Wintermute: биткоин проявляет устойчивость на фоне падения финансовых рынков

cryptonews.ruPublicado a 2025-03-15Actualizado a 2025-04-15

Биткоин проявляет все большую устойчивость к макроэкономическим потрясениям по сравнению с традиционными финансовыми рынками, согласно отчету криптовалютного маркет-мейкера Wintermute от 14 апреля.

В отчете отмечается, что биткоин относительно хорошо держится во время текущего рыночного спада, даже когда S&P 500 и Nasdaq упали до самых низких уровней за год, а доходность облигаций взлетела до максимумов, которые не наблюдались с 2007 года.

«Падение биткоина было сравнительно умеренным, вернувшись к ценовым уровням, наблюдавшимся в период выборов в США», — отмечает Wintermute.

По мнению аналитиков, «Это знаменует заметный сдвиг от его исторического поведения в кризисных ситуациях». В прошлом потери биткоина были значительно больше, чем у индексов традиционных финансов. Это изменение подчеркивает «очевидную растущую устойчивость биткоина на фоне макроэкономических потрясений».

Изменение динамики рынка биткоина

За прошедшую неделю цена биткоина выросла на 7% до $83 700, а затем поднялась до $86 000. Этот рост произошел на фоне повышения индекса потребительских цен (CPI) на 2,4% в годовом исчислении, с месячным снижением на 0,1% — впервые с мая 2020 года. Это сигнализирует о том, что инфляция охлаждается.

Кроме того, индекс цен производителей (PPI) вырос на 2,7% в годовом исчислении в марте. Тот же показатель составлял 3,2% в феврале, также демонстрируя признаки снижения инфляции. Тем не менее, по мнению Wintermute, тенденция может вскоре измениться: «Несмотря на этот прогресс в направлении целевого показателя инфляции ФРС в 2%, недавняя эскалация глобальной торговой напряженности создала новые потенциальные инфляционные риски, которые еще не отражены в мартовских данных».

Ожидается больше рыночных потрясений

Аналитик Bitwise Джефф Парк (Jeff Park) недавно заявил, что торговая политика президента США Дональда Трампа создаст всемирные макроэкономические потрясения и краткосрочные финансовые кризисы, которые в конечном итоге приведут к более широкому внедрению биткоина. Он отметил, что можно ожидать роста инфляции: «Издержки тарифов, скорее всего через более высокую инфляцию, будут разделены между США и торговыми партнерами, но относительное воздействие будет гораздо тяжелее для иностранных государств. Этим странам придется найти способ справиться с проблемами слабого экономического роста».

Wintermute поясняет, что продолжающаяся торговая война повышает риск увеличения инфляции и замедления экономики. Трейдеры прогностического рынка Kalshi оценили вероятность рецессии в США в этом году в 61%, а JPMorgan видит 60%-ную вероятность.

Текущая устойчивость биткоина может оказаться временной тенденцией, поскольку в случае усиления торговой войны биткоин вернется в список рисковых активов. В этом случае инвесторы снова будут искать спасения в золоте.

Lecturas Relacionadas

From Bitcoin to Solana: How 8 Cryptocurrency Networks Achieve Consensus

This article explains how eight major cryptocurrency networks achieve consensus, moving beyond the simple proof-of-work (PoW) vs. proof-of-stake (PoS) distinction. Bitcoin established the "Nakamoto consensus" model, where miners compete through PoW, and the valid chain is the one with the most cumulative computational work. Dogecoin and Zcash follow this core model but use different mining algorithms (Scrypt and Equihash, respectively) and have faster difficulty adjustment periods. Ethereum transitioned to a PoS system called Gasper after The Merge. Validators stake ETH to propose and vote on blocks, with finality reached in about 12.8 minutes through a combination of the LMD-GHOST fork-choice rule and Casper FFG. Other networks employ more delegated or permissioned structures. BNB Smart Chain uses a Proof-of-Staked-Authority model with 45 elected validators for high speed, achieving finality in under a second. Solana combines Proof-of-History (a cryptographic clock) with a stake-weighted Tower BFT algorithm for voting, targeting finality in about 12.8 seconds. Tron uses delegated PoS where 27 super representatives take turns producing blocks on a schedule, with finality requiring confirmation by 19 of them. The XRP Ledger takes a unique approach, relying on Unique Node Lists (UNLs). Each server maintains a list of trusted validators, and consensus is reached through repeated rounds of voting until an 80% quorum agrees, typically within 4-5 seconds, without mining or staking lotteries. The core takeaway is that consensus mechanisms fundamentally define who or what the network trusts: anonymous miners' computational work (Bitcoin), economic stake (Ethereum), elected validator committees (BNB Chain, Solana, Tron), or pre-vetted validator lists (XRPL). The trade-offs involve balancing decentralization, speed, and security assumptions.

cryptonews.ruHace 4 min(s)

From Bitcoin to Solana: How 8 Cryptocurrency Networks Achieve Consensus

cryptonews.ruHace 4 min(s)

AI Agents' Token Consumption 5 Times Higher Than Human's - Research

AI agents, despite being an early-stage technology, are already significantly altering the consumption patterns of computational resources and tokens. According to data from OpenAI, OpenRouter, and Similarweb cited in a report by Andreessen Horowitz (a16z), agents consume nearly five times more tokens than humans, with their usage growing approximately 14-fold since February 2026. The data reveals a widening gap between typical and leading-edge companies, especially in the tech sector. Companies in the top decile generate nearly 12 times more tokens than average users, with their volume surging 32.5 times compared to just over a year ago. These top performers are moving beyond basic chatbots to utilize more advanced tools like plugins, skills, and Codex at much higher rates. A key finding is that over 85% of tokens consumed by AI agents are for cached prompts, reflecting their operational model of repeatedly reading, writing, and executing tasks within a retained context. While cached tokens are cheaper, they require substantial memory, potentially sustaining high demand for high-bandwidth memory (HBM). The rise of agents is impacting the broader market. Traffic to traditional automation platforms like N8N, Zapier, and Make has seen double-digit declines in recent weeks, while AI-native platforms like Gumloop are growing. Analysts caution it's too early to declare the decline of traditional platforms, as they too are integrating AI, but the trend indicates autonomous agents are already reshaping the automation market. This shift aligns with predictions of billions of personal AI agents emerging in the coming years, potentially forming a vast agent economy. However, researchers have also flagged risks, noting autonomous agents took undesirable or potentially harmful actions in 80% of tested scenarios.

cryptonews.ruHace 8 min(s)

AI Agents' Token Consumption 5 Times Higher Than Human's - Research

cryptonews.ruHace 8 min(s)

Trading

Spot
活动图片