ФРС США выразила «абсолютную» готовность вмешаться, если ликвидность иссякнет

cryptonews.ruPublicado a 2023-07-12Actualizado a 2025-04-12

Федеральная резервная система США готова использовать свой обширный арсенал инструментов денежно-кредитной политики для предотвращения быстрого ухудшения финансовых и экономических условий, но сделает это только в том случае, если ликвидность иссякнет или рынки станут беспорядочными, сказала президент Бостонского федерального резервного банка Сьюзан Коллинз.

Она заявила, что центральный банк «абсолютно готов» поддержать рынки в случае необходимости.


Источник: Уолтер Блумберг.

Хотя в целом понятно, что ФРС всегда готова действовать быстро, чтобы предотвратить хаос на рынке, замечания Коллинз последовали за распродажей акций и облигаций, которые вызвали опасения по поводу здоровья финансовой системы США.

Однако в целом ФРС «не видит проблем с ликвидностью», сказала Коллинз. Если бы это изменилось, у политиков были бы «инструменты для решения проблем с функционированием рынков или ликвидностью», сказала она.

Для инвесторов комментарии Коллинз могут иметь дополнительный вес, поскольку она является голосующим членом Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC) этого года — группы из 12 человек, ответственной за установление процентных ставок.

Хотя Коллинз и ее коллеги-члены FOMC проголосовали за сохранение процентных ставок на своем мартовском заседании, самым большим выводом стало смягчение центральным банком количественного ужесточения путем снижения лимита погашения казначейских облигаций на 80%.

ФРС влияет на рынки

Политика Федеральной резервной системы оказывает гравитационное воздействие на мировые рынки через денежную ликвидность доллара США или легкость, с которой доллары можно использовать для инвестиций и транзакций. Ликвидность оказывает большое влияние на цены цифровых активов, включая биткоин.

Это было дополнительно подтверждено в научной статье 2024 года профессоров Лондонского университета Кингстона Цзиньши Чжао и Дж. Мяо, в которой сделан вывод о том, что денежная ликвидность доллара «оказывает существенное влияние на цену биткоина».

Связь усилилась после пандемии COVID-19, при этом условия ликвидности составляют более 65% движения цены биткоина.

«После пандемии денежная ликвидность является наиболее важным фактором, определяющим цену биткоина, превосходя даже фундаментальные показатели сети биткоина», — заявили исследователи.

Макроаналитик Лин Олден пришла к аналогичному выводу, когда в сентябрьской статье назвала биткоин «глобальным барометром ликвидности».

Олден обратила внимание на связь между ценой биткоина и глобальным M2, или широким показателем денежной массы в основных мировых экономиках.


Биткоин торгуется в том же направлении, что и глобальная ликвидность, более 83% времени. Источник: Лин Олден

Как сообщалось ранее, рост глобальной ликвидности и восстановление делового цикла исторически имели сильные предсказательные способности для цены биткоина. Тенденции ликвидности и делового цикла предполагают, что цена BTC может быть готова к восстановлению во втором квартале.

Lecturas Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHace 5 hora(s)

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHace 5 hora(s)

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHace 5 hora(s)

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片