций пришлась на токены USDT и USDC, а блокчейны Ethereum и Tron продолжают доминировать в их перемещении. Несмотря на схожие показатели объема и капитализации, есть существенная разница - USDT в Ethereum используется преимущественно для крупных переводов, тогда как Tron обрабатывает миллионы более мелких транзакций.

Объем транзакций в стейблкоинах за первые три месяца 2025 года достиг $2,04 трлн, что примерно на 40% больше, чем за тот же период прошлого года. По данным аналитической платформы платежного гиганта Visa, отслеживающего рынок стабильных токенов, более 61% объема ($1,246 трлн) пришлось на токен от компании Tether — USDT. На стейблкоин USDC от компании Circle пришлось $782 млрд (более 38%) объема транзакций, на остальные отслеживаемые активы — PYUSD, USDP, FDUSD пришлось всего $8,5 млрд (менее 1%).

rbc.group

Блокчейны Ethereum и Tron продолжают доминировать на рынке переводов стейблкоинов. Объем транзакций в стейблкоинах в этих сетях практически одинаков за первый квартал 2025 года — на первый приходится почти $780 млрд, в Tron около $770 млрд. На блокчейн Solana приходится почти $140 млрд. Остальной объем в $351 млрд распределен в семи различных блокчейнах, включая BNB Chain, Avalanche, Arbitrum, Optimism, POL, Base, Celo.

Различный характер

Несмотря на практически равные показатели капитализации USDT, использование этого стейблкоина в блокчейнах Ethereum и Tron имеет важные различия.

Ethereum лидирует с точки зрения количества крупных транзакций, особенно выше $10 млн — за последние 3 месяца таких переводов произошло более 37 тыс. В это же время в Tron показатель составил всего 6,35 тыс. операций. Зато Tron лидирует по операциям размером до $1 млн, несравнимо превышая показатели в Ethereum.

Количество транзакций USDT за прошедшие 3 месяца по размеру перевода в блокчейне Ethereum и Tron. Источник: Visa.

Таким образом, общее количество транзакций с USDT на Tron в десятки раз превышает количество на Ethereum. Так, например, за первый квартал 2025 года в Tron обработано около 130 млн USDT-транзакций. В то время как Ethereum зафиксировал только 11,1 млн.

Это важный аспект потому, что от количества транзакций в том или ином блокчейне зависят доходы операторов сетевых узлов, которые занимаются их обработкой. Это характерная особенность блокчейн-сетей, где фактически любая операция требует от пользователя уплаты комиссий, которые идут независимым операторам в качестве платы за проведение операции.

Если посмотреть на совокупные показатели доходов того или иного блокчейна с начала 2025 года по 15 апреля, по информации Token Terminal, то Tron является самой прибыльной сетью. Ее показатель превысил $950 млн, в то время как у Ethereum он составил около $156 млн.

По оценкам британского банка Standard Chartered, стейблкоины стали важнейшим элементом крипторынка, а весь их сектор может вырасти примерно в 10 раз до $2 трлн в течение следующих трех лет. Согласно информации Bloomberg, руководитель отдела исследований цифровых активов банка Джефф Кендрик основывает этот прогноз на позитивных изменениях в законодательстве США на счет стейблкоинов, привязанных к курсу доллара.

Дело в том, что бизнес модель двух крупнейших стабильных токенов USDT и USDC заключается в покупке государственных облигаций США, используемых в качестве обеспечения для выпуска криптоактивов. Эта же модель позволяет получать компаниям-эмитентам доход за счет процентных начислений за удержание ценных бумаг.

Кендрик предположил, что эмитенты стейблкоинов могут создать дополнительный спрос на государственные облигации США и «поглотить всю новую эмиссию казначейских векселей», которая запланирована на оставшуюся часть второго срока президента США Дональда Трампа

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 5 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar TRX

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar TRON (TRX) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar TRON (TRX) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu TRON (TRX)Después de comprar tu TRON (TRX), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear TRON (TRX)Tradear fácilmente con TRON (TRX) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.8k Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar TRX

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de TRX (TRX).

活动图片