Доходность биткоин-фонда австралийской DigitalX достигла 99%

investing.ruPublicado a 2024-11-15Actualizado a 2024-11-15

GetBlock Magazine - Что произошло? Австралийская публичная компания по управлению цифровыми активами DigitalX (DCC) сообщила, что год

овая доходность ее биткоин-фонда достигла 99%. Продукт компании существенно опередил конкурентов, показав прирост показателя в 12% за шесть месяцев и 30% за три года.

Материал Decrypt

Что еще известно? Речь идет о продукте DigitalX Bitcoin Fund, ориентированном на оптовых инвесторов. Фонд запущен в 2019 году, он реализует пассивную инвестиционную стратегию (покупка и удержание BTC в течение долгого срока) и взимает комиссию 1,65% за управление.

В июле текущего года DigitalX также запустила спотовый биржевой фонд (ETF) на базе биткоина под тикером BTXX на крупнейшей фондовой бирже Австралии AXS. Он предлагает аналогичную стратегию долгосрочного инвестирования уже для розничных инвесторов.

Комиссия за управление составляет 0,49%, доходность фонда определяется на основе индекса CME CF Bitcoin Reference Rate (BRR) Чикагской товарной биржи.

В своем отчете для акционеров DigitalX также сообщила о сокращении операционных расходов в годовом исчислении на $614 000 за счет реструктуризации команды по управлению фондами.

Еще одним продуктом компании является Digital Asset Fund, запущенный в 2018 году для крупных инвесторов. Портфель фонда состоит из нескольких криптовалют, 80% средств направляется в наиболее высоколиквидные активы из топ-20 по рыночной капитализации, имеющие устойчивые показатели роста.

Фонд может инвестировать средства как в сами активы, так и деривативы на их основе. Он взимает 1,5% за управление и 15% с доходности.

В новом отчете указано, что доходность Digital Asset Fund за пять лет составила 526%, хотя в III квартале наблюдалось незначительное снижение показателя на 2,1%.

Несмотря на высокие показатели, компания отметила проблемы с привлечением средств под управление, сославшись на относительно небольшой рынок инвесторов в сравнении с традиционными инвестиционными продуктами.

Еще в июне ASX провела листинг спотового BTC-ETF HODL от американской инвестиционной компании VanEck. Компания предоставляет местным инвесторам доступ к биткоинам через траст в США, в то время как BTXX от DigitalX не пользуется услугами зарубежных посредников, что потенциально изолирует австралийских инвесторов от изменений в законодательстве США.

Акции DigitalX под тикером DCC торгуются на AXS по $0,0363, за сутки утратив 9,68%. При этом рост за месяц составил 37%, а с начала года ценные бумаги подорожали на 17%. Стоимость паев BTXX составляет $19,79, с момента запуска рост составил 61,1%.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Lecturas Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHace 5 hora(s)

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHace 5 hora(s)

Trading

Spot
活动图片